扬州兼职招聘

项目编号：【185086】 本项目为AI记忆助手小程序定制开发项目，面向学生群体打造高效智能的学科记忆工具，依托大模型技术实现智能化记忆辅助，解决传统记忆类产品灵活性差、人工输入量大的痛点，具体开发需求如下： （一）核心功能开发 1. 信息智能识别功能：支持自动识别用户上传的图像类、简单文字、抽象信息、长文字信息四类文档与内容，完成信息精准分类与提取，为后续记忆功能做数据支撑。 ​ 2. AI联想配图功能：用户输入单词、知识点等记忆内容，AI自动拆分核心信息、关联相关知识点，生成匹配的辅助记忆图像，强化视觉记忆效果。 ​ 3. 智能出题训练功能：基于用户上传的学习内容、PPT等资料，AI自动抠取关键信息，生成选择题、默写题、简答题等多种题型，支持调取历年真题整合出题；系统可自动判断答案对错，实时校正反馈，针对薄弱知识点强化训练。 ​ 4. 艾宾浩斯周期复习功能：按照艾宾浩斯遗忘曲线，设置1天、3天、7天、14天等周期性复习提醒，对用户未掌握的内容单独拆分，制定个性化复习计划，提升记忆效率。 ​ 5. PPT智能整理功能：支持上传教师PPT文件，系统自动提取核心知识点、梳理知识框架，自动添加适配的记忆方法页面，生成便于记忆的精简版PPT。 ​ 6. 用户运营与商业功能：开发会员体系、内容分享、在线收款等配套功能，实现产品商业化运营与用户裂变传播。 （二）技术与设计要求 1. 依托豆包等主流大模型进行开发，完成模型信息投喂与自主学习训练，保障AI功能的精准度与实用性。 ​ 2. UI界面设计美观简洁，交互逻辑流畅，参考市面优质学习类APP设计风格，贴合学生用户使用习惯。 ​ 3. 产品形态为微信小程序，要求开发成本低、传播便捷，支持多样化交互操作，适配不同型号手机设备。 （三）测试与验证要求 完成开发后，配合完成产品功能验证，选取10名无专业记忆法基础的测试人员，验证AI生成内容、出题、复习等功能对记忆效率的提升效果，根据测试反馈完成功能优化与BUG修复。 （四）后续交付与对接 1. 出具完整项目报价单，明确功能模块、开发形式、开发费用、交付周期等内容。 ​ 2. 协助拟定产品需求文档，与需求方确认细节，配合完成商务对接工作。

