Python-远程-1个月

项目编号：【180475】
想做机器学习中的多病种标签分类任务算法
数据特点：体检数据，不平衡、存在缺失值
要求：1、比基线模型好，比MLKNN模型好；2、不要对缺失值进行插值，要直接建立一个模型或者可以使用缺失模式分组进行训练然后迁移学习；3、使用去中心化思想，关注数据的波动情况进行分类，而不是根据固定值判断这个病人是否属于这个疾病；4、需要在无缺失的情况下，也表现好。