厦门兼职招聘

项目编号：【192066】 小程序UI优化，测试调试，满足上线条件。

项目编号：【192065】 项目整体架构 2路电磁锁驱动电路（MOS管，增加续流吸收回路，抵御反电动势） 2路灯条独立受控电源输出 1路光耦隔离继电器输出，用于控制外部压缩机接触器 2路温度检测 信号采集输入 DS18B20单总线测温接口（外接温度探头） 2路电磁锁状态反馈检测（硬件RC防抖+ESD防护） ADC电压采样：检测外部12V主电源在线状态 四、串口通讯 232串口（排针引出，系统调试） 供电方案 12v 核心板对接 PCB硬性要求 布局分区强制要求： 压缩机继电器、电磁锁感性负载功率回路远离网口差分、RS232、测温信号线，降低干扰； 所有对外接线端子增加ESD/TVS防护；各路负载增加短路保护。 关键约束再次提醒 有后备电池，断电整机可以识别供电方式采取电容方式的不间断地电源无延

项目编号：【44569】 您好，看到您的作品「Nova AI 陪伴系统」，希望基于它定制一个网页版MVP，用于小范围测试。产品定位为AI陪伴服务，对用户明确表明AI身份。 【分期说明】先做第一期，其余后续另谈。第一期功能如下： A. 客户端（手机浏览器可用） 客户用账号注册登录，进入后直接和"一个固定的AI伙伴"聊天，无需自己创建角色或配置任何参数 流式回复，支持多轮对话 每位客户独立会话、独立记忆，互不串话 基础长期记忆：记住客户的偏好、称呼、重要经历 页面明确标示"AI陪伴" B. 管理后台（只有我能登录） 修改AI人设提示词、模型参数，无需改代码 查看全部客户的对话列表和聊天记录 对任意会话"手动接管"：AI停止自动回复，我直接发消息给客户 暂停、恢复、终止任意会话 每个客户有可手动修改的字段：当前阶段（0到4）、开始时间、意向标签、移交状态、备注 并发上限设置：超过上限的新客户进入排队，不开始孵化 7天兜底提醒：满7天的客户在后台标红，提示我处理 导出聊天记录（用于我整理案例） C. 安全与技术要求 数据库从SQLite换成MySQL或PostgreSQL，支持几十人同时在线 大模型接口可更换（DeepSeek、通义等），模型密钥只存服务端 接管期间客户消息正常保存，AI不得自动回复 AI不得自主报价、收款或承诺服务内容 砍掉不需要的功能：技能市场、一起做活动、心情日记、自动化任务等 D. 交付要求 交付完整源码、部署文档，并协助我在自己的服务器部署 服务器和模型API账号用我自己注册的 按里程碑付款，每阶段演示验收后再付下一笔 不少于1个月免费维护 【后续二期】自动意向识别、案例库与RAG检索、数据看板。 请告诉我：能否基于现有项目改造？预计工期和总报价？按上述功能拆成几个里程碑，各自多少钱？ 第二期 意向信号自动抽取（大模型打标签） 阶段自动流转（满足条件自动标记"待人工接手"，并通知你） 待移交模式提示词（AI过渡等待，话术要如实，） 孵化数据看板 第三期（有一定样本后） 案例库自动归档、三类分类 人工复盘标注面板 案例检索RAG（只参考思路，不复制话术） 提示词迭代闭环

