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兼职

驻场

Python工程师
¥6-12K/月

Python

TypeScript

React

5-10年经验

1个月

项目编号:【43724】 我们正在寻找一位熟悉 Python/TypeScript、LLM workflow、React Flow 或 QLab/OSC 的开发者,参与一个 AI 辅助戏剧后台控制系统项目。项目目标是让 LLM 生成安全、可验证、可视化的 theatre cue sheet,并通过 validator、preview graph 和 human approval 机制对接 QLab/OSC 原型系统。 一、项目内容 候选人将参与以下工作: Theatre Cue IR 设计 设计适用于戏剧后台的 JSON / YAML cue schema 支持 sound cue、video cue、lighting trigger、wait cue、fade cue、group cue 等 定义 cue_id、trigger、timing、department、resource、safety flag、operator approval 等字段 Validator 开发 使用 Python 或 TypeScript 检查 LLM 生成的 cue 是否安全、完整、可执行 检查 cue 编号、文件路径、fade time、trigger、资源冲突、缺失字段等 对涉及灯光、机械、自动化或外部系统触发的 cue 加入人工确认机制 Preview Graph 开发 将 cue sheet 渲染成可视化流程图 展示 cue 之间的顺序、依赖、并发、等待、人工确认节点和风险提示 优先使用 React Flow、Cytoscape.js 或 D3.js QLab / OSC 原型对接 将经过验证的 cue IR 导出为 QLab 可用的 sound/video/wait/fade/group cue 通过 OSC 或 AppleScript 与 QLab 交互 第一阶段只做安全 demo,不直接控制真实高风险舞台设备 研究报告 / Demo 文档 整理技术架构、系统限制、安全设计和测试结果 协助撰写 short technical report 或 research-style project writeup 二、理想候选人 我们希望寻找一位高年级本科生、硕士生或博士生,专业方向可以是: 计算机科学(Computer Science) 人机交互(HCI / Human-Computer Interaction) 创意科技 / 创意技术(Creative Technology) 数字媒体(Digital Media) 音乐科技 / 音乐技术(Music Technology) 戏剧技术 / 舞台技术(Theatre Technology) 互动媒体(Interactive Media) 计算设计 / 计算化设计(Computational Design) 三、技能要求 必备技能 熟悉 Python 或 TypeScript / JavaScript 能够处理 JSON / YAML 数据结构 有基本前后端开发能力 能独立阅读英文技术文档和论文 对 AI agent、LLM workflow、creative coding 或 theatre tech 有兴趣 加分技能 具备以下任一经验者优先: QLab OSC MIDI / MIDI Show Control TouchDesigner Max/MSP / Ableton Live / Pure Data React Flow / Cytoscape.js / D3.js Pydantic / JSON Schema / Zod 舞台灯光、音响、投影、stage management 或 tech crew 经验 HCI / creative coding research experience 四、项目技术栈 计划使用的技术包括: LLM layer:OpenAI / Claude / Gemini / Qwen 等 API Cue IR:JSON / YAML Validator:Python + Pydantic / JSON Schema,或 TypeScript + Zod Preview Graph:React + React Flow / Cytoscape.js Show-control prototype:QLab + OSC / AppleScript Testing:pytest / vitest 五、工作方式 中美远程,线上定期开会 项目周期:约 6–10 周,可根据候选人时间调整 工作量:每周约 5–10 小时 适合希望积累 AI + HCI + theatre technology 项目经验的学生 可作为 research assistant project、portfolio project 或 independent study 类型项目 六、交付成果 预期完成: 一套 Theatre Cue IR schema 一个 validator prototype 一个 cue preview graph demo 一个 QLab / OSC exporter prototype 一份项目技术报告或展示文档 八、申请方式 请发送以下材料: 简历或个人介绍 GitHub / portfolio / demo link,如有 简短说明你相关的技术经验 是否有 QLab、OSC、TouchDesigner、Max/MSP、React Flow 或 theatre tech 经验 每周可投入时间 可开始时间 邮件标题建议: 申请 LLM-Assisted Theatre Control 项目研究助理 / 开发者
硬件开发
¥18-30K/月

