温州人工智能兼职招聘

项目编号：【172345】 我最近是利用扩散模型来做单像素成像。我现在有一篇论文的源码，这篇论文是基于SDE的扩散模型。我也自己修改了一下跑通了训练。然后我的诉求是，您复现成功，然后用他的数据集做一下仿真实验，然后再换一两个数据集再跑一下。然后我想要的是仿真结果，以及可能您进一步优化后的代码。因为除了仿真还涉及到之后用实验设备做一下具体的实验。然后我这边原文，代码以及我自己调试的都可以打包给您供您参考。大致是这样一个情况

项目编号：【172328】 我的本科毕设题目是基于相机标定技术的红外与可见光图像配准系统设计，https://blog.csdn.net/joyopirate/article/details/130462339 我的原理跟这个差不多 你看看你能做嘛

项目编号：【37495】 根据提供的蛋白乙酰化数据，结合ESM，BERT等大语言模型训练，训练能够根据蛋白序列预测蛋白酰化修饰位点的数学模型，具体流程请参考附件文献。 大概思路：输入大量明确酰化修饰位点的蛋白序列（训练集），基于ESM或BERT等大语言模型进行Feature encoding, 随后通过Bi-LSTM,TCN等深度学习网络进行Feature decoding, 随后用独立的明确酰化修饰位点的蛋白序列集（验证集）进行模型的评估（ACC，MCC,AUROC等）。 需要的技能：大语言模型，AI编程，深度学习等，最好有一定生物背景。目前已经完成了初步的构建，基于BERT的酰化位点预测模型AUROC可以达到70%，ACC可以达到69%，目前需要对模型进一步优化。

项目编号：【172195】 我是做本科毕设，想把crossfuse和MFELF结合一下，前面利用cross的交叉注意力机制，最后加一个MFELF模型的gan判别器，还有就是融合边缘图像要切实地有用上

项目编号：【172156】 自动驾驶方面的主要参考的uniad genad这样的结构，然后diffusion 参考的是 diffusiondrive这篇文章。相当于是个从感知到最后规划的部分 基本架构想在genAD上面修改，然后其本身代码是从感知出各种特征，然后在用真值轨迹隐式编码通过VAE出预测规划的，我想的创新点是不直接使用真值轨迹，而是用当前场景的历史轨迹去做先验，然后来出预测和规划 然后我打算参考diffusiondrive这篇文章，似乎diffusion的效果会比VAE更准确，并且具有多模态性

项目编号：【172154】 ai去识别视频里面的棋子一共有多少，剩余多少，这个包含每个棋子的厚度，宽度，密集度，去识别

项目编号：【172104】 1：我们有大量的专利数据和文献数据； 2：需要用LLM大模型等工具对数据进行分析； 3：利用LLM构建数据图片； 4：对分析的数据进行可视化展示；

项目编号：【172061】 我们想做一个图像融合的项目，现在都是红外和可见光的图像融合，我们想用紫外光做一下，我们大概要实现这样的，用两个摄像头进行紫外和可见光采集，然后经过工控板进行融合算法融合，显示在rgb显示器上。需要做算法和移植到主控芯片，以及显示界面部分