通辽兼职招聘

项目编号：【44329】 项目类型：Web系统开发、AI Agent定制 - 项目，我需要开发一套云端工单系统，分销售端、工程端两个角色页面。 业务流程：销售上传客户订单图片/PDF，调用DeepSeek V4.1 Flash多模态AI识别提取BOM；销售人工核对BOM，提交工单流转到工程端。 工程复核工单，维护配件工艺库（板材规格、单张板可产出数量）；审核通过后系统自动计算板材张数，使用ezdxf自动生成DXF图纸供下载。 重点说明：我方已有板材排料软件，不需要开发套料算法。

项目编号：【44327】 MELLI 是面向商家的 AI 前台／客服系統。 我們希望它能接收客戶訊息，根據商家資料與對話上下文回覆；需要人工處理時交給商家，並在管理後台看到處理狀態。 > 專案已有前後端、AI 整合及部分自動化程式，目前需要接手現有程式，完成一條核心業務流程的整合、問題修復和部署，不是從零開發，也不要求第一階段完成所有功能。 > 第一階段目標： 選定一個測試商家和一個訊息渠道，完成： 收到訊息 → 取得正確商家資料 → 產生回覆 → 發送並記錄結果 → 後台可查看／人工接手。 > 基本驗收要求： - 不串用其他商家的資料。 - 同一則訊息不重複回覆。 - 發送失敗或結果未知時，不假裝成功、不盲目重發。 - 服務重啟後，任務狀態不混亂。 - 提供實際操作演示、部署說明和回滾方式。 > 合作方式： 先對現有程式做有費用上限的評估，列出阻塞問題、可保留模組和最小修復方案，再按里程碑報價。未經確認不重寫架構、不新增功能、不覆蓋現有部署。

项目编号：【44326】 招聘：AI 编程 Agent 评测任务设计（兼职 / 远程） 关于这份工作 我们在做 AI 编程 agent 的能力评测。简单说：你在真实的开源代码库里，像一个正常工程师那样给 AI agent 派活儿，观察它在哪里出错，然后把这个"出错场景"整理成一套可复现、可打分的评测任务。 这不是标注工作，更接近用工程判断力去找 AI的盲区——需要你真的看得懂代码、判断得出一个错误在真实团队里意味着什么。 你需要做的 熟悉一个指定的开源项目（Web 应用为主，以 Ruby 后端居多） 设计真实工程师会提的需求：加功能、修 bug、排查线上问题等让 AI agent 去完成，观察并验证它犯的错误是否"有实际后果"（比如埋了安全漏洞、功能没做完、诊断错了、声称验证过但其实没验） 把这个场景固化成标准任务：写清楚需求、还原起始环境、写评分标准 跑多轮验证、整理证据、提交并根据反馈迭代 我们会提供一整套 toolkit，代码库、开发环境、跑任务、自动评分、打包提交全部已经脚本化，一条命令搞定。你不需要自己搭环境或写基础设施，注意力可以全部放在"设计任务 + 判断 agent 的输出好不好"上。上手有文档和示例任务，我也会带你走通第一个。 我们希望你 3 年以上软件开发经验，有能力独立读懂一个中等规模的陌生代码库 Ruby / Rails 优先（目前的代码库大多是 Ruby 后端），Python、TypeScript 也可以 熟悉命令行、Git、Docker 有 Claude 的使用权限（Claude Code / 订阅账号均可）。 细心、能把事情写清楚——很大一部分工作是"把判断写成别人也能照着执行的标准" 英文基础读写即可：过程中 agent 和工具会输出英文，能看懂大意就行，看不懂用翻译软件也完全够用 加分项 有 code review、写测试、做技术方案评审的经验 对 AI evaluation / benchmark 有兴趣或了解 合作方式 兼职、远程、时间灵活 交付物用中文即可 按小时或按任务结算，具体面议 需要一台能跑 Docker 的开发机 项目材料需严格保密 联系方式 有兴趣请发简历 + 简单说明你最熟悉的技术栈，以及你用 coding agent 的经历。

项目编号：【44325】 需要基于离线大模型做agent开发，实现图片瑕疵识别，要求必须有此类经验。 工作经验5年以上，全日制本科，需要面试。 项目周期3-4个月。部分时间要出差成都，住宿车费实报实销。上海松江区洞泾镇，一个月内大概驻场1-2周，在上海或者成都出差

项目编号：【44324】 PyTorch LSTM 序列预测小模型 用 PyTorch 写一个 LSTM 序列分类模型： • 输入：对手历史出数字序列，数字集 {1,2,3,4} • 输出：top2 猜测（出 2 个数，命中 1 个即赢） • 随机基线 50%，目标模拟数据 top2 命中率 ≥ 60% 设计特征维度、模型结构、训练逻辑

