兼职招聘

项目编号：【42921】 北京的需要驻场 5月4日开始，2周-4周左右 海淀区益园文化创意产业基地 ios 安卓 鸿蒙的开发各一位，简单画页面

项目编号：【42922】 做一个招标文件生成项目，根据投标文件，各种项目工程文件生成招标文件，前后端目前都有，有AI工程师带队，需要2~3名AI agent开发工程师一起优化生成流程和RAG数据库相关内容 需求技术：python,ai agent 开发，langchain, rag全流程，milvus数据库，AI大文本生成逻辑 必须要会python，五一节后开始，全国远程

项目编号：【187037】 AI算力聚合平台（第一阶段试运营）技术需求与执行要点（终极执行版） 一、项目定位 利用网吧闲置 GPU 算力，搭建轻量级算力租赁平台。第一阶段以验证商业闭环与技术可行性为核心，优先保障功能完整与运行稳定，界面可暂缓。目标上线后支撑 3-5家网吧节点、50-100个付费客户。

项目编号：【42919】 希望拆解 soul 和 测测 这两款APP的功能模块，然后尝试自己用Vibe Coding学习如何复现。

项目编号：【42918】 婚恋+商城+客服 开发小程序

项目编号：【42917】 负责项目产品规划，项目沟通 有时候会跟我一起协调出差一趟 医院的 政府的

项目编号：【187026】 、 项目概述（Project Overview） • 定位：一个基于特定 ID 验证的资产流动性数据可视化展示平台。 • 终端：Mobile-First（移动端优先），适配所有主流手机浏览器及微信内置浏览器。 • 设计风格：High-End Fintech（高端金融科技）。采用极简、暗黑模式，强调数据权威感。 二、 功能模块详述（Functional Specifications） 1. 动态鉴权模块（Authentication Gate） • URL 参数解析：系统需自动抓取 URL 中的 unit_id 参数（例如 ?id=A7F932）。 • 二次校验：进入首屏后，用户必须输入 6 位数字验证码（Security Code）以解锁数据。 • 交互逻辑：输入正确后，触发一个 1.5s 的 “数据链检索/资产比对” 动效（由 CSS/Lottie 实现）。 2. 数据看板模块（Data Dashboard） • 数据绑定：根据 unit_id 从 JSON/数据库读取并渲染以下字段： • 核心指标 A：总额度（Face Value）——采用大字号加粗显示。 • 核心指标 B：核定贴现净值（Liquidity Value）——动态增长动效显示。 • 核心指标 C：风险敞口评级（Risk Grade）——采用 仪表盘（Gauge Chart） 或雷达图可视化呈现。 • 图表组件：需集成 ECharts 或类似轻量库，展示一个简单的“资产价值波动曲线”。 3. 转化触发模块（CTA - Call to Action） • 动作 A：意向核销。点击后弹出结构化表单，收集用户联系方式并生成“预约编号”。 • 动作 B：人工介入。点击直接跳转拨号页面或拉起企业微信二维码。 • 动作 C：文档下发。点击触发 PDF 预览或发送至指定邮箱的逻辑。 三、 技术架构与性能要求（Non-Functional Requirements） 1. 响应速度（Latency Control） • 白屏时间：首屏渲染（LCP）必须控制在 1.0s 以内。 • 资源压缩：所有图片及图标采用 WebP/SVG 格式，代码需进行混淆和压缩。 2. 数据追踪（Behavioral Tracking） • 埋点要求：需集成行为分析工具（如采集用户停留时长、按钮点击率、滑屏深度）。 • 后端记录：每一次成功的 ID 验证及按钮点击，需同步向后端接口发送一条 Log。 3. 