南宁人工智能兼职招聘

项目编号：【188318】 1. 任务标题 LLM智能体平台全稿需求终审+全模块修改优化（无代码） 2. 任务摘要 不写代码！不写代码！不写代码！ 自研LLM智能体平台 MVP全平台所有模块100%需求终审+逻辑补全+方案优化。 需求文档要求达到零歧义、绝对闭环、无待确认项的工业级标准，无需后续答疑。 必须精通LiteLLM +网关、AI平台金融级Token计费体系，能提供相关案例。 不符合条件勿扰。 3. 任务详情 任务详情 项目背景 自研类Dify/Coze大模型智能体编排平台，核心技术体系包含LiteLLM网关调度、金融级Token双轨计费、五级QPS分级管控、精细化对账结算、智能体编排、工作流引擎、RAG知识库、工具调用等模块。 现阶段已完成全套功能清单、架构方案，现招募专业专家，对全平台所有模块进行完整的需求审核、逻辑补全、方案优化和流程重构，最终输出可直接交付开发的终版需求文档。不含任何开发、UI、测试、部署工作。 核心工作内容（全模块覆盖） 1. 全平台需求逻辑终审： - 审核LiteLLM网关、金融级计费、QPS管控、对账结算、智能体编排、工作流引擎、RAG知识库、工具调用、用户管理、权限体系、运维监控等所有模块的需求合理性 - 全面排查所有逻辑冲突、流程断点、边界场景缺失、技术落地风险 - 梳理所有模块边界，消除重复定义和交叉依赖 2. 全模块方案修改优化： - 直接动手修改优化所有不合理的需求设计，补全所有缺失的逻辑和边界场景 - 重构不合理的业务流程，提升系统性能和用户体验 - 界定MVP最小可行范围，砍掉所有非核心冗余功能 3. 成本风控与合规排查： - 全面排查资源滥用、流量溢出、计费漏洞、对账误差、沙箱调用成本失控等核心风险 - 输出风险修复方案并直接落实到需求文档中 - 审核开源协议合规性，确保全栈仅使用Apache2.0/MIT协议组件 4. 工业级需求质量优化： - 消除所有模糊表述、歧义点和"待确认"项 - 将所有自然语言描述转化为精确、可执行、有明确输入输出和异常处理的指令 - 确保每个功能点都有唯一、无争议的验收标准 - 统一文档格式与规范，确保终版需求清晰、一致、可直接落地 候选人硬性要求 1. 深度了解 LiteLLM ，精通大模型API网关、请求预冻结、分段扣费、流量管控、限流熔断逻辑 2. 有AI平台金融级计费、Token计价、内外双轨结算、小额自动冲正/大额人工对账、赠金&本金分离管理相关产品设计或方案优化经验 3. 熟悉AI平台QPS等级体系、服务器成本分摊规则，能精准排查计费漏洞和资源溢出风险 4. 全面了解主流AI编排平台（Dify/Coze）所有模块逻辑，能独立审核全平台需求的合理性和逻辑闭环性 5. 能直接动手修改优化需求文档、补全缺失逻辑、重构不合理流程，不仅能指出问题，更能输出可落地的修正方案 6. 能写出极致清晰、零歧义、无模糊表述的工业级需求文档，无需后续人工答疑和反复沟通 7. 必须提供可参考案例（面试时需展示）：至少1个独立设计或优化过的LLM网关调度方案或AI平台Token计费系统完整案例 交付成果 1. 全平台需求合理性审核报告+风险问题清单 2. 全平台所有模块优化后的终版需求文档 3. 核心方案终审背书文档（含技术可行性、逻辑闭环性确认） 额外加分项 1. 有基于LiteLLM的多模型路由、负载均衡、故障转移方案设计/优化经验 2. 有AI平台用户分级QPS管控、流量熔断、降级策略落地经验 3. 有智能体沙箱隔离、云函数扩容成本控制相关经验 4. 有AI自研平台需求设计与优化经验