项目编号：【191414】 本项目需要Python网格量化策略脚本， 需要实现完整可配置网格逻辑，参数全部对外开放可调整，主要功能： 1. 网格基础参数：网格间距、基础下单金额、网格层数； 2. 首单加倍：第一笔底仓金额为基础单2倍， 3. 止盈模式四选一：全仓止盈 / 尾单止盈 / 首尾止盈 / 聚合止盈； 4. 止盈规则：止盈比例2%，达到盈利2%后启动跟踪止盈，止盈回撤20%（利润回撤）触发卖出；策略可调 5. 防瀑布机制：短时间从近期高点下跌达到1%，暂停网格加仓，原有持仓不卖出，行情企稳后自动恢复加仓； 6. 回测功能：导入历史K线数据，输出回测报告（总收益、最大回撤、交易次数）； 7. 模拟盘运行，输出每一笔交易日志；后期可对接券商实盘接口（本次开发先完成回测+模拟）。 交付要求 1. 完整可运行Python源代码，代码增加中文注释； 2. 附带文档：环境安装步骤、每个参数修改说明； 3. 提供测试样例，运行后可以输出回测结果； 4. 代码所有权归甲方，开发者不得二次转售； 要求： 1. 有Python量化、回测开发经验，请附上过往相关案例； 2. 清楚理解现货网格交易马丁策略各项参数含义； 3. 接受平台资金托管，分阶段交付付款： - 阶段1（30%）：确认方案、搭建基础框架 - 阶段2（40%）：全部功能开发完成，演示回测运行 - 阶段3（30%）：交付源码、文档，调试无bug后结清尾款 4. 开发过程中保持沟通，根据需求微调参数逻辑。

项目编号：【44317】 我需要一个互联网销售的前端源码

项目编号：【44318】 我需要一个互联网保险销售的前端源码

项目编号：【44316】 我需要一个互联网保险销售的纯前端页面源码

项目编号：【44319】 一、岗位名称 AI视频识别兼职开发工程师 二、工作地点 远程办公，杭州地区偶尔见面 三、岗位职责 1. 负责视频图像智能分析与识别算法的研发、优化与落地部署，聚焦目标检测、跟踪、行为识别、图像分割、视频结构化等核心技术方向，支撑视频AI智能化业务场景落地。 2. 参与视频识别项目需求调研、方案设计、技术选型，根据业务场景（医疗急救）定制化开发AI视频识别模型与算法模块。 3. 负责数据集的采集、清洗、标注、扩增与优化，搭建高效的视频数据训练、测试、评估体系，持续提升模型准确率、召回率、实时性与鲁棒性。 4. 针对视频流实时推理场景，进行模型轻量化、量化、剪枝、蒸馏等优化工作，适配GPU、边缘设备等多端部署，保障高并发、低延迟的视频识别业务运行。 5. 跟进AI视频识别领域前沿技术、开源框架与行业方案，持续迭代优化现有算法模型，解决项目落地过程中的技术难点、痛点问题。 6. 配合产品、测试、后端团队完成功能联调、性能测试、问题迭代，输出算法设计文档、测试报告、技术总结等研发资料，保障项目高效交付。 四、任职要求 硬性要求 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、电子信息、自动化、数学等相关专业，1-3年AI视频识别算法开发落地经验。 2. 精通深度学习基础理论，熟练掌握目标检测、目标跟踪、行为分析、视频结构化等视频识别核心算法原理。 3. 熟练使用Python编程语言，精通PyTorch、TensorFlow任意一种主流深度学习框架，熟练掌握OpenCV等视觉图像处理工具。 4. 熟悉主流视频识别算法模型（YOLO、SSD、Faster-RCNN、ByteTrack、SORT、SAM等），具备模型训练、调优、迭代实战经验。 5. 熟悉视频流处理技术，掌握RTMP、H264/H265等视频编码协议，具备视频实时抽帧、预处理、推理部署实战能力。 6. 熟悉Linux开发环境，掌握Git版本管理、Shell基础命令，具备独立算法开发、问题排查、性能优化能力。 优先加分项 1. 有安防、工业视觉、智慧交通、自动驾驶、智能楼宇等相关行业视频识别项目落地经验者优先。 2. 具备模型轻量化、边缘端部署（TensorRT、ONNX、NCNN）、高并发推理优化经验者优先。 3. 熟悉多目标跟踪、异常行为识别、人脸/车牌识别、视频语义分割等细分场景算法开发者优先。 素质要求 1. 具备良好的数学基础、算法思维和自主学习能力，能够快速跟进前沿技术。 2. 逻辑清晰，责任心强，具备良好的团队协作能力和沟通能力，能承受一定的项目研发压力。 3. 具备独立解决复杂技术问题的能力，有较强的复盘总结和技术迭代意识。