通辽兼职招聘

项目编号：【44568】 社交app 已开发并上线几个月，app正常运行 现需要日常维护，解决偶尔出现的bug时投入就可以，平时不需要投入

项目编号：【44562】 StarRiver AI 平台｜Go 后端开发（API / Routing） 项目介绍 StarRiver 是一个由北美 AI Infrastructure 初创团队开发的模型推理与 GPU 算力服务平台，旨在整合不同模型及算力供应商，为开发者和企业提供统一、稳定、可扩展的模型 API 服务。 现寻找一名有一定生产环境经验的 Go 后端工程师，参与核心后端架构及 API 请求链路建设。 主要开发内容 1. 使用 Go 开发和维护核心后端服务。 2. 实现 OpenAI 兼容 API，包括模型查询、文本推理、SSE 流式响应、错误处理和请求取消。 3. 开发模型目录、供应商、推理 Endpoint、容量和健康状态管理。 4. 实现请求路由、并发控制、容量预留、超时、重试和故障转移。 5. 建立供应商接入验证、凭证隔离和安全管理机制。 6. 完善日志、监控、Tracing、集成测试和故障排查能力。 技术要求 1. 计算机相关专业本科及以上学历，优先考虑双一流高校背景。 2. 3 年以上后端开发经验，具备独立设计和交付生产级系统的能力。 3. 熟悉 Go、REST API、PostgreSQL 和并发编程。 4. 理解分布式系统、幂等性、超时重试、故障恢复及数据一致性。 5. 有 API Gateway、多供应商 API 集成、云平台或高并发系统经验者优先。 6. 有 AI API、LLM Serving 或 OpenAI API 相关经验者加分。 合作方式 - 国内远程协作，无需驻场。 - 面向长期研发合作，具体服务范围及投入时间协商确定。 - 北美团队直接参与技术沟通及项目验收。 - 按月或阶段性交付结算，具体以双方协议及平台规则为准。 申请要求 请提供个人技术背景、GitHub（如有）、相关生产项目经历、可投入时间及期望月度服务报价。

项目编号：【192059】 【具体需求】 部署RAGFlow（开源RAG引擎），搭一套私有RAG知识库，远程操作，跑通基础环境 导入Excel测试用例：先导入20-30份有代表性的Excel文件，验证解析效果。需要能正确处理表格结构、多列字段（测试内容、预测结果、分类等） 配置DeepSeek API（或其他适合的大模型），实现检索+生成流程 教我基本用法：怎么上传新式样书、怎么检索相似历史用例、怎么生成测试用例、怎么看溯源引用 个人项目，目前自己先试水，效果好再考虑推进到公司 技术背景有限，需要你远程部署并教会我操作 服务器：可以先在我本地电脑跑，如果效果好再考虑上云（电脑是全日文系统）

