职位

职业角色

全部

后端

移动端

前端

DBA

设计师

产品经理

高端技术职位

更多

国内地区

全部

北京

上海

深圳

广州

杭州

成都

南京

更多

工作方式

全部

兼职

驻场

小程序
¥1-6K/月

uniapp

PHP

5-10年经验

1个月

项目编号:【42899】 已有uniapp微信小程序(PHP后端)二次开发,需求如下: 1. 修复会员到期后仍可访问关注列表的漏洞,正式会员/3天试用到期后,访问需拦截并跳转充值页。 2. 给从未登录/未开通过会员的用户,发放3天免费试用权益,试用到期自动收回权限。 3. 会员充值页面新增【会员权益】和
C#工程师
¥12-18K/月

C#

Vue

5-10年经验

1个月

项目编号:【186943】 后端:商户管理、支付对接(微信 / 支付宝 / 云闪付)、分账、对账 前端:Windows POS 插件(C#)、管理后台(Vue) 要求:广州本地、可上门、有收银 / POS 案例、可签个人协议、分期验收 预算 1.2–1.8 万,工期 1.5 个月,3 个月免费维护。有案例的请私聊,发演示或案例链接
全栈
¥18-500K/月

HTML5

CSS

JavaScript

C++

PHP

5-10年经验

1个月

项目编号:【42896】 居家办公远程兼职,时薪38元 代码评测质检(普通代码人力+vibecoding经验) 长期任务(持续2个Q),5.6试标、5.12开始作业,需求人数15人 人力画像: -计算机相关背景 -熟练掌握前端相关技术栈,包括vue/react/元素html,熟练使用各种组件库,熟悉webpack/vite等常规前端脚手架 -有一定全栈技术背景,可快速搭建全栈运行环境,可本地运行全栈级项目,至少了解1种常用后端语言(java/py/go/nodejs)和数据库类型(mysql/pgsql/mogodb...) -了解常用终端命令 -具有良好的大模型和相关工具使用经验,如cursor,claudecode等 任务内容:代码方向vibecoding产物类评估任务结果评测与质检任务 任务二:代码评测集和rubrics构建(代码专家人力+vibecoding经验)居家办公远程兼职,时薪120元 长期任务(持续2个Q),5.6试标、5.12开始作业,需求人数10人 人力画像: -代码相关领域工作经验8年以上 -精通js/java/python/go/c++/rust/go/c#等至少两种以上的编程语言类型 -具备工程化思维,可阅读分析常规技术栈的项目代码 -具备大模型的深度使用经验,有cursor/claudecode/trae/codex等编程工具的使用经验,熟悉vibecoding相关流程,擅长判别大模型代码生成、逻辑推理、工程落地能力优劣 -了解评测集搭建,支持代码领域多场景题库设计、难度分层与基准数据构建 可支持原子化、可量化Rubric评分规则设计 任务内容:代码方向评测集建设,标准制定等相关工作
人工智能
¥12-18K/月

5-10年经验

1个月

项目编号:【42898】 1. 项目背景 我司为传统行业企业,拥有数千份存量历史文档(技术方案、商务合同、行业规范等,格式多为 PDF/DOCX/XLSX)。 目前公司研发团队以 Java/传统开发​ 为主,缺乏大模型应用(LLM Ops)及 AI Agent 编排的工程经验。 我们需要引入外部专家团队,协助我们搭建一套基于私有化知识库的智能文档处理系统,并实现自动化内容生成。 2. 核心目标 知识处理:实现对非结构化文档的智能解析、切片、向量化及知识图谱构建。 智能体应用:构建具备“反思-纠错-重试”能力的 AI Agent,能根据知识库历史数据,自动生成新的技术方案与商务文档。 技术转移(重中之重):交付物必须让不懂 Python/AI 的 Java 团队能维护。​ 我们需要的不只是一个跑起来的 Demo,而是一套可落地的工程化方案。 3. 技术栈硬性要求 ❌ 拒绝低代码/无代码平台:严禁使用 Dify、Coze、n8n 等可视化拖拽平台作为核心底座。我们需要的是代码级可控的系统,以便于版本管理和二次开发。 ✅ 代码级 Agent 框架:必须使用企业生产级编排框架。候选方案包括但不限于: LangGraph​ (首选,因其状态机能力强) CrewAI​ (次选,适合角色分工明确的场景) AutoGen​ (适合需要代码执行的场景) Spring AI / LangChain4j​ (如果团队更偏向 JVM 生态) ✅ AI 辅助开发(AI IDE):乙方在开发过程中,需展示如何使用 Cursor / Trae / Claude Code​ 等现代 AI 编程工具。我们要求学习这种高效的开发模式。 4. 具体工作内容 4.1 架构设计与 MVP 开发 设计“文档摄取 -> 知识库构建 -> Agent 编排 -> 文档导出”的整体架构。 针对我方“存量文档多、生成逻辑复杂”的特点,设计最优的 RAG(检索增强生成)策略。 4.2 核心模块开发 文档解析器:开发针对复杂表格、扫描件的解析模块。 Agent 工作流:实现多步骤的智能体逻辑(例如:先分析需求 -> 检索知识库 -> 生成初稿 -> 合规审查 -> 最终定稿)。 自动化生成引擎:开发 Word/Excel 自动化填充功能,能将大模型生成的结构化数据精准回填至企业模板中。 4.3 项目陪跑与 Java 团队赋能(核心交付) 结对编程(Pair Programming):我方 Java 开发人员将全程参与。乙方需通过 AI IDE 远程结对,手把手教学如何将 AI 应用于传统业务。 工程化交付:交付标准的 Python 项目结构(或 Java 项目结构),包含 Docker 容器化部署、环境变量管理、日志监控。 Prompt 工程培训:教会我方人员如何编写和维护高质量的系统提示词(System Prompt)。 5. 乙方资质要求 必须有 代码级 Agent 框架(LangGraph/CrewAI/Spring AI)​ 的真实落地案例(请提供 GitHub 或脱敏演示视频)。 必须具备“传统开发团队赋能”的经验。能听懂 Java 开发者的痛点,并能用他们听得懂的语言进行技术交接。 6. 交付物清单 全套源代码(Git 仓库访问权限)。 一键部署脚本(Docker Compose / K8s YAML)。 《AI Agent 架构设计文档》(包含状态流转图)。 《AI IDE 高效开发指南》(针对我方团队的定制化教程)。 售后支持:为期 1 个月的远程答疑与技术支持群。
Python工程师
¥6-12K/月

