兼职招聘

项目编号：【35839】 基础架构选型：考虑采用 Transformer 架构作为模型的基础架构，因其在处理长序列文本数据方面具有优势，能够更好地捕捉医疗文本中的上下文信息，适应复杂的病情描述和医疗知识关联。 模型规模确定：根据项目的性能要求和数据量，初步确定模型的参数规模在 [具体参数数量] 左右，以确保模型有足够的表达能力来学习丰富的医疗知识和复杂的诊断模式，但同时也要考虑到训练成本和推理效率的平衡。 分层架构设计：设计多层的模型架构，包括输入层、编码层、注意力层、解码层等。输入层负责接收各种格式的医疗数据（文本、数值等）并进行预处理转换；编码层将输入数据进行特征编码；注意力层通过注意力机制聚焦于关键的医疗信息；解码层根据编码后的特征生成相应的诊断建议、治疗方案等输出结果。

项目编号：【35834】 已经谈好费用和工期了

项目编号：【167506】 目前打算开发一个针对公司社员的技能管理系统，需求已经非常明确。

项目编号：【167504】 前期已基于BigQuant平台完成50个量化因子的开发，本项目主要是优化这些因子和策略，需求细节如下： 一、优化存量因子 优化存量因子的定义，例如支持调整股票范围、收益率定义等； 二、优化存量50个因子的策略运行问题 1、将50个因子分类，建立日频、季频等因子表（例如通过dai.DataSource.write_bdb）； 2、建立因子任务或数据任务（例如通过AIFlow-任务管理），自动进行因子计算和更新、因子表数据更新等； 3、将因子分析部署到云端自动调度，展示因子分析报告； 4、编写和测试50个因子的策略，并部署到云端自动调度，展示出选股结果和绩效； 三、基于外部数据的因子开发及部署 1、外部数据的形式为excel或csv，要求导入到BigQuant平台； 2、开发2个相关因子，并部署到云端自动调度，展示因子分析报告； 四、开发平台和开发人员要求 1、开发工作将基于BigQuant平台进行，使用编程语言为Python，我方将提供必要的账号、源数据以及开发工作空间，以确保项目顺利开展； 2、精通Python编程，具备丰富的数据分析与建模经验； 3、责任心强，工作认真负责，具备充足的项目时间； 4、本项目为阶段性任务，期望与开发人员长期合作。

项目编号：【35831】 工效问卷的二次开发接口测试过程要有明确的测试流程，问卷的评分依据、原理要有详细的说明 测试人员信息录入、权限分配、管理流程的测试用例要更加详细 开发实现工效问卷和重表二次开发接口 开发实现参试人员信息录入、权限分配管理功能

项目编号：【35829】 已经谈好费用

项目编号：【35827】 采集商场收银系统的销售流水数据,支持安卓和windows两个操作系统。

项目编号：【35826】 QT界面设计，并与后台交互，利用数据库提供的接口读写数据。

项目编号：【35820】 开发一个安卓应用，继承自助终端套件中的SDK，并对接MQTT网络协议实现与后台管理系统的数据交互。

项目编号：【167479】 一、平台简介：基于其在压缩空气干燥净化领域的深厚技术积累和丰富实践经验研发而成，拥有逾 100 项国内、国际专利技术，能够为工业企业提供全面的压缩空气质量监测、管理和优化解决方案。 二、核心功能特点： （2-1）实时监测：可以实时精确地监测压缩空气的各项关键参数和指标，如压力露点、含油量、颗粒度等，让企业能够及时准确地掌握压缩空气的质量状况. （2-2）触屏操控：配备了直观便捷的触屏操控界面，用户可以轻松地进行参数设置、设备控制、数据查询等操作，大大提高了管理效率和操作便利性. （2-3）智能维保：平台具备智能维保功能，能够根据设备的运行状态和预设的维护周期，自动提醒用户进行设备维护和保养，确保设备始终处于最佳运行状态，减少因设备故障而导致的生产延误和质量问题. （2-4）数据分析：可对大量的监测数据进行深入分析，帮助企业发现潜在的质量问题和能源浪费点，例如通过数据分析发现压缩空气系统中的露点异常波动，可能预示着干燥机的性能下降或存在泄漏等问题，从而及时采取措施加以解决. （2-5）故障报警：当监测到压缩空气质量参数超出设定的正常范围或设备出现故障时，平台会立即发出声光报警信号，并通过短信、邮件等方式通知相关人员，以便及时响应和处理，避免对生产造成更大的影响. （2-6）远程运维：支持远程访问和控制，技术人员可以通过互联网随时随地登录平台，对分布在不同地点的压缩空气系统进行远程监控、诊断和维护，降低了运维成本和时间成本，提高了运维效率. （2-7）在线售后：为用户提供在线售后支持，包括技术咨询、故障排除指导、产品升级等服务，用户可以在平台上直接提交问题或请求，获得专业的技术支持和解决方案，提升了用户体验和售后满意度 三、平台需求： 日常界面UI优化、定期功能迭代维护、报错排查处理