威海 兼职招聘

项目编号：【40580】 谭聊im即时通讯二开 UI设计

项目编号：【40578】 谭聊im即时通讯二开 vue开发

项目编号：【40579】 谭聊im即时通讯二开 Java开发

项目编号：【40577】 谭聊im即时通讯二开 安卓开发

项目编号：【40576】 谭聊im即时通讯二开 iOS开发

项目编号：【40575】 技术栈：1、熟练使用若依框架，SpringBoot，SpringMVC，Mybatis, Redis；Vue2、Vue3 2、具备Mysql数据库设计和SQL优化经验； 3、熟悉linux命令； 地址：杭州市滨江区火炬大道581号三维大厦B座 驻场时间：11月3日-11月16日

项目编号：【40574】 根据我们的要求建设网站，为网站采集资源，做好日常维护，做好网站的seo

项目编号：【180387】 一、项目背景 我方通过Azure的storage account平台、virtual machine平台和Ray开源分布式框架构建了面向机器学习和数据流处理的基础设施。该基础设施难以满足我方日益多变的计算需求。同时资源管理难度高，导致云平台使用和维护成本高。 我方需要可靠的基础设施解决方案，实现对计算资源的弹性管理，解决计算资源与数据资源的灵活连接、数据安全性与一致性，同时尽可能以最小成本支持当前基础设施迁移到新基础设施。 二、项目目标 旨在设计在 Microsoft Azure上可弹性伸缩的点云数据处理计算集群解决方案和配套的数据存储方案，以满足如下目标： o 计算任务编排：根据任务量/队列长度/系统负载自动节点扩容/缩容和升级/降级； o 支持多种节点规格：  支持预设定多种节点规格；支持根据 cpu密集/IO密集任务确定节点规格；支持cpu/gpu节点和跨类型的节点组合；  支持多环境：支持计算任务对环境的多种依赖，例如python环境； o 数据存储：  当前数据为中心化存储于storage account下container内，通过虚拟机挂载实现代码端无感访问数据，存在数据访问瓶颈和数据一致性的不确定性；  需要支持共享存储或分布式文件系统：确保各节点能高效读取大文件和批量小文件，避免I/O冲突，避免数据一致性风险； o 任务管理：支持手动任务管理，日志管理； o 资源监控与成本优化：支持自动任务监控、报警、故障恢复；支持成本优化，如闲时节点停机或使用低优先级instance，同时保证数据安全。 三、技术栈 （1）云基础设施 & 资源管理 Cloud Infrastructure & Resource Management 1. Microsoft Azure 的核心服务：Virtual Machines、Virtual Machine Scale Sets、Kubernetes Service (AKS)、Storage (Blob, Files, Elastic SAN) 等。 2. 了解 Auto-scaling / 弹性伸缩机制（比如基于 CPU/GPU 利用率、队列长度、响应延迟的扩容／缩容策略）。 3. 熟悉云网络、子网、VNet、安全组。 4. 云资源权限管理Azure RBAC （2）容器化与编排 Containerisation & Orchestration 1. 熟练使用 Kubernetes（K8s）包括其集群管理、节点池（node pool）、自动伸缩（Cluster Autoscaler / Horizontal Pod Autoscaler）、负载均衡、滚动更新、蓝绿/Canary 部署模式。 2. 熟悉容器化技术（Docker 或 containerd/CRI-O）、镜像构建、镜像仓库（Azure Container Registry / ACR）部署流程。 3. 能够在 Kubernetes/AKS 上部署点云处理服务／任务，并实现弹性伸缩。 （3）任务调度、作业队列 & 弹性伸缩 Task Scheduling, Job Queue & Elastic Scaling 1. 监控系统：使用 Azure Monitor / Log Analytics，能够采集、报警、触发自动化扩缩容。 四、交付内容 4.1 设计文档 系统高层架构图（Architecture Diagram） 1. 计算节点池（CPU 节点、GPU 节点）、节点规格、网络拓扑、可用区／区域分布。 2. 自动伸缩（Auto-scaling）机制。 组件清单（Component Catalogue） 1. 列出所有子系统／服务（例如：容器编排 AKS／VM Scale Set、任务队列、存储服务）。每个组件说明其功能、技术选型、关键参数。 安全／网络文档 1. 网络结构、子网、VNet、NSG（网络安全组）配置 2. 身份访问控制（IAM/RBAC） 4.2 部署与配置交付 容器化／服务打包 1. Dockerfile 或镜像构建脚本：点云预处理服务、切片服务、缺陷检测服务、渲染／报告服务。 2. 容器仓库描述（如 Azure Container Registry）及版本控制策略。 Kubernetes／节点池配置（若使用） 1. Node pool 配置文档（规格、标签、GPU支持、弹性伸缩设置） 数据存储与访问配置 1. 存储账户／文件存储／共享磁盘配置脚本 2. 存储访问策略（权限、网络隔离、读写配置） 3. 数据结构设计文档（目录结构、文件命名规范、元数据说明）。 监控与告警部署 1. Azure Monitor／Log Analytics 工作区、指标采集、告警规则、日志方案。 2. Dashboard 模板交付（关键指标：CPU/GPU 利用率、队列长度、任务等待时间、节点空闲率、成本消耗）。 4.3 运行手册与维护文档  日常操作流程：节点扩容／缩容、故障节点替换、监控仪表盘使用。  任务提交流程：扫描数据上传→队列→处理流程→结果导出。  节点上线／下线、节点维护流程。

