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工作方式

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兼职

驻场

Python工程师
¥1-6K/月

5-10年经验

1个月

项目编号:【187557】 需求看附件
Python工程师
¥12-18K/月

5-10年经验

1个月

项目编号:【187555】 开发一款能与东方财富App实时对接、刷新选股模型并识别个股特征(净流入排名、近期大阳线、站稳均线且市场占比>90%)的软件,支持中信证券账户自动交易;可自定义买入参数(时间、仓位)和卖出参数(多层止盈、回撤清仓、止损、破均线时长、开盘跌幅、5分钟K线判断),并基于当日大盘平均涨跌幅及近3日涨速动态计算交易总仓位。
人工智能
¥1-6K/月

Python

5-10年经验

1个月

项目编号:【43111】 复杂场景下二维码识别,二维码图片小,可能有的有点卷,有点赃,和菜鸟驿站情况差不多
Python工程师
¥1-6K/月

5-10年经验

1个月

项目编号:【187552】 帮助甲方查看交付方的源代码和相关文件是否符合交付标准提供技术支持
全栈
¥18-30K/月

Python

5-10年经验

1个月

项目编号:【187550】 AI 一體化策略技術開發計劃書(條例式)(台指期) 一、專案核心目標 開發完全本地化、單機運行的期貨日內策略研發系統。 系統功能: 遺傳演算法自動組裝交易積木。 本地 Ollama 模型輔助策略診斷。 建立穩定、私密、低延遲的研發閉環。 二、核心技術棧 中樞管理:Dify(Local Docker) 本地推論:Ollama(Llama 3 / DeepSeek) 通訊解耦:ZeroMQ(單機進程間 IPC) 演化引擎:DEAP(單進程多執行緒) 回測框架:Nautilus Trader 開發環境:Python 3.10+ 三、系統模組與任務 3.1 Dify 單機工作流 任務下達 Agent:傳送演化參數至 ZeroMQ 通道。 狀態監聽 Agent:透過 ZMQ SUB 接收演化進度,Dify 介面即時顯示百分比。 智能輔助 Agent:演化停滯時調用 Ollama 查詢本地 RAG 知識庫,提供診斷建議。 流程編排 Agent:管理完整策略研發循環。 RAG 知識庫配置: 儲存本地量化文檔與交易積木手冊。 向量化存儲供 Ollama 檢索。 支援增量更新與版本管理。 3.2 ZeroMQ 異步通訊橋接 通訊架構: 任務下達通道:Dify PUSH → DEAP PULL 監控回傳通道:DEAP PUB → Dify SUB 狀態查詢通道:雙向 REQ/REP 進程隔離: LLM 推理進程獨立運行,避免阻塞。 GA 演化進程單進程多執行緒運行。 回測驗證進程與演化分離。 確保單點故障不影響全局系統。 3.3 DEAP 策略演化核心 基因架構(STGP): 條件積木:價格行為、量價特徵、時間閾值、技術指標 動作積木:進場、減碼、全平、移動停損 演化算子: 選擇:精英保留 + 輪盤賭 變異:多點變異 + 自適應變異率 雜交:單點 + 子樹 多樣性維持:共享適應度 + 懲罰相似個體 適應度函數: 獲利因子 0.4 最大回撤 0.3 夏普比率 0.2 交易次數平滑度 0.1 3.4 Nautilus Trader 回測驗證 數據處理層: 歷史數據載入:Parquet / CSV Tick 數據重播:毫秒級精度 資料檢查:跳空檢測、異常值處理 記憶體優化:分塊載入與流式處理 回測引擎: 撮合:第一檔 + 滑價模型 手續費:期交所標準 + 交易稅 保證金計算:動態 + 風險係數 日內強制平倉:13:45 淨倉 績效指標: 收益:累計、年化 風險:最大回撤、虧損期 效率:夏普、卡瑪 交易質量:勝率、盈虧比、獲利因子 日內特徵:平均持倉時間、周轉率 日內交易規範: 開盤前不開倉(08:45 前) 收盤強制平倉(13:45) 午休不交易(12:00-13:30) 流動性過濾:開收盤高波動期控制 四、系統整合 數據流整合: 配置數據流:Dify → ZeroMQ → DEAP 演化數據流:DEAP → 策略樹 → Nautilus 回測數據流:Nautilus → 績效 → DEAP 監控數據流:DEAP → ZeroMQ → Dify 診斷數據流:Dify → Ollama → 優化建議 → DEAP 狀態管理: 演化狀態:世代數、最佳適應度、種群多樣性 回測狀態:進行中策略、已完成策略、異常策略 系統狀態:CPU / 記憶體、進程健康度 任務狀態:等待中、執行中、已完成、已失敗 五、本地化部署方案 Docker 容器: Dify:工作流管理 + Web 界面 Ollama:本地 LLM 推理 DEAP:演化引擎 + Python 環境 數據容器:本地資料庫 + 文件儲存 單機資源規劃: CPU:演化進程 4 核、回測進程 2 核、LLM 推理 2 核 記憶體:演化快取 8GB、回測數據 4GB、LLM 模型 8GB 儲存:歷史數據 50GB、策略庫 10GB、日誌文件 5GB 網路:僅本地通訊,禁止外部連線 六、效能優化策略 計算優化: numpy 向量化計算 多執行緒回測 記憶體及時回收 結果快取避免重算 通訊優化: ZeroMQ inproc 高頻通訊 訊息壓縮 批次處理小訊息 連線池重用 七、安全與穩定性 數據安全: 全本地存儲 配置檔加密 本地使用者權限管理 完整操作日誌 系統穩定: 進程監控與自動重啟 單任務資源限制 斷電保護(定期檢查點保存) 回滾機制(異常狀態快速恢復
Python工程师
¥1-6K/月

