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¥1-6K/月

5-10年经验

1个月

项目编号:【38816】 unimrcp 部署搭建 asr tts服务
Python工程师
¥1-6K/月

5-10年经验

1个月

项目编号:【38815】 项目介绍 基于通信动力系统安全隐患的自动化识别与报告工具开发,需整合**数据管理**、**规则分析**、**文本生成**三大模块。以下是针对各环节的推荐工具栈及技术方案: --- ### **一、数据底座工具(存储与管理)** **核心需求**:结构化存储拓扑参数、设备属性、环境数据,支持版本控制与动态更新。 - 关系型数据库支持Excel/CSV批量导入(设备清单) - 时序型数据库支持Excel/CSV批量导入(离线提取某时段电流、温度) - OCR识别图纸信息(拓扑结构提取) --- ### **二、数据分析工具(隐患规则引擎)** **核心需求**:基于行业标准(如YD/T 502、GB/T 30948)构建隐患规则库,实现多源数据联动分析。 - 预置规则库:单点故障检测、材料合规性、环境适应性等10+类隐患模型 - 自定义规则:支持用户添加新规则(如“电池寿命300次”为高风险) --- ### **三、文本分析总结工具(报告生成)** **核心需求**:将分析结果转化为可读性强的隐患报告,支持多维度摘要。 - 一键生成报告:含风险分布热力图、TOP5隐患清单、关联设备列表 --- ### **四、系统集成架构建议** ```mermaid graph LR A[数据源] --> B[数据底座] A -->|实时流| C[分析引擎] B -->|拓扑/材料数据| C C -->|隐患事件| D[报告生成器] D --> E[PDF/CSV/Web报告] D --> F[预警通知 API] --- ### **五、低成本原型方案** 若需快速验证可行性,可简化技术栈: - **数据底座**:SQLite(轻量关系库) + CSV文件存储 - **分析引擎**:Python + Pandas(离线规则计算) - **报告工具**:Jinja2 + HTML/PDF(放弃实时流处理) --- ### **六、免费开源替代方案** 可完全使用开源技术栈: 1. **数据管理**:用[DB Browser for SQLite](https://sqlitebrowser.org/)手动管理数据 2. **分析引擎**:扩展[Pandas Profiling](https://pandas-profiling.ydata.ai/)自定义规则 3. **报告模板**:复用[Jupyter Notebook](https://jupyter.org/)直接输出分析结果 --- ### **七、可交付成果** 1. **工具包内容**: ``` /tool_root ├── data/ # SQLite数据库及导入脚本 ├── rules/ # 隐患规则库(Python模块) ├── templates/ # Jinja2报告模板 ├── main.py # 主执行入口 └── README.md # 使用手册 ``` 2. **典型运行效果**: ```bash >>> python main.py --input 机房A设备表.xlsx [INFO] 已加载32台设备数据 [ANALYZE] 发现5项隐患: 1. 单点故障:UPS-U1 (位置:1F配电室) 2. 线缆过载:电缆-C12 (负载率:94%) [REPORT] 报告已生成:output/report_20240626.html ``` --- 通过分层工具选型,可实现从“数据→分析→报告”的闭环,重点确保**规则库可扩展性**(如添加新国标)和**结果可解释性**(图文关联的整改指引)。 由于预算有限,建议采用“低成本原型方案”
Python工程师
¥1-6K/月

Python

Java

Vue

5-10年经验

1个月

项目编号:【38814】 1、智能体(Agent)研究:开发智能体的应用基础框架,可以在此框架上扩展开发出个性化的智能体工具 2、RAG + 图数据库(Neo4j):通过RAG + 图数据库提升RAG的准确率和展示效果 3、AI 数字人:实现可私有部署的多语言数字人,支持场景灵活切换 4、地址比对模型训练:基于阿里 MGeo 开源模型,训练地址相似度比对模型(用于户籍地址与标准地址的比较,主要是单元、门牌有差别),准确率达 85% 以上 5、代码智能体:基于大模型微调技术,针对编程能力进行专项强化,使其能够深度适配企业级代码规范与开发框架规约,生成高质量代码 6、测试智能体:依托大语言模型与知识图谱技术,构建具备自动化测试能力的智能体,实现测试流程智能化升级,覆盖单元测试、场景化用例生成、重复性任务执行及性能测试等核心场景
人工智能
¥12-18K/月

