通辽兼职招聘

项目编号：【43061】 智千里平台专注建筑AI智能体，诚邀开发者合作： 1. 悬赏共创：按行业痛点排行榜开发，企业出资50%，开发者出力50%，上架后收益共享。 2. 企业定制：企业全额付费，开发者接单。 3. 自主上架：开发者自有智能体可申请上架赚钱。 首批智能体项目即将启动，期待大家的加入！

项目编号：【187414】 安卓手机 需要一个app，既可以改变虚拟定位，又可以替换照片

项目编号：【43056】 参见附件

项目编号：【43059】 【需求精述】 聘请一位兼职的AI编程优秀导师，远程指导一位高二学生（USACO金牌和UKcho金奖），在6月中旬之前用AI编程做一款化学教育软件。 【导师任务内容】 1、用1个月左右的时间（主要是5月中旬到6月中旬），指导北京高二学生（USACO金牌和UKcho金奖）业余时间用AI编程的方式做出一款跟高中化学相关的教育软件，让学生们用起来，帮助学生们学好化学。 2、任务内容分两大部分：第一部分是知识和经验讲授，第二部分是产品实现与迭代。 3、第一部分分三个模块的知识经验讲授：Claude code编程及智能体搭建经验与技巧（6课时左右）、玩转github（4课时左右）、PC和手机国内外主流软件平台的发布操作（2课时左右）。 4、第二部分大致分以下内容：产品需求讨论与取舍、技术方案选型、产品开发过程中的难点指导与问题解决、发布后迭代完善指导。 5、产品不需要大而全，时间也不允许做大而全的东西。化学原理和反应的可视化可作为一个重点方向。 【希望的导师特质】 1.国内前10名校计算机相关专业毕业，或国际前30名校计算机毕业。 2.丰富的用Claude code编程及智能体做产品的经验（1年以上），对AI最新发展、OpenClaw、Hermes等非常熟悉。 3.丰富的在大厂做多款软件产品开发的全链条完整经验（至少3年以上）。 4.在github上有一定的活跃度和影响力 5.为人热心、有责任感，不超过45岁 6.如果有丰富的教育软件产品开发经验、对化学熟悉优先考虑 7.居住在北京的优选 【导师任务报酬】 最晚2026年6月底完成这个定制化指导任务，费用共计3万元。主要是指导，不是替他做项目。

项目编号：【43058】 1.负责将现有Matlab或C++算法代码系统性地迁移、重构为高性能C++工程实现，确保功能一致性与计算精度； 2.使用OpenCV、Qt等主流库进行图像处理模块的开发与集成，包括图像读写、矩阵运算、可视化界面等； 3.参与图像处理等专业算法模块的C++封装与接口设计； 5.对迁移后的代码进行单元测试与验证，与Matlab原始结果进行数值对比，保证精度达标； 6.编写相关技术文档，包括算法说明、接口文档及迁移记录； 7.负责对现有算法进行GPU迁移，进一步提高算法计算效率。

项目编号：【187395】 我司拟建设一套网络资源综合管理平台，现需外包数据库设计工作。本次发包范围仅限数据库设计，不包含前后端开发及系统部署。 系统涉及资源管理、运维管理、客户管理、合同管理、供应商管理、业务管理、系统管理、网管接口、数据展示等模块。需根据我方提供的功能模块清单、业务流程说明、字段明细表及现有数据样例，完成数据库整体设计。 服务商需交付数据库设计说明书、ER关系图、数据表清单、字段字典、主外键关系说明、状态字典、编码规则、索引设计建议、数据迁移建议及可执行建表SQL脚本。 数据库设计需支持业务流程流转、跨模块数据调用、报表统计、大屏展示、接口同步、权限控制及后续系统开发。要求表关系清晰、字段规范、设计合理、可落地，不能仅按页面字段简单建表。 服务商需具备企业管理系统、ERP、CRM、工单系统、财务结算系统或资源管理系统数据库设计经验，能够配合需求沟通、设计评审及修改完善。