安全性（Security） • 前端防爬：禁止右键点击和代码审查控制台开启。 • 脱敏逻辑：在前端不显示完整的敏感 ID 信息，仅展示部分掩码（如 A7F***32）。 四、 交付产物清单（Deliverables） 1. 完整源代码：托管至我方 GitHub 私有仓库。 2. 构建后文件：可直接部署于阿里云服务器的生产包（Build Artifacts）。 3. 技术文档：包含《环境部署手册》和《接口定义文档（Swagger 格式）》。 4. 设计原稿：Figma 或 Adobe XD 的高保密设计源文件。 附件：技术开发规格与服务等级约定 (SLA) 第一章：系统视觉与交互标准 1. **视觉风格**：全站采用 **极简主义（Minimalism）** 及 **暗黑模式（Dark Mode）**。UI 还原度需达到设计稿 95% 以上，确保在 2026 年主流移动设备上的视觉一致性。 2. **核心组件**： * **动态看板**：数值翻滚增长动效（CountUp），加载时间不得超过 1.2s。 * **动态图表**：集成高保真仪表盘（Gauge）与资产价值波动曲线（Line Chart）。 3. **仪式感逻辑**： * 扫码后强制执行 1.5s-2s 的“系统自检/初始化”动效。 * 进入核心数据前需通过 **6 位数字安全门（Verification Gate）**。 ### 第二章：基础设施与安全架构 1. **环境部署**： * **数据库**：采用阿里云 **RDS MySQL 8.0 高可用版**（配置：1核 2GB），严禁开启公网访问。 * **存储**：法律及权属证明文书须存储于 **阿里云 OSS**。采用 **STS（临时安全令牌）** 方案，确保文件下载链接的时效性（≤5 分钟）。 2. **网络安全**： * **SSL 证书**：必须部署 **OV（企业型）证书**。 * **通信加密**：强制开启 **HSTS** 协议，全站 TLS 1.3 加密传输。 3. **权限隔离**：技术方仅拥有“维护分支（Maintenance Branch）”权限，正式服务器（Production）的 Root 密码及数据库管理权限由我方统一管控。 ### 第三章：数据处理 1. **数据导入（核心需求）**： * 后台须具备通用的 **CSV/Excel 动态映射导入功能**。 * 系统应支持通过 Excel 表头自动生成数据库对应字段（如 Val_1, Field_A），实现业务逻辑与底层代码的转换。 2. **合规闭环**： * 上传模块须关联《资产评估数据处理协议》及《隐私协议》勾选框。 * 后端须实时记录用户授权的 **IP 地址**、**时间戳** 及 **设备指纹**，形成完整的审计闭环。 ### 第四章：质量保证 (QA) 与验收标准 1. **兼容性义务**：确保在 iOS (Safari) 及 Android (微信内置浏览器) 近三代主流版本中无功能性故障。 2. **并发性能**：支持 3,000 个 Unit_ID 的并发查询请求，响应延迟（RTT）在 4G 网络下不得高于 300ms。 3. **代码交付**：交付物须包含： * 前端经混淆处理（Obfuscated）后的全量生产代码。 * 完整的《数据库字典》及《环境部署运维手册》。 第五章：售后质保与长期维护 1. **质保期**：自系统上线之日起，提供 **90 天免费质保**。范围涵盖逻辑 Bug、UI 错位及数据读取异常。 2. **响应等级 (SLA)**： * **致命故障（S1，如系统宕机）**：2 小时内远程响应，4 小时内提供临时恢复方案。 * **常规故障（S2，如显示瑕疵）**：24 小时内完成修复。 3. 后续任何维护操作均须在 影子（测试）服务器上进行，严禁在包含真实业务数据的正式库中直接调试代码。