项目编号：【44568】 社交app 已开发并上线几个月，app正常运行 现需要日常维护，解决偶尔出现的bug时投入就可以，平时不需要投入

项目编号：【44562】 StarRiver AI 平台｜Go 后端开发（API / Routing） 项目介绍 StarRiver 是一个由北美 AI Infrastructure 初创团队开发的模型推理与 GPU 算力服务平台，旨在整合不同模型及算力供应商，为开发者和企业提供统一、稳定、可扩展的模型 API 服务。 现寻找一名有一定生产环境经验的 Go 后端工程师，参与核心后端架构及 API 请求链路建设。 主要开发内容 1. 使用 Go 开发和维护核心后端服务。 2. 实现 OpenAI 兼容 API，包括模型查询、文本推理、SSE 流式响应、错误处理和请求取消。 3. 开发模型目录、供应商、推理 Endpoint、容量和健康状态管理。 4. 实现请求路由、并发控制、容量预留、超时、重试和故障转移。 5. 建立供应商接入验证、凭证隔离和安全管理机制。 6. 完善日志、监控、Tracing、集成测试和故障排查能力。 技术要求 1. 计算机相关专业本科及以上学历，优先考虑双一流高校背景。 2. 3 年以上后端开发经验，具备独立设计和交付生产级系统的能力。 3. 熟悉 Go、REST API、PostgreSQL 和并发编程。 4. 理解分布式系统、幂等性、超时重试、故障恢复及数据一致性。 5. 有 API Gateway、多供应商 API 集成、云平台或高并发系统经验者优先。 6. 有 AI API、LLM Serving 或 OpenAI API 相关经验者加分。 合作方式 - 国内远程协作，无需驻场。 - 面向长期研发合作，具体服务范围及投入时间协商确定。 - 北美团队直接参与技术沟通及项目验收。 - 按月或阶段性交付结算，具体以双方协议及平台规则为准。 申请要求 请提供个人技术背景、GitHub（如有）、相关生产项目经历、可投入时间及期望月度服务报价。

项目编号：【192059】 【具体需求】 部署RAGFlow（开源RAG引擎），搭一套私有RAG知识库，远程操作，跑通基础环境 导入Excel测试用例：先导入20-30份有代表性的Excel文件，验证解析效果。需要能正确处理表格结构、多列字段（测试内容、预测结果、分类等） 配置DeepSeek API（或其他适合的大模型），实现检索+生成流程 教我基本用法：怎么上传新式样书、怎么检索相似历史用例、怎么生成测试用例、怎么看溯源引用 个人项目，目前自己先试水，效果好再考虑推进到公司 技术背景有限，需要你远程部署并教会我操作 服务器：可以先在我本地电脑跑，如果效果好再考虑上云（电脑是全日文系统）

项目编号：【44563】 StarRiver AI 平台｜Go 后端工程师（Billing / Account） 项目介绍 StarRiver 是一个由北美 AI Infrastructure 初创团队开发的模型推理与 GPU 算力服务平台，旨在整合不同模型及算力供应商，为开发者和企业提供统一、稳定、可扩展的模型 API 服务。 现寻找一名具有一定生产环境经验的高级 Go 后端工程师，参与平台账户、权限、API 用量计费、钱包及结算系统的设计、开发和长期维护。 主要开发内容 1. 使用 Go 开发和维护 StarRiver 核心后端服务。 2. 设计和实现 Workspace、Membership、API Key、用户权限及多租户隔离机制。 3. 建设 API 用量计量、客户价格快照、余额管理及交易记录功能。 4. 设计预付费钱包、不可变账本（Immutable Ledger）、余额预留、扣费与结算流程。 5. 实现供应商收益记录、结算及对账相关功能。 6. 使用 PostgreSQL Transaction、Locking、幂等键和状态机，防止重复扣款、重复结算及并发超支。 7. 建立请求和用量记录，确保账务数据准确、完整且可追溯。 8. 编写核心业务单元测试和集成测试，并与其他后端及前端工程师完成系统对接。 技术要求 1. 计算机相关专业本科及以上学历，优先考虑双一流高校背景。 2. 具有 3 年以上后端开发经验，能够独立负责生产级后端服务。 3. 熟悉 Go / Golang，具备良好的代码设计与工程实践能力；有其他语言的扎实后端经验且能快速转入 Go 者也可考虑。 4. 熟悉 PostgreSQL，包括数据库事务、锁机制、Schema Migration、索引及查询优化。 5. 理解并发控制、幂等性、事务一致性、异常恢复和分布式系统中的部分失败问题。 6. 熟悉 REST API 开发，能够处理超时、重试和请求取消等场景。 7. 具备关键业务流程测试、日志监控和生产环境故障排查经验。 加分项 - 有支付、钱包、账本、Billing、清结算或财务对账系统开发经验。 - 有 API 平台、SaaS、多租户系统或开发者工具开发经验。 - 熟悉 OpenAI API 的请求、流式响应及 Usage 机制。 - 有 AWS ECS、RDS、SQS、Secrets Manager 或 KMS 相关经验。 - 有复杂并发交易或高可靠账务系统设计经验。 合作方式 - 国内远程协作，无需驻场。 - 与北美技术团队及其他研发工程师协作。 - 面向长期技术合作，初期可协商明确的交付范围及合作周期。 - 按月或阶段性交付结算，具体服务费用和安排以双方协议及平台规则为准。 申请要求 请提供以下信息： 1. 个人技术背景及相关开发经验。 2. 过去参与的后端项目，重点介绍支付、计费、账本或高并发系统经验。 3. 在相关项目中实际负责的模块和解决过的技术难点。 4. GitHub 或其他可展示的项目案例（如有）。 5. 可投入时间、可开始合作时间及期望月度服务报价。

