武汉人工智能兼职招聘

项目编号：【37941】 通过园区布设的AI摄像头做园区内人员定位，比如在一个走廊或房间安装的有多个摄像头，通过摄像头视频流算法分析，来定位人员的位置。

项目编号：【173665】 hcy试剂条检测，我们可以提供图片数据集和ground truth。类似于新冠试剂条 ，我们需要从图片中检测到试剂条，并根据红线的亮岸输出hcy值

项目编号：【173534】 我们正在开发一款 AI 语音互动玩具，采用开源项目 xiaozhi-esp32 作为硬件方案。 后端使用的是开源的Python 开发的语音服务（项目地址：https://github.com/xinnan-tech/xiaozhi-esp32-server），语音功能已成熟。目前希望在这个基础上增加后台管理功能及前端界面，包括： 1. 用户管理、设备绑定、对话记录查询等功能（开源项目中已经包含 manager-api 和 manager-web 模块，可作为开发基础继续完善） 2. 前端界面及功能可参考 Java 版项目：https://github.com/joey-zhou/xiaozhi-esp32-server-java 3. 技术栈统一为 Python（FastAPI）+ Vue3（Element Plus） 要求熟悉 Python + Vue + MySQL，有实际全栈开发经验。 有AI语音产品经验优先，欢迎有意向的开发者联系！

项目编号：【173456】 CMM-D设备相当于一个扩展内存，本专利设计的方案是通动态重要性图注意力评估来划分图数据中的冷热数据，解决图训练过程中内存不足的问题 把热数据放在GPU中计算，然后冷数据放在CMM-D里，按需将冷数据取到GPU中 从原理上说明背景问题是哪个，问题造成的原因，为什么要解决这个问题 假设关注点图数据量大是问题的话，最好有定量的分析，没有定量分析的话就要从理论上有说服力 图神经网络的计算有哪些过程，每个过程中对数据的需求量有多少，对数据做了什么操作，然后说明在什么过程中就会有GPU内存不足的瓶颈，以此来引入我们的CMM-D设备的解决方案 图注意机制原来是有的，但是这个解决不了目前我们提出的问题，因此要引入我们的改进算法 现有的别人的方案如果有解决我们提出的这个问题，那还有什么地方没解决掉 目前的时空图注意力机制算法这个专利点需要改进，以划分冷热的思路，看能不能设出新的组件，或者新的算法改进丰富

项目编号：【37837】 运用随机森林，机器学习预测彩票