南昌AI兼职招聘

项目编号：【41838】 「物屿然 (ISLERAN)」AI 自动化内容工厂：架构师/合作者招募说明书（修订版） 1. 项目概况 品牌定位：国内首个基于全球顶级垂直健康专家语料库的 AI 超级食物品牌。 核心任务：针对全球范围内（包括但不限于柏格医生等）的顶级健康视频资源，建立**大规模（5,000+ 起步，不设上限）**的高精度中文 RAG 知识库，并打通微信小程序与跨境电商（有赞）的商业闭环。 开发模式：项目制（Remote），里程碑交付。 2. 目标架构 (Tech Stack) —— 强调高并发与扩展性 要求使用工业级 AI 编排工具，构建具备海量吞吐能力的生产线： 调度引擎：n8n (Self-hosted) —— 需支持多频道、多来源的自动化监控与抓取，具备强健的任务排队与容错机制。 知识库引擎：Dify (Self-hosted) —— 需针对海量数据（10,000 级以上文档）优化向量检索性能，支持多知识库隔离与联合搜索。 模型处理：Deepgram Nova-2 (ASR 校准) + OpenAI Batch API —— 必须利用批处理机制应对海量任务，确保在大规模数据处理下成本结构的最优化。 前端终端：微信小程序 —— 实现流式（Streaming）响应、全局知识检索及有赞商城的静默关联。 商业接口：有赞云 API (SBBC 跨境模式)。 3. 核心开发模块与交付物 模块 A：高扩展性自动化生产线 (Massive Data Pipeline) 交付要求：实现“指定频道/列表 -> 自动增量抓取 -> 字幕处理 -> ASR 精准校准 -> Batch 批量洗数 -> Dify 向量化”的全自动闭环。 关键点：架构必须支持横向扩展。需处理海量数据量下的 API 限流策略，具备完善的日志监控与断点续传功能。 模块 B：工业级 RAG 专家系统 (Expert Knowledge RAG) 交付要求：完成至少 5,000+ 视频的高质量结构化入库，实现「向量 + 关键词」混合检索。针对不同专家内容建立索引，并完成语义重排序 (Rerank) 以保证复杂医学背景下的回复准确率。 关键点：Prompt 需适配“老张”健康伙伴人设，具备人话沟通能力及引用溯源能力。 模块 C：智能应用端与电商闭环 交付要求：完成小程序前端开发。实现用户意图识别，自动触发匹配医学逻辑的有赞商品导购卡片。 关键点：需实现针对海量内容的毫秒级全局搜索。 4. 合作者资质要求 实战经验：有 10,000 级以上 数据清洗或大规模 Data Pipeline 搭建经验。 工具深度：精通 n8n 节点编排（擅长处理复杂逻辑分支与错误重试）和 Dify 的架构优化。 工程化能力：具备服务器运维能力，能针对海量请求优化数据库读写性能。 业务理解：理解跨境电商逻辑及内容驱动交易的商业闭环。 5. 合作方式与报酬 预估周期：8-10 周（第一阶段）。 报酬范围：￥35,000 - ￥50,000（视方案的扩展性与稳定性定价）。 付费里程碑： M1：环境部署与高并发采集流水线跑通 (20%)。 M2：首批 5,000+ 视频全量 Batch 处理与 Dify 生产环境上线 (30%)。 M3：小程序全功能（对话、检索、提醒）交付 (40%)。 M4：有赞支付闭环及系统稳定性验收 (10%)。 6. 申请需提供 你处理过最大规模数据量的 AI 自动化方案案例。 针对本项目“海量内容（5000+ 且持续增长）”下的检索精度与系统稳定性优化建议。 GitHub 个人主页或技术博客。