图像识别

Python

5-10年经验

1个月

项目编号:【38805】 图像算法开发工程师 1. 项目背景与愿景 1.1 项目简介 “SoulPal”是一款专为现代年轻女性设计的智能情感陪伴伙伴。在快节奏的都市生活中,年轻女性常面临来自职场、学业、社交的多重压力和偶发的孤独感。SoulPal旨在成为一个“懂你”的、非评判性的倾听者和支持者。它通过内置摄像头与先进的AI视觉技术,感知用户的情绪和状态,提供即时的、个性化的慰藉、鼓励和陪伴,成为用户梳理情绪、放松身心、关注自我成长的私密港湾。 1.2 产品目标 情感共鸣: 成为能识别用户“喜怒哀乐”并给予温暖回应的伙伴,有效缓解日常压力与负面情绪。 生活方式赋能: 通过对日常行为(如饮食、冥想)的智能感知与互动,鼓励和陪伴用户建立积极、健康的生活习惯。 营造安全空间: 提供一个可以无负担倾诉、互动的私密伙伴,成为用户最忠实的“树洞”。 美学与科技融合: 设计一款既是尖端智能设备,又能完美融入现代家居美学的精致摆件。 2. 核心功能需求 (AI视觉部分) 模块一:核心面部情绪识别 (Core Emotion Recognition) 用户故事: “当我开心时,我希望SoulPal能分享我的喜悦;当我难过或生气时,它能给我一个温柔的安慰,而不是复杂的分析。” 功能性需求: 1. 情绪识别种类 (聚焦喜怒哀乐): 玩偶需能精准识别以下 4种 核心情绪: 开心 (Happy): 明显的微笑,嘴角上扬。 伤心 (Sad): 嘴角下撇,眉毛下垂,表情低落。 生气 (Angry): 皱眉,嘴唇紧抿或面部肌肉紧张。 平静 (Neutral): 面部放松,无明显情绪表现,作为日常基准状态。 2. 情境化互动反馈 (简洁而温暖): 识别到“开心”: 语音: “看到你笑,我的一天也明亮了!是遇到了什么好事吗?” 识别到“伤心”: 语音: “看起来你有些低落。没关系,我就在这里陪着你。需要我放一首能给你力量的歌吗?” 识别到“生气”: 语音: (用平静的语气) “我感觉到你有些烦躁。我们一起做个深呼吸,把不好的情绪都呼出去,好吗?” 识别到“平静”: 语音: (在长时间平静后可触发) “享受这片刻的宁静吧。需要我做些什么,或者我们就这样安静地待一会儿?” 3. 技术指标: 识别距离: 最佳识别范围 0.5米 至 2.0米。 光照条件: 能在室内正常光照(>200 Lux)条件下稳定工作。 响应速度: 从捕捉到图像到完成判断并作出反馈,总时长应 小于1.5秒。 模块二:仪式感手势识别 (Mindful Gesture Recognition) 用户故事: “我希望可以用一个简单的手势就开始我的清晨冥想,或者告诉它我需要安静,而不用开口说话。” 功能性需求: 1. 手势识别种类: 识别具有功能性和仪式感的 10种 核心手势: 手指1,2,3,4,5:可以识别你的手指,1是第一,2是比耶,3是ok,4是发誓,5是布,模拟剪刀石头布 双手合十 (Namaste): 触发“冥想/正念”模式。 比心 (Heart-shape): 表达喜爱和连接。 “嘘”的手势 (Shush): 触发“安静/勿扰”模式。 手掌向前 (Stop/Pause): 暂停当前播放的音乐或语音。 