5-10年经验

1个月

项目编号:【187548】 有模型,UI,点云定位数据,图片,等素材,需要懂Rokid眼镜的老法师,做简单的互动程序开发,将素材按创意方案融合进去。
人工智能
¥1-6K/月

5-10年经验

1个月

项目编号:【187546】 有一段固定视频和多张照片,然后能通过摄像头拍摄人的全身照片,以后替换掉视频和照片中的原来的人物,生成新的视频和照片。
前端
¥1-6K/月

5-10年经验

1个月

项目编号:【187545】 需要一名前端开发: 已经有网站 需要帮忙: 1、插入TikTok像素 2 注册成功后触发 JS事件 3 充值成功后触发 JS事件 懂 AJAX / fetch / JS事件监听 优先
Vibe Coding
¥18-500K/月

5-10年经验

1个月

项目编号:【43108】 急招|大模型代码方向优质人才✨长期稳定 大数据AI项目急缺靠谱技术小伙伴 薪资可观|远程可聊|氛围轻松不内卷 岗位要求 1. 计算机/软工/AI/电子信息相关本科及以上 or 3年以上代码相关工作经验均可 2. 精通≥2门主流语言 Python/Java/Go优先 看懂Github各类开源项目(框架/工具/算法) 能理清代码结构、核心逻辑、关键模块 会看&独立编写单元测试UT 3. 懂大模型LLM相关优先 有模型评测、代码数据标注经验加分 熟悉coding agent、需求拆解 会用代码大模型实现功能,喜欢vibe coding 4. 加分buff 1年+标注/模型评测经验 熟悉Github生态,会看Issue、PR、项目文档 做事认真负责、逻辑强、执行力在线 长期稳定合作优先 有意直接私我~
Java工程师
¥12-18K/月

Java

5-10年经验

1个月

项目编号:【43107】 岗位描述 1.负责公司平台型产品的后端架构设计、核心技术选型和关键模块研发,推动产品持续迭代升级。 2.主导 Java 微服务架构设计与演进,包括服务拆分、接口设计、服务治理、配置管理、权限认证、日志监控、异常处理等。 3.负责核心业务模块的技术方案设计和研发落地,解决复杂业务场景下的架构、性能、稳定性和可维护性问题。 4.参与系统性能优化和稳定性治理,针对接口性能、数据库读写、缓存使用、消息队列、服务调用链等问题进行分析和优化。 5.推动代码质量、研发规范、接口规范、技术文档和工程效率提升,指导团队完成高质量研发交付。 6.参与产品技术难点攻关,能够根据业务发展需要引入合适的开源组件或技术方案,并推动落地。 任职要求 1.8 年以上 Java 后端研发经验,2 年以上架构设计、技术负责人或核心模块负责人经验。 2.精通 Java 基础、多线程、集合、JVM、IO、网络编程等核心技术,具备良好的编码能力和代码设计能力。 3.熟悉 Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis 等主流 Java 技术体系,有实际微服务项目落地经验。 4.具备微服务架构设计经验,熟悉服务拆分、接口治理、服务注册与发现、配置中心、网关、认证鉴权、限流熔断、链路追踪等常见架构能力。 5.熟悉 MySQL、Redis、Kafka / RocketMQ、Nacos 等常见中间件和基础组件,并具备生产环境使用经验。 6.具备系统性能优化和稳定性治理经验,能够定位并解决 JVM、SQL、缓存、线程池、消息队列、服务调用等常见问题。 7.具备较强的系统抽象能力、技术判断能力、问题分析能力和工程落地能力,能够独立完成复杂模块的方案设计和研发推进。 8.有良好的沟通协调能力和团队推动能力,能够指导开发人员完成架构落地、代码优化和问题排查。 9.有 APM、网管软件、CMDB、运维监控、资产管理、告警平台等产品开发经验者优先。 10.有开源组件集成、二次开发、源码阅读或技术平台建设经验者优先。 11.熟悉或愿意使用 AI 辅助编码工具提升研发、重构、测试和文档效率者优先。
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