南通 兼职招聘

项目编号：【187383】 提供源代码，https://www.tigshop.com/course/tigshop/467431512418838897

项目编号：【187380】 需要解决app或m端设备风控问题，需要真机运行环境，携程的

项目编号：【43052】 【岗位】AI教育大模型后端架构师（兼职/项目制） 【周期】3个月（MVP阶段） 【方向】高中物理智能答疑小程序后端 🔹 项目背景 面向K12的物理过程引导型AI答疑工具，采用“题库RAG检索+大模型分步提示”架构，首期覆盖力学/电磁学等主干章节，需3个月内上线微信小程序。 🔹 核心职责 1. 搭建FastAPI后端服务，设计RESTful/SSE流式接口文档 2. 构建RAG知识管道：清洗你的题库→文本切片→Embedding向量化→部署向量检索（DashVector/Milvus等） 3. 集成商用大模型API（通义千问/智谱GLM等），编写并维护System Prompt模板库 4. 对接OCR服务（PaddleOCR/Mathpix），处理手写题还原为LaTeX/Markdown 5. 接入内容安全过滤SDK，实现未成年人模式、数据脱敏存储策略 6. 完成云服务器部署（函数计算/Docker）、监控日志、成本优化方案 7. 提供完整交付物：API文档、部署手册、Prompt配置表、压测报告 🔹 技术栈要求（必须） - Python 3.10+，FastAPI/Pydantic异步编程 - 熟练使用LangChain/LlamaIndex 或自定义编排框架 - 向量数据库实战经验（Milvus/DashVector/Zilliz至少其一） - 大模型API对接经验（支持流式输出、温度/阈值调优、Token成本控制） - 熟悉OSS对象存储、Redis缓存、PostgreSQL基础操作 - 具备CI/CD或Serverless部署经验 ⛔ 明确边界（非本项目范围） - 不编写任何前端界面代码（由独立前端负责） - 不进行模型预训练/微调 - 不负责小程序备案/ICP申请主体流程 - 不含支付网关/IM聊天/直播等扩展功能 📦 交付里程碑与验收标准 W2 前：环境搭建+向量库初始化完成，Top3检索命中率≥70% W5 中：前后端联调跑通主流程，单题响应≤3s，无阻断Bug W8 后：生产环境部署上线，安全过滤生效，提供完整源码+文档 W12 尾：稳定运行30天，接受代码走查与架构复盘 💰 预算范围：¥25,000 ~ 40,000（包干价，含税/运维3个月） 💳 付款比例：30%启动 → 40%联调版 → 20%灰度稳定版 → 10%维护尾款 📩 投递材料请附： 1. 过往类似项目链接/GitHub仓库（侧重AI/RAG/教育类优先） 2. 简要技术方案说明（针对本项目的RAG切分策略与Prompt设计思路） 3. 可投入时间（每周可用小时数）与预期沟通节奏 4. 对“非技术创始人协同模式”的理解与配合意愿 📜 合作前提：接受知识产权归甲方所有、签署保密协议、接受分阶段付款与代码评审。不接受黑盒交付或无限需求变更。

项目编号：【43053】 【岗位】微信小程序前端开发（兼职/项目制） 【周期】3个月（MVP版本） 【需求】基于uni-app开发一款“高中物理AI答疑”小程序 - 实现拍照上传、题库展示、分步解析滚动、错题归档等功能 - 对接我方已提供的后端RESTful API（含JSON格式说明） - 需集成KaTeX/MathJax实现物理公式高清渲染 - 适配主流机型微信环境，性能达标（首屏

项目编号：【43050】 天龙八部经典服跑商脚本，能安全稳定运行和防封

项目编号：【187369】 平台：正点原子Z15I（XC7Z015） 分两个包，可拆分接单，里程碑付款： ✅包A：FPGA+Linux底层 Aurora光口、AXI DMA、NVMe驱动、2小时不丢帧压测 ✅包B：ARM服务+Qt上位机 实时波形、故障录波、COMTRADE生成、文件传输

项目编号：【43047】 需要爬虫工程师 本人是做图书电商采购业务的。 日常会在孔夫子旧书网向多个仓库采购图书，再同步发货到拼多多等电商平台。 目前存在以下问题： - 仓库缺货未及时发现 - 仓库主动取消订单 - 仓库修改发货单号 - 售后拒绝未及时处理 - 协商留言遗漏 - 售后时间差导致仅退款 - 物流长时间未更新

项目编号：【43049】 同城配送系统开发，熟练php后端，PHP + Vue + UniApp 开发工程师 要求： 1. 熟练PHP后端、Vue前端、UniApp跨端开发，能独立对接开发项目 2. 优先会用AI辅助写代码、改bug、调接口，开发效率高

项目编号：【187365】 短视频矩阵批量管理系统，混剪系统

项目编号：【43045】 1. 负责将现有 Matlab或C++ 算法代码系统性地迁移、重构为高性能 C++ 工程实现，确保功能一致性与计算精度； 2. 使用 OpenCV、Qt 等主流库进行图像处理模块的开发与集成，包括图像读写、矩阵运算、可视化界面等； 3. 参与图像处理等专业算法模块的 C++ 封装与接口设计； 5. 对迁移后的代码进行单元测试与验证，与 Matlab 原始结果进行数值对比，保证精度达标； 6. 编写相关技术文档，包括算法说明、接口文档及迁移记录； 7. 负责对现有算法进行GPU迁移，进一步提高算法计算效率。