沈阳兼职招聘

项目编号：【42790】 1. 精通PowerBI分析工具 2. 熟悉python或其他语言，有2年以上的数据分析、报表、图标统计等数据可视化、运维或数据处理经验 3. 有物流、仓储、配送行业经验最好 4. 了解SAP，OMS，TMS，WMS，BMS更好

项目编号：【186590】 你好，我需要做一款微信小程序【企税自查宝】，需求文档已全部定稿，功能极简无额外需求，麻烦按此报价： 1. 核心功能：3页极简数据录入→自动计算税负→风险等级测评→微信支付19.9元解锁PDF报告→个人中心保存历史报告、重复下载

项目编号：【42787】 产品和测试都会，提供tg面试 钱包，电子游戏，bc 能抗压，正常工作 需要自由职业者按月合作，兼职不要

项目编号：【42786】 一、 职位综述 我们是一家拥有自研系统的民营医疗体检机构，目前正处于AI化转型的关键期。因核心项目（智能导检、报告自动解读）及多个职能部门AI化需求，现面向社会寻找一位具备深厚算法功底、能长期稳定产出的高级AI算法工程师。 本职位采用按月计费/雇佣模式，您将深度融入我司研发团队，与内部算法总监及后端团队紧密配合。 二、 核心工作任务（月度产出目标） 在雇佣期间，您将负责以下项目的研发与迭代： 动态导检算法（核心）： 负责开发体检现场的实时调度算法，根据科室排队流转情况，为客户计算最优体检路径。 大模型报告解读： 负责医疗大模型（LLM）的Prompt工程及RAG架构搭建，实现体检报告指标的自动化、专业化解读。 职能业务支持： 协助财务、人力、餐饮等部门进行简单的AI工具开发（如单据识别、流程自动化等）。 方案设计与评审： 参与技术架构讨论，提供可落地的技术路线建议。 三、 我们对您的期望 技术能力：精通 Python，熟悉主流大模型（Qwen, Llama, GPT等）的部署与微调。 具备扎实的运筹学或数学建模基础，有路径规划、资源调度等相关算法经验。 沟通与响应：虽然是远程/兼职，但需保证在**约定的工作时段（如晚间或周末固定时段）**高效在线。 能够参与早/晚同步会议，汇报进度并解决技术卡点。 职业素养：有较强的自我驱动力，能主动提出优化方案而非机械执行。 具备医疗、智慧医疗或工业调度项目背景者优先。 四、 协作与薪资 雇佣模式： 按月付费，每月约定服务时长（如：每月工作XX小时）。 薪资待遇： 根据资历与可用时长，提供具备竞争力的月度报酬（具体面议）。 管理工具： 需配合使用我司代码仓库（Git）及任务管理工具。 五、 沟通流程 初步面试： 双方进行视频沟通，重点交流技术背景及过往案例。 方案测试： 您需针对“动态导检”或“报告解读”中的一个核心难点，给出简要的解决思路。 试用与正式雇佣： 双方达成一致后，先进行为期1-2周的试运行，磨合顺畅后进入正式按月雇佣。

项目编号：【42784】 https://doc.weixin.qq.com/doc/w3_AQYA9gaYAEoCNNII0ZS2DR5qI1s3l?scode=AOEAUgdDADwCY9u0p5AQYA9gaYAEo

项目编号：【42783】 1.视频/照片/点云数据生成平面图 2.平面图必须产出相应的JSON描述文件 金额暂定1万，具体商量后定

项目编号：【186554】 测试

项目编号：【42780】 已经找到若依开发

项目编号：【186533】 项目需求文档：商品数据整合与以图搜图系统开发 一、项目名称： 商品数据整合与以图搜图系统开发 二、项目背景： 为实现商品数据的高效管理和智能化查询，需将聚水潭ERP系统中的商品资料（SKU、价格、库存等），以及各电商平台（淘宝、京东、拼多多等）的商品链接、图片、视频等数据统一采集并存储至数据库，同时开发“以图搜图”功能，支持通过上传图片快速检索相似商品信息。 三、项目目标： 1. 完成多源数据采集与整合。 2. 构建稳定、可扩展的数据库系统。 3. 实现高精度的以图搜图功能。 4. 提供数据管理后台和API接口。 四、功能需求： （一）数据采集与同步 1. 聚水潭数据接入： ○ 调用聚水潭开放API（如商品资料、库存、订单等接口），实现定时增量同步。 ○ 数据清洗、转换后存储至主数据库。 2. 电商平台数据采集： ○ 对接主流电商平台（淘宝、京东、拼多多等）官方API或第三方聚合API（如推荐使用聚水潭开放平台、万里牛等），同步商品链接、图片、视频链接等数据。 ○ 支持手动补充无法通过API获取的数据。 3. 数据同步策略： ○ 支持全量/增量同步，可配置同步频率（如每日、每小时）。 ○ 异常数据处理机制（如同步失败重试、日志记录）。 （二）数据库设计与存储 1. 主数据库（结构化数据）： ○ 使用MySQL或PostgreSQL，存储商品基础信息（SKU、名称、价格、库存、电商平台链接等）。 2. 对象存储（非结构化数据）： ○ 使用阿里云OSS、腾讯云COS等对象存储服务，存储商品图片、视频文件，数据库仅保存文件访问URL。 3. 向量数据库（以图搜图）： ○ 使用支持向量检索的数据库（如阿里云PolarDB for AI、OceanBase Cloud、Milvus等），存储图片的特征向量，支持高维向量相似度检索。 （三）以图搜图功能 1. 功能流程： ○ 用户通过手机/电脑上传图片。 ○ 系统调用AI模型（如PolarDB内置的polar4ai_image2vec或其他开源模型）提取图片特征向量。 ○ 向量数据库检索相似向量，返回Top N结果（按相似度排序）。 ○ 关联主数据库，获取商品详细信息（名称、链接、视频等）并展示。 2. 性能指标： ○ 搜索响应时间：≤1秒（百万级数据量）。 ○ 搜索精度：相似度阈值可配置（如≥80%）。 （四）系统管理后台 1. 数据管理：支持商品数据增删改查、数据同步任务管理、异常数据查看。 2. 权限管理：用户角色划分及权限控制。 3. 日志记录：操作日志、同步日志、错误日志查询与导出。 （五）API接口 提供标准RESTful API，支持第三方系统调用数据查询、以图搜图等功能。 五、技术架构要求： 1. 后端框架：推荐Java（Spring Boot）或Python（Django/Flask）。 2. 数据库：MySQL/PostgreSQL（主库）、对象存储、向量数据库。 3. AI模型：集成成熟图像向量化模型，支持私有化部署。 4. 部署环境：支持Docker容器化部署，适配公有云/私有化环境。 六、交付物： 1. 可运行的系统程序包（Docker镜像或源码）。 2. 数据库表结构设计文档。 3. API接口文档（含调用示例）。 4. 系统部署与维护手册。 5. 测试报告（功能测试、性能测试）。 七、验收标准： 1. 完成所有功能需求，通过功能测试用例。 2. 以图搜图功能精度达标（提供测试集验证报告）。 3. 系统运行稳定，无明显性能瓶颈。 4. 交付完整文档及可运行代码。 AI写的大概，实际沟通后确定开发流程和定价

项目编号：【186530】 1. 项目背景介绍 本项目为个人日常电脑文件管理自用开发，需制作一款纯本地单机运行的Windows文件整理小工具，仅用于个人本地文件自动化管理测试，无任何对外分发、商业使用的计划，全程纯离线闭环运行，保障个人文件与隐私安全。 2. 可参考的已上线项目 无完全对标项目