项目编号：【180386】 （源码交易）本项目致力于通过数字化手段，全面解决投资系统中存在的数据不准确、缺乏透明度、风险管理不足、合规性问题以及系统集成问题等痛点。项目建设将显著提升企业的整体业务能力，确保企业的长期发展和市场竞争力。 本项目将全面覆盖投资管理的各个环节，具体包括但不限于以下功能模块： 一、项目归档管理： 实现项目基础信息的高效录入与便捷管理，支持文件版本自动控制，确保文档更新不混乱。同时，外派人员管理功能可实时跟踪其工作情况，确保项目文档完整且可追溯，为项目提供坚实信息基础。 二、数据监控： 以直观图表和简洁报告呈现项目整体情况，涵盖进度、资金等关键指标。提供多维度投资趋势分析图，搭配通俗易懂的解读说明，增强内容可读性。助力管理层快速把握项目态势，为投资决策提供数据支持。 三、投后管理： （一）正常类项目管理： 通过项目进度管理和资金流向监控，实时掌握项目进展和资金动态，确保项目按计划推进和资金安全。 （二）关注类项目管理： 配置精准警戒阈值，定制专项跟踪计划，并利用月度回访工具，对高风险项目进行重点监控和有效整改。 （三）诉讼类项目管理： 诉讼流程管理实现诉讼过程的规范化和高效化，维护企业合法权益。系统生成规范委托书，提升前期准备效率；分 类整理归档诉讼材料，提醒上传进展报告，确保材料管理有序，推动诉讼流程顺利进行，维护企业权益。 （四）暂停项目管理： 严格按照暂停计划执行各项操作，确保暂停过程规范可控。制定详细暂停计划，明确条件、步骤和资源安排。执行中持续监控项目状态，定期评估，及时调整计划，确保暂停过程规范可控，为恢复执行做好准备。 （五）终本项目管理： 记录执行过程，将项目从立项到终本的全过程资料进行整理归档。详细记录执行措施、时间节点等信息，便于查询追溯。并提供查询统计功能，助力跟踪分析终本案件，为后续决策提供参考。 四、项目台账分析： 生成全面报表和动态 BI 看板，整合项目数据，以直观图表和报表展示关键指标和趋势。通过多维度分析，为管理层提供全方位决策支持，助力把握项目整体态势，做出科学、准确的决策。 五、资金分析： 进行资金流向分析和投资收益分析，优化资金配置和提高投资收益。分析资金在项目间的流动情况，评估投资收益，总结经验教训。据此优化资金配置，调整投资策略，提高投资收益，实现资金高效利用和收益最大化。 六、权限与协作： 明确角色权限，灵活配置审批流，确保不同岗位人员拥有相应权限，支持定制化审批流程。通过实时消息提醒功能，及时告知人员任务和待办事项，促进团队协作和信息共享，提高工作效率和协同效果。 项目原型图完备，需求非常清晰，技术栈框架要求后端Java、前端Vue，允许使用源码二次开发。

项目编号：【40570】 双重预防代码