武汉人工智能兼职招聘

项目编号：【37569】 参考GitHub开源ModelScope-Agent,构建本地化AI智能体

项目编号：【37495】 根据提供的蛋白乙酰化数据，结合ESM，BERT等大语言模型训练，训练能够根据蛋白序列预测蛋白酰化修饰位点的数学模型，具体流程请参考附件文献。 大概思路：输入大量明确酰化修饰位点的蛋白序列（训练集），基于ESM或BERT等大语言模型进行Feature encoding, 随后通过Bi-LSTM,TCN等深度学习网络进行Feature decoding, 随后用独立的明确酰化修饰位点的蛋白序列集（验证集）进行模型的评估（ACC，MCC,AUROC等）。 需要的技能：大语言模型，AI编程，深度学习等，最好有一定生物背景。目前已经完成了初步的构建，基于BERT的酰化位点预测模型AUROC可以达到70%，ACC可以达到69%，目前需要对模型进一步优化。