朝阳 人工智能兼职招聘

项目编号：【38250】 项目简介： 我们正在开发一款基于网页的应用程序，旨在为住宅市场的景观设计提供自动化解决方案。该应用程序将允许用户上传场地平面图，并根据当地条件和偏好，提供由人工智能辅助的景观设计建议。 职位名称：AI/ML 开发者 – 建筑设计自动化 工作地点： 远程 / 合同制 项目周期： 3–6 个月 主要职责： 集成并微调预训练的计算机视觉和生成式 AI 模型（例如 Stable Diffusion），以协助生成景观设计。 实施数据增强技术，以提升有限数据集的训练效果。 与开发团队合作，将 AI 功能集成到网页应用程序中。 必备技能与资格： 精通 Python，并具备使用 TensorFlow 或 PyTorch 等 AI 框架的经验。 具备计算机视觉任务的经验，包括图像分割和目标检测。 熟悉生成式模型，并具备微调预训练模型的技术。 了解数据增强策略，以弥补数据集的不足。 优先考虑的资格： 具有景观或建筑设计应用的经验。 熟悉景观植物种类和园艺实践。 了解用于部署 AI 模型的云服务（例如 AWS、Google Cloud）。

项目编号：【174596】 一、需求描述： 类别：小程序开发 进度：已有产品文档、原型图、部分算法如人脸分割与关键点检测算法； 需要：算法技术、小程序UI设计与功能开发。 产品开发说明 输入： 1.引导使用或上传手机拍摄的人头部5个及以上单目图片，包括正脸、左右侧脸、后脑勺、头顶上方； 输出： 1.三维重建头模，误差小于1cm； 2.脱发等级预测、发型推荐功能； 4.毛发信息设计、修改、预览，设计毛发生长方向、密度、区域； 二、技术要求： 1.小程序开发 2.三维头模建模 3.人脸关键点检测 4.自然图像分割 5.风格迁移开发 三、参考产品：artas hair studio 四、合作方式： 开发方式：远程开发 开发周期：30~40天

项目编号：【38207】 开发一个ai动画生成app，前端已经基本完成，需要后台和api技术支持，项目多个，先进行一个，技术过硬可以长期合作。

项目编号：【174445】 教会我用ai 训练一批专项数据，要求1.对数据进行分类训练，如特殊日期剔除2.对过去数据进行分类统计如过去10天情况对比过去20天到过去10天得对比

项目编号：【174380】 电商多平台AI智能客服软件需求文档​​ ​​（国内电商版 - 参考竞品：会回AI客服、云起未来AI客服）​​ ​​一、项目背景​​ ​​目标​​：开发一款适配淘宝、拼多多、抖店、京东等主流国内电商平台的AI智能客服系统，实现​​自主学习商品信息、智能回复、售后工单自动化​​，降低人工成本，提升转化率与用户体验。 ​​核心差异化需求​​： 基于商品主图、详情页、SKU属性等​​自主学习构建知识库​​，无需人工录入。 支持接入​​DeepSeek/****GPT4.0-mini等大模型​​优化语义理解。 售后工单​​自动化分配至子账号人工客服​​，支持多级处理流程。 ​​二、功能需求清单​​ ​​1. 多平台接入与兼容​​ ​​必接平台​​：淘宝/天猫、拼多多、抖音小店（抖店）、京东商家版API。 ​​兼容性要求​​： 自动同步各平台店铺商品数据、订单状态、物流信息。 遵守平台规则（如拼多多3分钟人工响应率考核、抖店禁用语过滤）。 ​​2. AI核心功能​​ ​​2.1 自主学习与知识库构建​​ ​​数据抓取​​： 自动解析商品主图、详情页文案、SKU属性（如颜色、尺码、规格），提取关键词（如“防水”“加厚”）。 抓取历史客服对话记录，识别高频问题与标准答案。 ​​知识库生成​​： 基于商品信息生成QA对（例如：“这款衣服材质是什么？”→ 答案来自详情页材质说明）。 支持管理员手动优化知识库答案优先级。 ​​2.2 智能对话系统​​ ​​大模型集成​​： 接入DeepSeek或****GPT4.0-mini作为底层NLP引擎，支持​​私有化部署模型​​（需符合国内合规要求）。 意图识别准确率≥90%（基于我方提供的训练数据+平台历史对话数据）。 ​​多轮对话与上下文理解​​： 示例场景：用户咨询“我想退货”→ AI引导选择退货原因→ 自动匹配订单→ 生成退货地址。 支持中断后跳转（如用户中途提问运费问题，完成后返回原流程）。 ​​富媒体回复​​： 支持发送图文卡片、优惠券链接、短视频（如展示商品使用教程）。 ​​2.3 工单自动化​​ ​​触发条件​​： 用户要求“退货”“投诉”等关键词时，自动创建工单。 AI无法解决（如连续3次未识别用户意图）时转人工。 ​​工单分配规则​​： 按售后类型分配至对应子账号（如“退货”转售后组，“投诉”转主管账号）。 支持设置优先级（如VIP客户优先响应）。 ​​工单跟踪​​： 用户可通过链接查看工单进度，子账号处理完成后自动通知用户。 ​​3. 数据分析与运营​​ ​​报表中心​​： 实时看板：AI应答率、工单处理时效、用户满意度（自动发送评价请求）。 关键词分析：统计高频问题，优化知识库。 ​​AB测试​​： 对比不同话术的转化率（如“点击领取优惠券” vs “限时折扣”）。 ​​4. 安全与风控​​ ​​敏感操作拦截​​： 自动屏蔽用户发送的第三方链接、联系方式（根据平台规则配置）。 辱骂、广告信息过滤，并触发预警通知管理员。 ​​数据安全​​： 对话记录、订单数据AES-256加密存储，私有化部署支持本地服务器隔离。 ​​三、非功能需求​​ ​​1. 性能要求​​ 并发能力：支持≥2000用户同时在线咨询（参考大促场景）。 响应延迟：AI生成回复时间≤800ms（不含平台API延迟）。 稳定性：系统全年可用性≥99.95%，故障30秒内切换备用节点。 ​​2. 部署与维护​​ ​​部署方式​​： SaaS云部署（阿里云/腾讯云节点，国内备案）。 私有化部署（提供Docker镜像或本地安装包）。 ​​维护要求​​： 1年免费维护（含系统升级、紧急BUG修复）。 7×24小时工单响应，重大故障2小时内提供解决方案。 ​​3. 合规性​​ 符合《网络安全法》《个人信息保护法》要求，拒绝使用未备案的境外大模型API。 通过各电商平台开发者认证（如淘宝开放平台ISV资质）。 ​​四、技术架构建议​​ ​​后端架构​​： 微服务架构：Spring Cloud/Alibaba + MySQL + Redis。 NLP引擎：DeepSeek API（国内合规版）+ Rasa框架（多轮对话管理）。 ​​前端架构​​： 管理后台：Vue3 + Element Plus。 客服工作台：WebSocket实时消息推送。 ​​数据流​​： 商品数据抓取 → 知识库生成 → 大模型训练 → 对话服务 → 工单系统。 ​​五、交付标准与验收​​ ​​验收测试项​​： 平台对接测试：淘宝、拼多多、抖店API全流程消息收发验证。 意图识别准确率：使用我方提供的1000条测试数据，准确率≥90%。 工单分配正确率：模拟100条售后请求，分配错误率≤2%。 ​​交付物​​： 系统源码、API文档、部署手册。 知识库管理工具（支持CSV批量导入导出）。