项目编号：【43055】 AI 一體化策略技術開發計劃書（條例式）（台指期） 一、專案核心目標 開發完全本地化、單機運行的期貨日內策略研發系統。 系統功能： 遺傳演算法自動組裝交易積木。 本地 Ollama 模型輔助策略診斷。 建立穩定、私密、低延遲的研發閉環。 二、核心技術棧 中樞管理：Dify（Local Docker） 本地推論：Ollama（Llama 3 / DeepSeek） 通訊解耦：ZeroMQ（單機進程間 IPC） 演化引擎：DEAP（單進程多執行緒） 回測框架：Nautilus Trader 開發環境：Python 3.10+ 三、系統模組與任務 3.1 Dify 單機工作流 任務下達 Agent：傳送演化參數至 ZeroMQ 通道。 狀態監聽 Agent：透過 ZMQ SUB 接收演化進度，Dify 介面即時顯示百分比。 智能輔助 Agent：演化停滯時調用 Ollama 查詢本地 RAG 知識庫，提供診斷建議。 流程編排 Agent：管理完整策略研發循環。 RAG 知識庫配置： 儲存本地量化文檔與交易積木手冊。 向量化存儲供 Ollama 檢索。 支援增量更新與版本管理。 3.2 ZeroMQ 異步通訊橋接 通訊架構： 任務下達通道：Dify PUSH → DEAP PULL 監控回傳通道：DEAP PUB → Dify SUB 狀態查詢通道：雙向 REQ/REP 進程隔離： LLM 推理進程獨立運行，避免阻塞。 GA 演化進程單進程多執行緒運行。 回測驗證進程與演化分離。 確保單點故障不影響全局系統。 3.3 DEAP 策略演化核心 基因架構（STGP）： 條件積木：價格行為、量價特徵、時間閾值、技術指標 動作積木：進場、減碼、全平、移動停損 演化算子： 選擇：精英保留 + 輪盤賭 變異：多點變異 + 自適應變異率 雜交：單點 + 子樹 多樣性維持：共享適應度 + 懲罰相似個體 適應度函數： 獲利因子 0.4 最大回撤 0.3 夏普比率 0.2 交易次數平滑度 0.1 3.4 Nautilus Trader 回測驗證 數據處理層： 歷史數據載入：Parquet / CSV Tick 數據重播：毫秒級精度 資料檢查：跳空檢測、異常值處理 記憶體優化：分塊載入與流式處理 回測引擎： 撮合：第一檔 + 滑價模型 手續費：期交所標準 + 交易稅 保證金計算：動態 + 風險係數 日內強制平倉：13:45 淨倉 績效指標： 收益：累計、年化 風險：最大回撤、虧損期 效率：夏普、卡瑪 交易質量：勝率、盈虧比、獲利因子 日內特徵：平均持倉時間、周轉率 日內交易規範： 開盤前不開倉（08:45 前） 收盤強制平倉（13:45） 午休不交易（12:00-13:30） 流動性過濾：開收盤高波動期控制 四、系統整合 數據流整合： 配置數據流：Dify → ZeroMQ → DEAP 演化數據流：DEAP → 策略樹 → Nautilus 回測數據流：Nautilus → 績效 → DEAP 監控數據流：DEAP → ZeroMQ → Dify 診斷數據流：Dify → Ollama → 優化建議 → DEAP 狀態管理： 演化狀態：世代數、最佳適應度、種群多樣性 回測狀態：進行中策略、已完成策略、異常策略 系統狀態：CPU / 記憶體、進程健康度 任務狀態：等待中、執行中、已完成、已失敗 五、本地化部署方案 Docker 容器： Dify：工作流管理 + Web 界面 Ollama：本地 LLM 推理 DEAP：演化引擎 + Python 環境 數據容器：本地資料庫 + 文件儲存 單機資源規劃： CPU：演化進程 4 核、回測進程 2 核、LLM 推理 2 核 記憶體：演化快取 8GB、回測數據 4GB、LLM 模型 8GB 儲存：歷史數據 50GB、策略庫 10GB、日誌文件 5GB 網路：僅本地通訊，禁止外部連線 六、效能優化策略 計算優化： numpy 向量化計算 多執行緒回測 記憶體及時回收 結果快取避免重算 通訊優化： ZeroMQ inproc 高頻通訊 訊息壓縮 批次處理小訊息 連線池重用 七、安全與穩定性 數據安全： 全本地存儲 配置檔加密 本地使用者權限管理 完整操作日誌 系統穩定： 進程監控與自動重啟 單任務資源限制 斷電保護（定期檢查點保存） 回滾機制（異常狀態快速恢復

项目编号：【43054】 1.需要对接企业微信的OA系统（企微的入转调离，审批，考勤，工资等） 2.后续对目前的系统做产品规划 3.需求整理，原型图，业务流程图

项目编号：【187383】 提供源代码，https://www.tigshop.com/course/tigshop/467431512418838897

项目编号：【187380】 需要解决app或m端设备风控问题，需要真机运行环境，携程的