5-10年经验

1个月

项目编号:【186939】 编写B站播放程序
全栈
¥1-6K/月

5-10年经验

1个月

项目编号:【42895】 客户信息传递系统介绍 一、系统整体流程 整个流程分成三部分: 运营端上传信息 → 系统后台分类存储 → 销售端查看并跟进 也就是说,运营不再通过微信、表格、截图乱发资料给销售,而是统一录入到系统里。 销售登录系统后,可以直接看到自己负责的客户资料、聊天记录和相关图片。 二、运营端功能介绍 运营端主要给运营人员在电脑上使用。 运营的工作流程是: 1. 录入客户基础信息 运营先填写客户的基本资料,例如: 客户姓名 客户电话 公司名称 客户来源 咨询产品 客户需求 这些属于 基础信息,系统用蓝色模块表示。 2. 上传聊天记录 运营可以把和客户沟通的文字内容录入系统。 例如: 客户咨询了什么产品 客户预算大概多少 客户有没有明确采购时间 客户关注价格还是参数 客户有没有要求报价 这些内容方便销售快速了解客户情况,不用再反复问运营。 3. 上传相关图片 运营可以上传: 微信聊天截图 客户发来的现场照片 产品需求截图 报价沟通截图 其他相关图片 这些属于 沟通资料,系统用绿色模块表示。 4. 提交到软件 运营填写完客户信息、聊天记录、图片后,点击提交。 提交后,系统会把客户资料保存起来,并根据类型进行分类存储。 三、系统后台功能介绍 系统后台是整个流程的核心。 它主要做两件事: 1. 接收运营上传的信息 运营提交后,系统会接收所有资料,包括: 客户基础资料 聊天记录 图片附件 分配销售信息 客户状态 2. 分类存储客户资料 系统会把客户信息分成两个模块保存: A. 基础信息模块 保存内容包括: 客户姓名 联系电话 公司名称 客户来源 咨询产品 需求描述 负责销售 客户状态 这个模块主要用来让销售快速知道: 这个客户是谁 联系方式是什么 需要什么产品 现在处于什么状态 B. 沟通资料模块 保存内容包括: 聊天记录 聊天截图 客户图片 相关附件 这个模块主要帮助销售了解客户真实需求。 比如客户之前说过什么、发过什么图片、有没有明确型号、有没有报价意向,销售打开客户详情就能直接看到。 四、销售端功能介绍 销售端也是电脑网页端,也可以用手机浏览器打开。 销售的使用流程是: 1. 销售登录系统 销售用自己的账号登录。 登录后,系统根据账号识别销售身份。 2. 查看客户完整信息 销售可以看到分配给自己的客户。 客户详情里包括: 客户姓名 客户电话 公司名称 客户需求 客户来源 当前状态 销售不需要再找运营要资料。 3. 查看聊天记录和图片 销售可以直接查看运营上传的: 聊天文字记录 聊天截图 客户图片 需求图片 这样销售跟进客户之前,就能快速了解客户背景和需求。 4. 销售跟进客户 销售了解客户情况后,可以进行电话、微信或线下跟进。 跟进后,销售可以在系统里填写跟进记录,例如: 已电话联系客户 客户想了解冻干机型号 已发送产品资料 客户要求报价 下周继续跟进 同时可以修改客户状态,比如: 未跟进 已联系 有意向 报价中 已成交 无效客户 暂缓跟进
硬件开发
¥6-12K/月

