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cocos2d
¥1-6K/月

5-10年经验

1个月

项目编号:【35792】 已经找到开发
游戏其它
¥6-12K/月

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5-10年经验

1个月

项目编号:【167380】 项目背景 我司正在开发一款游戏,使用了 Skynet 框架(https://github.com/cloudwu/skynet)。现在产线部署时,遇到了连接 MongoDB 失败的问题,原因是产线 MongoDB 使用了 7.0 版本,并且强制打开 TLS(1.2 及以上)。由于业务逻辑代码已经接近完成,不可能动业务代码来绕过去,所以必须直接修改 Skynet 框架,使它支持 TLS,并且支持 TLS 连接、操作 MongoDB 7.0 数据库。 项目需求 修改 Skynet 框架(不需要在原本的开源项目中做提交,只需要 fork 出一个独立的项目,并修改即可),并使得修改后的 Skynet 支持 TLS 1.2+ 连接 MongoDB 7.0 版本,最好同时能支持 mongodb:// 以及 mongodb+srv:// 这两种连接方式。可能涉及到,需要修改的文件如下: 1. lualib/skynet/db/mongo.lua 2. lualib-src/lua-mongo.c 3. test/testmongodb.lua 项目验收 1. 修改后的 Skynet 源码 2. 一份测试文件(最好是直接修改 test/testmongodb.lua),以证明能够以 TLS 1.2+ 正常连接并操作 MongoDB 7.0 版本,并写一个简单的压测函数,生成一些随机数据,验证高并发下仍然能正常工作(避免出现高并发下的数据一致性问题)
游戏其它
¥18-30K/月

5-10年经验

1个月

项目编号:【167358】 1. 概述 工程需要把外置相机实时拍摄的内容导入 Unreal Engine 中进行处理计算。之后使用神经网络模型把拍摄图像转换成视线落点的xy坐标。通过蓝图去计算2D视线聚焦点,并且对播放图像进行反畸变处理,以确保画面在VR设备中正常显示。此外还会在场景中设置UI,并且对视线落点的物品进行视线悬停反馈。 2. 交付内容 2.1 Unreal Engine 项目 · 可运行的Unreal Engine 交互项目,包含 3. 功能需求 中的全部条例。 2.2 工程源文件 · 提供完整的工程源文件,对可编辑部分进行注释。 2.3 使用说明 · 提供详细代码、蓝图等的使用说明,运行示例,参数配置说明。文字和(如有必要)视频格式。 2.4 配置需求 · Unreal Engine 的适用版本,必要的第三方插件/脚本等配置的要求。 2.5 参考文献 · 开发中如有使用参考的文献和资源,请写明。以便用户进一步理解算法原理和实现细节。 3. 功能需求 3.1 同步相机 · 将四台相机的 120fps 画面的实时同步在 Unreal Engine 中,画面延迟需小于 8ms。 3.2 使用神经网络模型进行坐标点计算 ·使用提供的神经网络模型对画面中的x和y(横向和纵向)坐标点进行计算,计算延迟需小于4ms。 3.3 镜头后处理 · 反向适应VR设备镜头带来的畸变,使左右眼相机的画面可以在VR设备中正常显示。 · 设置第三相机,不进行畸变,用于用户VR内视角的外部展示。(用于TV,展示给使用者以外的人) 3.4 红点进程校准 · 按键 空格键(space) 播放确认进程,进入下一个画面/视频。 · UI 悬停反馈:在用户视线交点悬停在图标上时,图标进行变化反馈。 4. 里程碑和时间表 第一阶段:开发和测试 · 视频流导入Unreal Engine,使用神经网络模型计算注视点。 · 搭建测试场景(2D),基于鼠标坐标进行模拟视点测试。 第二阶段: 搭建场景渲染管线 · 根据提供的畸变函数库、双目距离和角度的数据搭建反VR视角畸变的相机视角(左眼和右眼)。 第三阶段: 搭建UI交互 · 搭建UI系统和UI交互的动画效果。 · 按键切换播放内容,播放内容结束后切回交互演示场景。 第四阶段: 现场调试和交付 · 需要开发者本人出差到本地进行现场的调试,根据测试结果进行必要的优化。 · 能够在测试设备上完整跑通管线,对参数进行调整。 · 准备用户文档和使用手册。 · 完成最终交付和部署。 5. 我方提供的数据 · 4份 120fps 的视频 · 计算所使用的神经网络模型 · 用于镜头的反畸变函数矩阵/函数库 · UI图标(或场景) · 出差使用的工作机 希望你有vr硬件的开发经验,熟悉unreal集成功能,最好有过类似项目的经验 请自带报价和时间,提供你完成该需求的制作思路和步骤 在最后的适配阶段会需要出差,我方提供出差时使用的工作机,出差费用另报销
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