面部捂脸 (Facepalm): 识别为一种无奈或“今天好难”的信号。 2. 互动反馈机制: 1是第一,2是比耶,3是ok,4是发誓,5是布,模拟手势动画 识别到“双手合十”: 语音: “好的,让我们一起进入冥想时刻。为你播放‘晨间冥想’列表。” 识别到“比心”: 语音: (温柔地) “收到你的爱啦,我也一直在这里陪你。” 识别到“面部捂脸”: 语音: (轻松幽默的语气) “嗯…看来是需要一个大大拥抱的一天。要不要听个笑话或者你最爱的那首歌?” 3. 技术指标: 识别距离: 最佳识别范围 0.4米 至 1.5米。 响应速度: 总时长应 小于1.5秒。 模块三:日常食品与物品识别 (Common Object Recognition) 用户故事: “当我吃饭或喝东西时,我希望SoulPal能像个朋友一样跟我聊上几句,比如‘好好吃饭哦’,让独自一人的餐桌不那么冷清。” 功能性需求: 1. 物品识别种类 (聚焦日常): 需能识别至少 8-10种 常见的、高频出现的日常食品和饮品: 饮品: 咖啡/马克杯、牛奶/玻璃杯。 餐食: 面包/三明治、沙拉碗、外卖餐盒。 水果: 苹果、香蕉。 零食/甜点: 酸奶盒、小块蛋糕/甜点。 2. 互动反馈机制 (轻松、非评判性): 识别到“咖啡/马克杯”: 语音: “是一杯提神的饮料呀,为你的一天注入活力!” 识别到“沙拉/水果”: 语音: “哇,是健康又美味的选择!好好享用吧。” 识别到“蛋糕/甜点”: 语音: “是犒劳自己的甜蜜时刻!尽情享受这份小确幸吧。” 识别到“外卖餐盒”: 语音: “工作再忙也要按时吃饭哦,祝你好胃口!!” 无法识别时: 语音: “看起来很美味的样子!这是什么好吃的呀?” 3. 技术指标: 识别准确率: 对清单内的核心物品,准确率应达到 90% 以上。 响应速度: 从捕捉到清晰图像到完成识别并播报,总时长应 小于2.5秒。 4. 非功能性需求 隐私与安全 (最高优先级): 本地处理: 所有图像数据 必须在设备端本地处理,绝不上传至云端服务器。 物理隐私开关: 必须提供设计精巧的物理摄像头遮挡方式,如“闭眼”设计(眼睑闭合)、头部旋转180度背向用户等,给予用户绝对的安全感。 明确状态指示: 摄像头工作时,必须有柔和但清晰的指示灯亮起。 美学设计: 外观采用极简主义设计,材质为亲肤硅胶、织物等,颜色为莫兰迪色系或柔和的奶油色系,能作为家居装饰品。 性能与续航: AI模型需高度优化,保证在嵌入式芯片上低功耗运行。 在正常互动频率下,设备续航能力应 不低于4小时。 连接与个性化: 支持通过Wi-Fi/蓝牙连接用户指定的音乐App,以播放个性化歌单。 用户可通过配套App自定义SoulPal的唤醒词、声音声线、以及对特定场景的反馈模式。 5. 验收标准 情绪识别: 在标准测试场景下,对“喜、怒、哀、平”四种核心情绪的识别准确率 > 90%。 手势识别: 对10种核心手势的识别准确率 > 95%。 物品识别: 对预设的8种核心物品的识别准确率 > 90%。 用户体验: 所有AI识别功能的端到端响应时间均符合各模块要求,互动流畅、自然、不卡顿。 隐私安全: 100%实现本地化数据处理和有效的物理隐私保护功能。
PHP工程师
¥1-6K/月