项目编号：【44563】 StarRiver AI 平台｜Go 后端工程师（Billing / Account） 项目介绍 StarRiver 是一个由北美 AI Infrastructure 初创团队开发的模型推理与 GPU 算力服务平台，旨在整合不同模型及算力供应商，为开发者和企业提供统一、稳定、可扩展的模型 API 服务。 现寻找一名具有一定生产环境经验的高级 Go 后端工程师，参与平台账户、权限、API 用量计费、钱包及结算系统的设计、开发和长期维护。 主要开发内容 1. 使用 Go 开发和维护 StarRiver 核心后端服务。 2. 设计和实现 Workspace、Membership、API Key、用户权限及多租户隔离机制。 3. 建设 API 用量计量、客户价格快照、余额管理及交易记录功能。 4. 设计预付费钱包、不可变账本（Immutable Ledger）、余额预留、扣费与结算流程。 5. 实现供应商收益记录、结算及对账相关功能。 6. 使用 PostgreSQL Transaction、Locking、幂等键和状态机，防止重复扣款、重复结算及并发超支。 7. 建立请求和用量记录，确保账务数据准确、完整且可追溯。 8. 编写核心业务单元测试和集成测试，并与其他后端及前端工程师完成系统对接。 技术要求 1. 计算机相关专业本科及以上学历，优先考虑双一流高校背景。 2. 具有 3 年以上后端开发经验，能够独立负责生产级后端服务。 3. 熟悉 Go / Golang，具备良好的代码设计与工程实践能力；有其他语言的扎实后端经验且能快速转入 Go 者也可考虑。 4. 熟悉 PostgreSQL，包括数据库事务、锁机制、Schema Migration、索引及查询优化。 5. 理解并发控制、幂等性、事务一致性、异常恢复和分布式系统中的部分失败问题。 6. 熟悉 REST API 开发，能够处理超时、重试和请求取消等场景。 7. 具备关键业务流程测试、日志监控和生产环境故障排查经验。 加分项 - 有支付、钱包、账本、Billing、清结算或财务对账系统开发经验。 - 有 API 平台、SaaS、多租户系统或开发者工具开发经验。 - 熟悉 OpenAI API 的请求、流式响应及 Usage 机制。 - 有 AWS ECS、RDS、SQS、Secrets Manager 或 KMS 相关经验。 - 有复杂并发交易或高可靠账务系统设计经验。 合作方式 - 国内远程协作，无需驻场。 - 与北美技术团队及其他研发工程师协作。 - 面向长期技术合作，初期可协商明确的交付范围及合作周期。 - 按月或阶段性交付结算，具体服务费用和安排以双方协议及平台规则为准。 申请要求 请提供以下信息： 1. 个人技术背景及相关开发经验。 2. 过去参与的后端项目，重点介绍支付、计费、账本或高并发系统经验。 3. 在相关项目中实际负责的模块和解决过的技术难点。 4. GitHub 或其他可展示的项目案例（如有）。 5. 可投入时间、可开始合作时间及期望月度服务报价。

项目编号：【44564】 StarRiver AI 平台｜前端工程师（TypeScript / Web App） 项目介绍 StarRiver 是一个由北美 AI Infrastructure 初创团队开发的模型推理与 GPU 算力服务平台，旨在整合不同模型及算力供应商，为开发者和企业提供统一、稳定、可扩展的模型 API 服务。 现寻找一名具有一定生产环境经验的前端工程师，负责 StarRiver Web Application 的前端架构设计、核心功能开发及长期维护，参与 AI 开发者平台从 0 到 1 的建设。 主要开发内容 1. 使用 TypeScript 及主流前端框架开发和维护 StarRiver Web Application。 2. 建立前端项目架构，包括 Routing、API Client、Session Handling 和共享状态管理。 3. 建设可复用的设计系统及 UI 组件，包括表单、表格、图表、弹窗和通知组件。 4. 开发客户管理界面，包括模型目录、模型详情、API 调试工具、API Key 管理、用量统计、余额和交易记录。 5. 开发供应商管理界面，包括供应商注册审核、Endpoint、Capacity、Health、收益及 Payout 状态。 6. 开发内部运营后台，包括供应商审核、权限管理、账务对账、审计记录及异常处理。 7. 与后端工程师协作定义 API 契约，处理 Authentication、Authorization、Streaming Response、错误状态和异步数据交互。 8. 编写关键组件测试、集成测试和端到端测试，保证系统稳定性、响应式布局和良好的用户体验。 技术要求 1. 计算机相关专业本科及以上学历，优先考虑双一流高校背景。 2. 具有 3 年以上前端开发经验，能够独立搭建并交付生产级 Web Application。 3. 熟悉 TypeScript，以及 React、Vue、Svelte 等至少一种主流组件化前端框架。 4. 熟悉前端工程化、组件化设计、Routing、状态管理及 API 集成。 5. 熟悉 Authentication、Authorization、Error Boundary 和异步 UI 状态处理。 6. 具有数据密集型界面的开发经验，如 Dashboard、数据表格、筛选、分页、图表及账单管理。 7. 能够独立处理 Loading、Empty、Error、Permission Denied 等常见交互状态。 8. 具备良好的代码组织、可维护性、测试及生产环境问题排查能力。 加分项 - 有 SaaS 平台、开发者工具、API 管理后台或多租户系统开发经验。 - 有 AI / LLM 应用开发经验，了解 Streaming Response 的前端交互需求。 - 做过 API Key 管理、API Playground、Usage Dashboard 或 Billing Dashboard。 - 熟悉 RBAC、复杂权限管理及运营后台开发。 - 在缺少全职 UI/UX 设计师的情况下，能够独立建立一致的界面结构和组件规范。 合作方式 - 国内远程协作，无需驻场。 - 与北美团队及后端工程师共同推进产品开发。 - 面向长期技术合作，初期可协商明确的交付范围及合作周期。 - 按月或阶段性交付结算，具体服务费用和安排以双方协议及平台规则为准。 申请要求 请提供以下信息： 1. 个人技术背景及相关开发经验。 2. 过往 Web Application、SaaS Dashboard 或管理后台项目案例。 3. 在相关项目中负责的核心模块及使用的技术栈。 4. GitHub、作品演示或可展示的项目案例（如有）。 5. 可投入时间、可开始合作时间及期望月度服务报价。