5-10年经验

1个月

项目编号:【189474】 本项目实现室外智能网联实训小车方案,基于AutowareUniverse(ROS2)进行二次开发;需完成单车自动驾驶全套算法+C-V2X车路协同联动开发,现有完整硬件:16线激光雷达、77G毫米波、RTK北斗、9轴IMU、线控底盘、车载OBU、路侧RSU、智能信号灯,提供硬件驱动、底盘CAN协议、设备实物,工程师仅负责软件算法开发、标定、实车调试。
Java工程师
¥18-30K/月

HTML5

5-10年经验

1个月

项目编号:【189472】 部分 内容 一、项目概述 公司介绍 + 项目定位 + 现状 二、技术栈 微信小程序原生 + Node.js/Java + MySQL 三、核心功能 9大模块:多角色系统/商品管理/浏览下单/门店/师傅/管理后台/配送/裂变/通知 四、页面数量 ~50页,按5端分列
C++工程师
¥12-18K/月

5-10年经验

1个月

项目编号:【43723】 本项目对标深圳风向标室外智能网联实训小车方案,基于Autoware Universe(ROS2)进行二次开发,;需完成单车自动驾驶全套算法+C-V2X车路协同联动开发,现有完整硬件:16线激光雷达、77G毫米波、RTK北斗、9轴IMU、线控底盘、车载OBU、路侧RSU、智能信号灯,提供硬件驱动、底盘CAN协议、设备实物,工程师仅负责软件算法开发、标定、实车调试。
全栈
¥6-12K/月

5-10年经验

1个月

项目编号:【43721】 后半月费用
Java工程师
¥1-6K/月

Java

uniapp

5-10年经验

1个月

项目编号:【189456】 先。先看一下代码,看能不能做
Android工程师
¥18-30K/月

5-10年经验

1个月

项目编号:【189454】 1. 软件工程等相关专业,1-3年移动端开发实战经验,有完整APP上线落地项目经验优先。 2. 熟悉软件开发流程、Git版本控制、敏捷开发模式,具备独立模块开发与问题排查能力。 3. 具备良好的代码规范、逻辑思维和问题解决能力,沟通顺畅,能高效配合团队完成迭代任务。
C++工程师
¥6-12K/月

5-10年经验

1个月

项目编号:【189452】 指定Windows Server 2022 Standard 系统下, PCIE M.2 SSD 驱动编写安装包,支持如下主流SSD主控方案。 1. SMI 2268XT2 2.MAIXO MAP1202 F2C 3.MAIXO MAP1608,1602
C++工程师
¥1-6K/月

C++

5-10年经验

1个月

项目编号:【189448】 使用C++实现底层数据采集与处理-此部分预算2500: 1.目前有一台普源 MHO/DHO5000 系列示波器,通过usb连接电脑,需要实时采集三通道时压波形数据(250通道和100通道2组); 2.对数据进行简单处理,包括零点标定、时间分区、分窗口寻峰、多衰减一维数组乘法校正(根据人工配置参数处理,我方提供算法);
 3.提供数据接口供二次开发(.h/.lib/.dll 二次开发库) ; 4.对示波器进行通信控制,包括扫描识别示波器,打开/关闭程序等。 另外需要开发可视化软件,实现-此部分预算1500: 1.软件开启/关闭 2.波形曲线绘图显示(250点曲线和100点曲线) 3.参数面板配置:衰减、寻峰阈值、触发参数、采集频次设置 4.数据本地存储 可视化软件部分可以用python实现,也可以用c++直接实现,简单可用即可,无过高要求;如只处理c++部分,交付sdk与接口即可。
Python工程师
¥1-6K/月

5-10年经验

1个月

项目编号:【189443】 按照我提供的交易逻辑(ATR、趋势过滤、开仓条件、止损止盈、移动止盈、仓位管理规则、风控限制)编写完整代码。 代码要求结构清晰,变量添加中午注释,交付mq5源码文件,不接受仅编译后的ex5文件 EA需要适配mt5最新版本,可自定义全部参数,完成历史回测验证,排除代码bug滑仓、重复开仓问题 完成交付后提供免费售后,支持参数调整、逻辑微调以及bug修复 7—10天完成开发+回测
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