5-10年经验

1个月

项目编号:【186938】 项目标题 招募嵌入式开发兼职,搭建多传感器数据采集原型(开发板验证) 项目概述 我有一个技术验证项目,需要用现成开发板搭建一个可穿戴数据采集原型。核心任务是将定位模组、动作捕捉传感器、触觉反馈马达通过单片机连接,实现“检测到特定动作特征→读取当前坐标→驱动马达短震→通过无线方式将数据打印到手机”的闭环验证。 无需设计PCB,各模块以开发板形态用杜邦线连接即可。分阶段独立交付、独立付款。第一阶段为可穿戴端原型,后续还有固定检测端原型。 任务清单 1. 根据我提供的模块方向,完成硬件选型并列出采购清单 2. 编写嵌入式代码,使动作传感器实时监测特征信号,触发时同步采集定位坐标、驱动马达,并通过无线通信输出封装好的数据包 3. 加入基础的抗干扰逻辑 4. 交付能稳定运行的开发板原型,附清晰接线图和代码注释 技术要求 · 熟悉ESP32/Arduino嵌入式开发 · 有定位模块和惯性传感器应用经验 · 了解蓝牙通信 项目属性 · 项目阶段:概念验证/原型开发 · 技术领域:嵌入式开发、多传感器、蓝牙通信 · 硬件平台:ESP32或Arduino开发板 · 核心模块:高精度定位模块、惯性传感器、触觉反馈马达 合作与交付 · 项目周期:1-2周 · 报酬:¥5,000-8,000(项目制,视经验与效率而定) · 交付物要求:稳定的原型机、源码、接线文档 · 接包要求:请提供1-2个过往嵌入式开发案例 合作前提 本项目涉及尚未公开的技术验证方案,合作前需签署保密协议,约定技术验证内容仅供双方合作使用。合作期间产生的全部技术成果与知识产权归属我方。
Android工程师
¥12-18K/月

5-10年经验

1个月

项目编号:【186936】 开发任务: 1. 实现设备管理器功能:App防卸载、拦截Home键/返回键 2. 实现厂商推送功能:App被杀后,服务器能远程唤醒App 3、针对市面主流安卓手机,非定制。 应用场景: 家长管控孩子使用平板。家长输入密码可卸载,合法app。
前端
¥1-6K/月

HTML5

JavaScript

CSS

5-10年经验

1个月

项目编号:【42894】 1、熟悉Web前端的基础知识——JavaScript、HTML5、CSS、DOM、JSON、AJAX等。 2、熟练使用Vue、ElementUI、Ant-Design-Vue等框架,并了解MVC、MVVM思想。 3、熟悉前端性能优化,加载优化、渲染优化等优化方式和技巧,并在项目中应用。 4、有良好的沟通能力和团队合作能力,善于沟通,工作自主驱动,具备良好的问题定位分析能力。 5、具备良好的逻辑思维能力,能够独立分析解决问题,有一定的钻研精神。 6、对前端音视频开发有一定了解的优先。
CTO
¥1-6K/月

Android

iOS

Flutter

5-10年经验

1个月

项目编号:【42890】 【项目名称】UniApp跑步APP三端适配+定位轨迹专项BUG修复 【项目预算】2000元(验收通过后一次性结算) 【项目背景】 我方跑步类APP已整体开发完成,基于UniApp框架开发,现仅需针对性攻克两大核心技术难题,无需全量开发,需对接我方现有开发人员协作整改,问题全部修复、测试验收通过即交付。 【核心工作内容】 1.全机型系统权限&后台适配(安卓/iOS/鸿蒙) -多机型适配兼容优化 -引导用户设置权限:关闭电池优化、开启后台运行/自启动权限、实现后台保活 -解决APP后台被杀、后台掉线、跑步进程中断等适配bug 2.地图定位+轨迹+数据精准度修复(全平台) -解决安卓/iOS/鸿蒙全平台GPS定位漂移问题 -优化跑步轨迹绘制,修正轨迹错乱、偏移、断连问题 -校准跑步距离计算、运动步数统计算法,保证数据精准无误 【技术要求】 1.熟练掌握UniApp框架,熟悉UniApp原生插件开发与原生能力调用 2.了解安卓、iOS、鸿蒙原生底层,熟悉各系统权限机制、电池策略、后台保活原理 3.熟悉GPS纠偏、轨迹优化、运动里程/步数计算相关技术 4.可一对一配合我方开发人员对接、沟通、联调,适配现有项目代码 5.能独立攻坚专项问题,按需开发原生插件或做定向优化配置 【工作模式】 远程协作、线上对接,配合我方开发人员联调测试,修改优化现有项目。 【交付要求】 1.全机型后台权限、电池策略适配完善,APP后台稳定常驻 2.定位无明显漂移,轨迹绘制完整顺滑 3.跑步距离、步数计算精准,运动数据无误 4.提供优化方案+整改后的完整代码,全程配合测试直至验收合格
兼职招聘
兼职招聘正式上线!40W+程序员、7000+企业方,急速触达!

我要找兼职

我要招聘