项目编号：【44565】 StarRiver AI 平台｜高级 AI 推理优化工程师（LLM / GPU） 项目介绍 StarRiver 是一个由北美 AI Infrastructure 初创团队开发的模型推理与 GPU 算力服务平台，旨在整合不同模型及算力供应商，为开发者和企业提供统一、稳定、可扩展的模型 API 服务。 现寻找一名具备生产环境经验的高级 AI 推理优化工程师，负责大语言模型推理性能分析、Benchmark、推理运行时调优及 GPU 资源效率优化，参与 StarRiver 核心推理基础设施的建设。 主要开发内容 1. 为大语言模型及其他推理负载建立可重复的性能 Benchmark，评估不同模型及 GPU 配置下的性能表现。 2. 分析端到端延迟、首 Token 延迟（TTFT）、Token 生成速度、吞吐量、显存占用、GPU 利用率及单位推理成本。 3. 优化 Batching、KV Cache、Quantization、多 GPU 并行策略、模型加载及推理运行时参数。 4. 使用 Profiling 工具定位 GPU、CPU、显存、内存、通信及数据传输瓶颈。 5. 评估并调优 vLLM、TensorRT-LLM、Triton 等主流推理运行时。 6. 根据不同模型、硬件和业务负载，制定可复现的性能配置和容量建议。 7. 验证性能优化后的输出正确性、数值精度和服务稳定性。 8. 建立性能回归测试、Benchmark 数据及优化结果记录，防止版本更新导致性能退化。 9. 记录优化方案的适用条件、参数、限制及回退方式。 10. 与后端工程师协作，将优化后的模型服务接入生产请求链路。 技术要求 1. 计算机相关专业硕士及以上学历，优先考虑双一流高校背景。 2. 具有 3 年以上机器学习系统、模型推理优化或 GPU 性能工程经验。 3. 具备真实生产环境中的 LLM Inference 性能分析和优化经验。 4. 熟悉 Python、PyTorch，以及至少一种主流模型推理运行时。 5. 深入理解 Transformer Inference、Attention、KV Cache、Batching、Quantization 和多 GPU 并行的性能影响。 6. 能够使用 Profiling 和监控工具定位计算、显存、内存、通信及 I/O 瓶颈。 7. 能够独立设计可重复的 Benchmark 和性能回归测试，并通过数据说明优化效果及技术取舍。 8. 能够验证模型优化后的输出正确性、数值精度及系统稳定性。 加分项 - 有 CUDA、C++、Triton Kernel 或 GPU 算子优化经验。 - 有 INT8、FP8、INT4 等量化及精度验证经验。 - 有多 GPU、多节点推理或高速互连调优经验。 - 深入使用过 vLLM、TensorRT-LLM、Triton 等模型服务框架。 - 熟悉 NVIDIA GPU 架构、Nsight、DCGM 或类似性能分析工具。 合作方式 - 国内远程协作，无需驻场。 - 与北美 AI Infrastructure 团队及其他研发工程师共同推进项目。 - 面向长期技术合作，也可先通过明确的 Benchmark 或推理优化任务开展合作。 - 具体服务范围、投入时间及交付标准双方协商确定。 - 按月或阶段性交付结算，具体服务费用和安排以双方协议及平台规则为准。 申请要求 请提供以下信息： 1. 个人技术背景及 LLM Inference / GPU Optimization 相关经验。 2. 过往模型推理部署及性能优化项目案例。 3. 使用过的 GPU 型号、模型及推理框架。 4. 实际优化过的性能指标，例如 TTFT、Throughput、GPU Utilization 或单位推理成本。 5. GitHub、技术文章、开源贡献或其他可展示的技术成果（如有）。 6. 可投入时间、可开始合作时间及期望月度服务报价。

