武汉人工智能兼职招聘

项目编号：【40380】 远程岗位一：全栈开发者按条结算 岗位职责 AI模型代码能力评测 对模型生成的代码进行多维度、深度的专业评估，评判其正确性、效率、可读性、健壮性及代码风格。 横向对比不同模型或不同版本模型在复杂任务上的表现差异，并提供精准、结构化的评测结论。 高质量代码范例撰写 针对模型当前能力较弱的领域（如复杂算法、最新技术栈、特定领域逻辑），撰写“黄金标准”的代码范例（SFT数据）。 以“代码导师”的身份，创建高质量的指令和代码实现，直接教会模型掌握新的知识和更优的编码范式。 模型边界与缺陷分析 设计并执行具有挑战性的编程任务和边缘测试用例（Edge Case），主动探索和挖掘模型的知识盲区、逻辑漏洞和潜在缺陷。 分析模型的“幻觉”和错误模式，为算法优化提供关键的一手资料。 真实世界应用与反馈 在日常工作中深度使用我们正在开发的AI编程工具，完成真实的项目模块或开发任务。 从真实用户的视角，提供关于工具链、模型响应和人机交互的全面反馈，推动产品体验的提升。 Prompt Engineering与最佳实践沉淀 基于丰富的实践，探索并总结最高效的Prompt Engineering技巧，形成团队的最佳实践。 与产品经理、算法工程师紧密合作，将您的工程洞察和评测经验转化为可执行的需求和优化方向。 理想的专家是AI辅助编程的深度实践者，对提升模型性能充满热情，并具备扎实的工程经验。他们的核心特征包括： 精通多种编程语言 和 3年以上 的全栈代码经验，熟悉代码补全、代码生成、代码纠错、单元测试生成等常见任务。 是cursor 或类似AI编程工具的 重度用户 。 具备 注重细节、逻辑严谨、乐于分享 的个人特质。 技能要求: - 编程语言: 精通至少两门主流编程语言（高优Python, JavaScript/TypeScript, 低优 Go, Java, C++），对语言的细微差别和最佳实践有深入理解。熟悉代码补全、代码生成、代码纠错、单元测试生成等常见任务。 - 开发经验: 拥有3年以上软件开发经验，主导或深度参与过中大型项目，具备丰富的代码调试、重构和性能优化经验。（对标T4T5） - AI工具使用: 是cursor 或类似AI编程工具（如 GitHub Copilot）的重度用户（日均使用>1小时），熟悉其优势与局限，并有自己独特的 Prompt Engineering 技巧，有过使用这些AI编程工具构建项目的经历 - 学历： 本科及以上 职业背景: - 来自知名科技公司、独角兽或顶级开发工作室的资深工程师、架构师。 - 活跃在开源社区的资深贡献者或知名技术博主。 - 在特定领域（如算法、数据科学、前端/后端开发）有深厚积累的技术专家。 个人特质: - 注重细节: 对代码质量有洁癖，能够发现并修正细微的逻辑错误或不规范的写法。 - 逻辑严谨: 具备优秀的分析和归纳能力，能够清晰、一致地应用评测标准。 - 乐于分享: 愿意分享自己的见解和经验，有帮助他人成长的意愿。 - 好奇心强: 对AI技术充满好奇，愿意探索和评测前沿的编程模型。

项目编号：【179962】 1. 在大型工业作业车间内，基于工业视觉来进行定位、天车引导等功能 2. 有工业视觉和大型机械设备通信、协同的项目经验 3. 有工业视觉经验；有halcon开发经验 4. 有linux、C语言开发经验； 5. (非必须）有EtherNet/IP通讯开发经验，(非必须）有PLC通讯经验 6. 最好能够出差，并能够适应工业车间环境

项目编号：【40332】 开发超大图（约15G的BMP), 使用NvJpeg 在GPU压缩， 目标压缩时间在1秒内

项目编号：【40302】 US-based AI start-up looking for a developer with hands-on AI model deployment and Python codes production experience. MCP experience strongly preferred but not required. The developer will work with rest of the technical team to develop an agent that can do knowledge chat, data extract, summary and analysis and later on do tasks for users.

项目编号：【179771】 1.本地部署deeplabcut和simba 2.完成文章https://doi.org/10.1021/acsptsci.5c00305 3.详情可参考文献给的说明：https://osf.io/zy6xq