项目编号：【44564】 StarRiver AI 平台｜前端工程师（TypeScript / Web App） 项目介绍 StarRiver 是一个由北美 AI Infrastructure 初创团队开发的模型推理与 GPU 算力服务平台，旨在整合不同模型及算力供应商，为开发者和企业提供统一、稳定、可扩展的模型 API 服务。 现寻找一名具有一定生产环境经验的前端工程师，负责 StarRiver Web Application 的前端架构设计、核心功能开发及长期维护，参与 AI 开发者平台从 0 到 1 的建设。 主要开发内容 1. 使用 TypeScript 及主流前端框架开发和维护 StarRiver Web Application。 2. 建立前端项目架构，包括 Routing、API Client、Session Handling 和共享状态管理。 3. 建设可复用的设计系统及 UI 组件，包括表单、表格、图表、弹窗和通知组件。 4. 开发客户管理界面，包括模型目录、模型详情、API 调试工具、API Key 管理、用量统计、余额和交易记录。 5. 开发供应商管理界面，包括供应商注册审核、Endpoint、Capacity、Health、收益及 Payout 状态。 6. 开发内部运营后台，包括供应商审核、权限管理、账务对账、审计记录及异常处理。 7. 与后端工程师协作定义 API 契约，处理 Authentication、Authorization、Streaming Response、错误状态和异步数据交互。 8. 编写关键组件测试、集成测试和端到端测试，保证系统稳定性、响应式布局和良好的用户体验。 技术要求 1. 计算机相关专业本科及以上学历，优先考虑双一流高校背景。 2. 具有 3 年以上前端开发经验，能够独立搭建并交付生产级 Web Application。 3. 熟悉 TypeScript，以及 React、Vue、Svelte 等至少一种主流组件化前端框架。 4. 熟悉前端工程化、组件化设计、Routing、状态管理及 API 集成。 5. 熟悉 Authentication、Authorization、Error Boundary 和异步 UI 状态处理。 6. 具有数据密集型界面的开发经验，如 Dashboard、数据表格、筛选、分页、图表及账单管理。 7. 能够独立处理 Loading、Empty、Error、Permission Denied 等常见交互状态。 8. 具备良好的代码组织、可维护性、测试及生产环境问题排查能力。 加分项 - 有 SaaS 平台、开发者工具、API 管理后台或多租户系统开发经验。 - 有 AI / LLM 应用开发经验，了解 Streaming Response 的前端交互需求。 - 做过 API Key 管理、API Playground、Usage Dashboard 或 Billing Dashboard。 - 熟悉 RBAC、复杂权限管理及运营后台开发。 - 在缺少全职 UI/UX 设计师的情况下，能够独立建立一致的界面结构和组件规范。 合作方式 - 国内远程协作，无需驻场。 - 与北美团队及后端工程师共同推进产品开发。 - 面向长期技术合作，初期可协商明确的交付范围及合作周期。 - 按月或阶段性交付结算，具体服务费用和安排以双方协议及平台规则为准。 申请要求 请提供以下信息： 1. 个人技术背景及相关开发经验。 2. 过往 Web Application、SaaS Dashboard 或管理后台项目案例。 3. 在相关项目中负责的核心模块及使用的技术栈。 4. GitHub、作品演示或可展示的项目案例（如有）。 5. 可投入时间、可开始合作时间及期望月度服务报价。