项目编号：【44557】 做游戏代练小程序端（H5架构，嵌入微信）：提供代练下单、订单管理、即时通讯功能 消息系统用环信im

项目编号：【44560】 项目名称：宇树 Go2 四足机器狗 AI 强化学习与运动控制项目 项目类型：兼职 / 远程合作 / 按项目付费 项目地点：新加坡（支持远程合作，必要时协商现场培训） 一、项目简介 我们是一家总部位于新加坡的 IT 系统集成公司，长期通过 Upwork 聘请兼职技术人员，参与 IT 软件开发及系统集成项目。 目前，我们计划开展宇树 Go2 四足机器狗 AI 强化学习与运动控制项目，希望寻找一位具备实际项目经验的机器人研发工程师，以兼职或项目合作的方式协助我们完成系统搭建、软件开发、模型训练、实机部署及技术培训。 二、主要工作内容 1. 搭建宇树 Go2 机器狗的 AI 强化学习开发环境。 2. 配置 NVIDIA Isaac Lab、Isaac Sim、MuJoCo 或其他适用的仿真平台。 3. 开展机器狗步态、行走、平衡及动态运动的强化学习训练。 4. 建立三维仿真环境，支持不同地形、障碍物及外力干扰测试。 5. 将训练完成的 AI 模型部署到真实的 Unitree Go2 机器狗，并进行实机测试。 6. 根据需要集成 ROS 2、Python、PyTorch 及相关机器人 SDK。 7. 配置 Windows 11 Pro 与 Ubuntu 22.04 双系统训练电脑，并安装必要的软件及 GPU 环境。 8. 提供 3–5 天的技术培训及英文技术文档。 三、工程师资格要求 1. 具备 Unitree Go2 或其他四足机器人的实际开发经验。 2. 熟悉强化学习（RL）、机器人运动控制及 AI 模型训练。 3. 熟悉 NVIDIA Isaac Lab、Isaac Sim 或 MuJoCo。 4. 熟悉 Python、PyTorch、Linux 及 GPU 加速训练。 5. 熟悉 ROS 2、机器人 SDK 及仿真到真实机器人部署（Sim2Real）。 6. 能够提供相关项目案例、代码仓库、演示视频或其他技术成果。 优先考虑： 已经成功将强化学习模型部署到真实 Unitree Go2 机器狗，并完成实机运动测试的工程师。 四、合作方式及报价 我们希望寻找具有实战经验的兼职工程师，以远程合作、阶段性交付或项目制方式开展工作。 请提供： • 相关项目经验及技术案例。 • 推荐的技术方案和软件架构。 • 预计项目周期及每周可投入的工作时间。 • 按小时、按天或按项目的报价。 • 3–5 天技术培训的费用。 • 是否能够提供后续技术支持。

项目编号：【192053】 **技术要求：** 1. 5年以上 Python 爬虫或数据采集项目经验。 2. 熟悉 Scrapy、Playwright、Requests 等技术。 3. 具备数据源发现、网页结构分析和采集任务调度经验。 4. 熟悉 MySQL、Redis、PostgreSQL 等数据库。 5. 有数据清洗、去重、质量检测经验。 6. 有海外公开数据采集项目经验优先。 7. 能够独立完成系统设计、开发、部署和维护。 **项目范围：** - 公开且允许采集的数据源发现与评估 - 数据清洗、去重、结构化存储 - 数据来源与使用权限记录 - 采集任务管理和监控 **合作方式：** 远程兼职 / 项目制 / 长期合作 要求提供真实项目案例，能够独立开发并交付源码及技术文档。

项目编号：【192050】 精通 IMU 信号处理与姿态解算，能从加速度/角速度中提取宠物 行为特征： 呼吸频率，心率，姿态。