项目编号：【42916】 本产品是一个基于自适应学习（Adaptive Learning）与能力建模的考试准备平台，面向 TOEFL 等标准化语言考试，帮助用户以更高效率提升成绩。 不同于传统刷题平台，本产品的核心竞争力在于： 通过能力建模 + 精准诊断，持续决定“下一步最应该做什么”，从而最大化学习效率 本产品应提供： 1. AI题目/题干/选项/答案的综合生成系统 （阅读，听力，口语，写作） 根据每个考试不同的考点以及题型利用AI生成题目/题干/选项/答案并通过市面上的教育算法估算难度 2. AI解读，答题思路以及口语和写作批改 在提供答案的同时通过AI提供解题思路。 提供写作和口语的AI批改。 3. 自适应学习引擎 根据用户表现动态调整题目难度 模拟市面上语言考试的真实机制 4. 深度能力诊断（CEFR 驱动） 基于 Common European Framework of Reference for Languages（CEFR） 构建 Reading / Listening 多维能力模型 精确识别弱项（如 inference / structure / lecture comprehension） 5. 学习决策系统（核心价值） 不是简单提供分析，而是： 自动生成最优学习路径（what to do next） 6. 分数提升模拟（Score Impact） 告诉用户： “提升某项能力 → 分数提升多少” 强化用户决策与信心 7. 强大的数据分析引擎 细分强弱项诊断， 学习时长与习惯分析等 技术能力要求 必须： 熟悉 Python / TypeScript / Node.js 熟悉后端架构（API / DB / system design） 能处理数据结构与算法问题 加分项： 熟悉英文并能用英文交流 有 ML / AI / 推荐系统经验 熟悉： IRT（Item Response Theory） 或推荐系统 / ranking system 有教育产品 / edtech 经验

项目编号：【187006】 H.265 源码修改：支持外部复杂度图的自适应 QP 调制（含 5 天技术答疑与代码讲解）。 本项目需要修改 x265 编码器内部码率控制模块，实现基于外部输入的矩形ROI动态调整每个ROI的 QP 值 和 基于外部输入的复杂度图动态调整每个 CTU的 QP 值（非矩形 ROI）。同时，为了确保我方团队能够理解修改原理并具备后续维护能力，要求承接方提供 5 个工作日的线上技术答疑与代码讲解。详细需求见附件！

项目编号：【42912】 动画片APP：UniApp + C# 全栈小模块开发 1.Uni插件一键登录+最多5个设备同时登录 2.动画片熄屏播放 ------------------------------------ 手机号一键登录官方插件：https://uniapp.dcloud.net.cn/univerify.html 熄屏播放可能会用到的 https://ext.dcloud.net.cn/plugin?id=20810 https://ext.dcloud.net.cn/plugin?id=16312 技术栈要求： 前端： uni-app (Vue3 / UTS) 后端： C# (.NET) 核心插件： uni-一键登录、wrs-uts-keepalive (保活)、wrs-uts-videoplayer (播放器) 需求一：一键登录与“5台设备限制”逻辑 一键登录： 接入官方 uni-一键登录，登录成功后将设备唯一ID与用户账号绑定。 5台并发限制： 同一个账号最多允许 5 台设备同时在线。 第 6 台尝试登录时，后端返回前 5 台设备列表（显示设备名+登录时间）。 强制剔除： 用户必须在前端点选“踢掉”其中一台旧设备，后端立即销毁该旧设备 Token，新设备方可登录。 数据记录： 后端需持久化存储：用户ID、手机号、设备唯一标识、手机型号、最后登录时间。 需求二：息屏播放与全平台保活 息屏保活： 集成 wrs-uts-keepalive 插件，确保 App 在后台或手动按电源键息屏后，进程不被杀。 播放器集成： 使用 wrs-uts-videoplayer 插件，支持 m3u8/mp4 格式，支持画中画模式。 核心目标： 视频播放状态下，息屏或切后台，音频必须保持不间断播放（需完成 iOS Background Modes 及安卓权限配置）。 交付与验收标准 工期： 3 - 4 天 预算： 2,000 元（不含插件购买费用） 交付物： 前端 uni-app 全套源码 + 后端 C# 源代码（含数据库 SQL）。 验收点： 拿 6 台手机实测，确认“6踢1”逻辑及被踢设备自动下线。 真机播放视频并息屏播放，确认动画片声音不中 gitee能够打包测试，有IOS测试环境，可以最终合并打包上线