5-10年经验

1个月

项目编号:【176315】 假设我监控了200个作品链接,只要出新评论了第一时间采集出来,然后私信发给评论的人,预算3000
Ruby工程师
¥18-30K/月

5-10年经验

1个月

项目编号:【176311】 目标Chatwoot 二次开发需求(独立部署 · 酒店内部版) 搭建一套本地部署的客服系统,解决酒店客人与前台的跨语言沟通,并自动生成可追踪的工单。 核心功能 二维码入口 每间客房生成唯一二维码;客人扫码后进入专属会话页面。 多语言即时翻译 客人可用母语提问;系统自动翻译成前台指定语言,回复再翻译回客人语言。 工单自动化 每次对话自动创建工单,记录房号、时间线与处理状态,便于后续跟进与统计。 权限与通知 前台/客服可按房号或工单状态过滤会话;处理进度实时通知相关员工。 技术要求 基于 Chatwoot(Ruby on Rails + Vue)二次开发,独立部署于酒店自有服务器或私有云。 集成翻译 API(DeepL / Google Cloud 或等价服务)。 生成二维码(Rails gem rqrcode 等),并在前端嵌入扫码入口。 上线目标 3 个月内完成 POC;先覆盖 1 家酒店、全部房间。 需要熟悉Ruby on Rails的人员
Python工程师
¥18-30K/月

5-10年经验

1个月

项目编号:【176309】 岗位要求: 1、负责Android、IoS等应用的逆向分析; 2、爬虫程序开发、维护和监控,提升爬虫效率和质量; 平台:MOBOREELS dramapops reelshort 任职要求: 1、3年以上实际逆向工作经验,熟练使用python进行相关开发; 2、熟练使用Fiddler、Charles、BurpSuite、TCPDump、Wireshark、Mitmproxy 等任意一种网络分析工具; (必须) 3、熟悉 http/https 协议, 熟悉 js 逆向技术,了解常用的加解密算法和代码混淆机制, 熟悉反爬对抗体系; 4、熟练使用Jeb、Jadx、lda、Xposed、Frida 等至少一种以上逆向相关工具; 5、善于独立分析并解决核心问题, 对逆向有浓厚的兴趣,责任感强; 6、有大规模爬虫体系设计开发经验优先;
人工智能
¥18-30K/月

5-10年经验

1个月

项目编号:【176308】 本项目名称为“AI增长执行OS”,目标不是做一个普通AI工具或SaaS软件,而是做一个“可真实执行收入动作、带来真实转化、客户能看到ROI对账结果”的AI员工系统。核心使命是:让客户把收入目标交给AI,由AI自动帮客户完成销售线索跟进、CRM更新、客户触达等一系列动作,且每个动作都可被记录、追溯、对账。 当前阶段是冷启动MVP,必须在8周内交付可上线测试的最小可用版本。重点开发内容包括:第一,多Agent动作执行层,支持浏览器自动操作、API混合控制,实现真实外部平台动作,如发邮件、发LinkedIn消息、改CRM状态。第二,任务流控调度层,支持任务队列、并发、多任务调度、失败自动重试、任务状态管理。第三,ROI对账层,每条动作必须有执行日志,包括目标客户、动作内容、时间、执行状态、结果,客户可导出动作对账表。第四,简单的任务管理UI,支持查看任务执行情况、失败原因、动作完成数量。
C++工程师
¥18-30K/月

QT

5-10年经验

1个月

项目编号:【176303】 1、1:1对照CAAP产出 2、增加PMU输出的波形文件读取和展示以及相量分析 3、使用QT编写 4、涉及电路数学领域的一些专业知识,从事电力行业 5、中元华电优先
PHP工程师
¥1-6K/月

Java

Kotlin

5-10年经验

1个月

项目编号:【176295】 一款应用市场APP开发 前端要求使用Java和Kotlin语言原生开发,后台PHP或者Fastadmin或者其他方案,详细请看文档需求列表 【金山文档 | WPS云文档】 软件端介绍 https://kdocs.cn/l/ckyBvc6CrJsZ 【金山文档 | WPS云文档】 PHP后端介绍 https://kdocs.cn/l/cuRpUATg9L69 APP的UI https://lanhuapp.com/link/#/invite?sid=lx0akyWg
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