北京AI兼职招聘

项目编号：【42793】 需要做一个text to query的AI 工具。 表有几百张，但是有每张表的字段说明和ER图。 需要有相关经验的。 请面试的工程师介绍一下过去的经验和做这个项目的计划。

项目编号：【42786】 一、 职位综述 我们是一家拥有自研系统的民营医疗体检机构，目前正处于AI化转型的关键期。因核心项目（智能导检、报告自动解读）及多个职能部门AI化需求，现面向社会寻找一位具备深厚算法功底、能长期稳定产出的高级AI算法工程师。 本职位采用按月计费/雇佣模式，您将深度融入我司研发团队，与内部算法总监及后端团队紧密配合。 二、 核心工作任务（月度产出目标） 在雇佣期间，您将负责以下项目的研发与迭代： 动态导检算法（核心）： 负责开发体检现场的实时调度算法，根据科室排队流转情况，为客户计算最优体检路径。 大模型报告解读： 负责医疗大模型（LLM）的Prompt工程及RAG架构搭建，实现体检报告指标的自动化、专业化解读。 职能业务支持： 协助财务、人力、餐饮等部门进行简单的AI工具开发（如单据识别、流程自动化等）。 方案设计与评审： 参与技术架构讨论，提供可落地的技术路线建议。 三、 我们对您的期望 技术能力：精通 Python，熟悉主流大模型（Qwen, Llama, GPT等）的部署与微调。 具备扎实的运筹学或数学建模基础，有路径规划、资源调度等相关算法经验。 沟通与响应：虽然是远程/兼职，但需保证在**约定的工作时段（如晚间或周末固定时段）**高效在线。 能够参与早/晚同步会议，汇报进度并解决技术卡点。 职业素养：有较强的自我驱动力，能主动提出优化方案而非机械执行。 具备医疗、智慧医疗或工业调度项目背景者优先。 四、 协作与薪资 雇佣模式： 按月付费，每月约定服务时长（如：每月工作XX小时）。 薪资待遇： 根据资历与可用时长，提供具备竞争力的月度报酬（具体面议）。 管理工具： 需配合使用我司代码仓库（Git）及任务管理工具。 五、 沟通流程 初步面试： 双方进行视频沟通，重点交流技术背景及过往案例。 方案测试： 您需针对“动态导检”或“报告解读”中的一个核心难点，给出简要的解决思路。 试用与正式雇佣： 双方达成一致后，先进行为期1-2周的试运行，磨合顺畅后进入正式按月雇佣。

项目编号：【42766】 膳小满（团餐经营 SaaS）需要开发独立微服务「菜旦侠」：从菜品主数据与成本、禁忌中，自动生成 / 校验周菜单——先按规则排出 午餐池（7 大荤 / 2 小荤 / 4 素）、晚餐池（4 / 2 / 4），再按每家工厂客户的 槽位配置（如 2 大荤 1 小荤 2 素等）在池内选餐；人均成本与餐标分字段，以 约束求解与规则 为主（非纯大模型），需 Python 后端、可测试、可 Docker 交付，并与后续 BOM / 采购口径衔接。

项目编号：【186322】 主要是工业设备的售前技术支持。第一阶段的完工，需要进行二次开发，主要功能块开发是1，前期客户意图识别，2，后端格式输出（可根据模板进行输出）。 1. 要从事过文档分析调优、长记忆对话调优等具体工作 2. 要对LLM算法调优有经验，能够根据测试数据调优算法参数 3. 丰富的提示词经验。 4. 较深的知识库相关技术，能够优化知识