项目编号：【44565】 StarRiver AI 平台｜高级 AI 推理优化工程师（LLM / GPU） 项目介绍 StarRiver 是一个由北美 AI Infrastructure 初创团队开发的模型推理与 GPU 算力服务平台，旨在整合不同模型及算力供应商，为开发者和企业提供统一、稳定、可扩展的模型 API 服务。 现寻找一名具备生产环境经验的高级 AI 推理优化工程师，负责大语言模型推理性能分析、Benchmark、推理运行时调优及 GPU 资源效率优化，参与 StarRiver 核心推理基础设施的建设。 主要开发内容 1. 为大语言模型及其他推理负载建立可重复的性能 Benchmark，评估不同模型及 GPU 配置下的性能表现。 2. 分析端到端延迟、首 Token 延迟（TTFT）、Token 生成速度、吞吐量、显存占用、GPU 利用率及单位推理成本。 3. 优化 Batching、KV Cache、Quantization、多 GPU 并行策略、模型加载及推理运行时参数。 4. 使用 Profiling 工具定位 GPU、CPU、显存、内存、通信及数据传输瓶颈。 5. 评估并调优 vLLM、TensorRT-LLM、Triton 等主流推理运行时。 6. 根据不同模型、硬件和业务负载，制定可复现的性能配置和容量建议。 7. 验证性能优化后的输出正确性、数值精度和服务稳定性。 8. 建立性能回归测试、Benchmark 数据及优化结果记录，防止版本更新导致性能退化。 9. 记录优化方案的适用条件、参数、限制及回退方式。 10. 与后端工程师协作，将优化后的模型服务接入生产请求链路。 技术要求 1. 计算机相关专业硕士及以上学历，优先考虑双一流高校背景。 2. 具有 3 年以上机器学习系统、模型推理优化或 GPU 性能工程经验。 3. 具备真实生产环境中的 LLM Inference 性能分析和优化经验。 4. 熟悉 Python、PyTorch，以及至少一种主流模型推理运行时。 5. 深入理解 Transformer Inference、Attention、KV Cache、Batching、Quantization 和多 GPU 并行的性能影响。 6. 能够使用 Profiling 和监控工具定位计算、显存、内存、通信及 I/O 瓶颈。 7. 能够独立设计可重复的 Benchmark 和性能回归测试，并通过数据说明优化效果及技术取舍。 8. 能够验证模型优化后的输出正确性、数值精度及系统稳定性。 加分项 - 有 CUDA、C++、Triton Kernel 或 GPU 算子优化经验。 - 有 INT8、FP8、INT4 等量化及精度验证经验。 - 有多 GPU、多节点推理或高速互连调优经验。 - 深入使用过 vLLM、TensorRT-LLM、Triton 等模型服务框架。 - 熟悉 NVIDIA GPU 架构、Nsight、DCGM 或类似性能分析工具。 合作方式 - 国内远程协作，无需驻场。 - 与北美 AI Infrastructure 团队及其他研发工程师共同推进项目。 - 面向长期技术合作，也可先通过明确的 Benchmark 或推理优化任务开展合作。 - 具体服务范围、投入时间及交付标准双方协商确定。 - 按月或阶段性交付结算，具体服务费用和安排以双方协议及平台规则为准。 申请要求 请提供以下信息： 1. 个人技术背景及 LLM Inference / GPU Optimization 相关经验。 2. 过往模型推理部署及性能优化项目案例。 3. 使用过的 GPU 型号、模型及推理框架。 4. 实际优化过的性能指标，例如 TTFT、Throughput、GPU Utilization 或单位推理成本。 5. GitHub、技术文章、开源贡献或其他可展示的技术成果（如有）。 6. 可投入时间、可开始合作时间及期望月度服务报价。

项目编号：【44557】 做游戏代练小程序端（H5架构，嵌入微信）：提供代练下单、订单管理、即时通讯功能 消息系统用环信im