项目编号：【185084】 1. 项目目标 开发一个纯技术验证的AR Demo，用于测试在真实GPS坐标点上叠加3D模型并进行基础交互的可行性。该Demo不涉及任何具体业务逻辑，仅作为公司内部的技术储备，后续可能基于此进行二次开发。因此，要求代码结构清晰、注释充分、易于扩展。 2. 核心功能细节 2.1 GPS点位管理 数据来源：从本地配置文件（JSON格式）读取兴趣点（POI）信息，无需联网。配置文件路径固定（如 StreamingAssets/pois.json）。 点位属性： id：唯一标识（字符串） name：显示名称（可选） latitude：纬度（double） longitude：经度（double） altitude：海拔（可选，默认0） modelPath：模型文件路径（相对于 StreamingAssets/Models） interactionText：点击模型时显示的文本（字符串） triggerDistance：触发渲染的最大距离（米，默认500米） 动态更新：支持运行时重新加载配置文件（例如通过菜单按钮触发刷新）。 2.2 实时定位与模型渲染 定位方式：使用Unity的 Input.location 获取GPS数据，不依赖Google Play Services或任何第三方地图SDK，确保国内可用。 坐标转换： 将GPS坐标（经纬度）转换为Unity世界坐标（以用户当前位置为原点）。 使用Haversine公式计算两点间距离，结合海拔进行简单修正（可选）。 模型放置于对应位置，默认Y轴高度为0（地面），海拔数据可用于调整Y轴偏移。 渲染控制： 仅渲染距离小于 triggerDistance 的点位，超出范围隐藏模型。 模型大小根据距离动态缩放（线性或对数曲线，可配置），实现近大远小效果。 模型默认面向摄像机（billboard效果），或保持固定旋转（可配置）。 支持多个模型同时渲染，测试场景建议预设5-10个点位。 模型格式：支持FBX/GLB格式，包含简单材质和动画（可选）。我方提供3个示例模型（如立方体、球体、简单人物模型）。 2.3 交互功能 点击检测：通过Unity的射线检测（Physics.Raycast 或 AR Raycast）实现模型点击。 交互反馈： 点击模型后，屏幕下方弹出一个半透明面板，显示该点位预设的 interactionText 文本，持续3秒后自动消失。 同时模型播放一个简单动画（如缩放闪烁一次），若无动画则改变材质颜色0.5秒。 交互过程中禁止重复触发（防抖）。 2.4 用户界面（UI） 主界面： 顶部状态栏：显示GPS状态（正在定位/已定位/失败）、卫星数、当前精度（米）。 底部信息栏：显示附近可见POI数量（小于触发距离的点位数量）。 浮动按钮：刷新GPS（重新获取位置）和重新加载配置文件。 调试界面（可选，通过摇杆或菜单开关）： 显示当前位置经纬度。 显示每个可见点位的距离和模型状态。 2.5 性能优化 使用对象池管理模型实例，避免频繁创建销毁。 LOD（可选）：当距离较远时，模型可切换为低面片版本或直接隐藏。 限制最大同时渲染模型数量（如最多20个）。 3. 技术栈与平台要求 引擎：Unity 2021.3 LTS 或更高版本（建议使用长期支持版）。 AR框架：AR Foundation 5.0 或以上，同时支持： iOS：ARKit XR Plugin Android：ARCore XR Plugin GPS：Unity 原生 Input.location，无需其他插件。 开发语言：C#，遵循微软官方编码规范。 目标平台： iOS：支持iPhone SE 2及以上机型，iOS 14+ Android：支持ARCore兼容的设备（Android 10+） 注意：若设备不支持AR，应自动回退到普通相机模式（仅显示UI和距离计算，不渲染AR模型）。 4. 配置文件示例 pois.json 文件内容格式如下： json [ { "id": "poi_001", "name": "测试点A", "latitude": 39.9087, "longitude": 116.3975, "altitude": 50, "modelPath": "Models/Cube.fbx", "interactionText": "你点击了立方体", "triggerDistance": 500 }, { "id": "poi_002", "name": "测试点B", "latitude": 39.9080, "longitude": 116.3980, "altitude": 0, "modelPath": "Models/Character.glb", "interactionText": "你好，欢迎来到测试点B", "triggerDistance": 300 } ] 5. 交付物清单 5.1 Unity 项目源码 完整工程，可直接在Unity Editor中打开运行。 目录结构清晰，例如： Scripts/：分为 GPS、POIManager、ARPlacement、UI、Utils 等子文件夹。 Prefabs/：存放模型预制体、UI预制体。 StreamingAssets/：存放配置文件和模型文件。 Scenes/：主场景。 关键算法（如坐标转换、距离计算）必须有详细注释。 避免使用第三方付费插件，除非必要且我方知晓。 5.2 可执行程序 Android：一个APK文件，可直接安装运行。 iOS：一个Xcode工程（或.ipa文件，若开发者账号允许），并提供编译指南。 5.3 技术文档 项目架构图（PDF或图片）：说明模块划分和数据流向。 配置说明：如何修改POI点、替换模型、调整交互参数。 二次开发指南： 如何添加新的交互类型（如播放声音、打开网页）。 如何替换GPS算法（如改用高德定位）。 常见问题排查。 测试报告：在至少两款真实设备上的测试结果（机型、系统版本、性能表现）。 5.4 演示视频 在室外开阔地带拍摄，展示从打开应用到点击模型的全过程。 视频时长1-2分钟，包含语音解说（可选）。 6. 非功能性要求 代码质量：通过Unity官方代码规范检查，无冗余代码，无硬编码路径。关键函数提供XML注释。 性能指标： 在iPhone 12、小米11等中高端机型上，稳定30FPS，连续运行30分钟无明显发热。 内存占用控制在300MB以内。 模型加载时间不超过2秒（可使用异步加载）。 兼容性： Android：覆盖华为、小米、OPPO、vivo、三星等主流品牌，Android 10-13。 iOS：覆盖iPhone 11-14系列，iOS 14-16。 支持不同屏幕分辨率的适配（UI使用锚点布局）。 稳定性： GPS信号弱时给出提示，并保留最后一次有效位置。 配置文件格式错误时应有友好提示，避免崩溃。 7. 验收标准 7.1 功能验收 安装应用后，授权定位和相机权限，能正常启动AR视图。 状态栏显示GPS精度和卫星数，信息实时更新。 在测试地点（我方提供3个已知坐标点），应用能稳定渲染对应模型。 移动位置时，模型大小随距离变化，超出范围自动隐藏。 点击模型，屏幕下方弹出预设文本，同时模型有视觉反馈。 修改配置文件（增加/删除点位），通过刷新按钮生效，无需重启应用。 在不支持AR的设备上，应用自动进入普通模式（仅显示UI）。 7.2 代码验收 我方技术负责人审查代码，确认结构清晰、注释充分、无安全漏洞。 二次开发指南中的步骤可在1小时内由我方技术人员验证成功（例如替换一个模型、修改交互文本）。 8. 合作方式与保密 知识产权：项目所有产出（源码、文档、可执行程序）归我方所有，外包方不得保留副本或用于其他项目。

项目编号：【185081】 产品介绍： 一款面向个人用户的AI长期记忆助手APP，核心是聚合多个AI模型对话，沉淀个人思考与对话历史，并生成成长复盘总结。 核心工作内容： 1.前端APP开发（支持安卓/iOS）： -多AI对话界面：集成豆包、通义千问、文心一言三个大模型接口，可切换模型对话 -聊天记录管理：自动保存所有对话，支持历史记录检索 -总结功能：按年度/季度生成个人成长总结报告（调用AI接口做内容提炼） -打赏功能：接入微信/支付宝自愿打赏模块 -极简无广告UI设计 2.后端服务开发： -用户账号体系（手机号/微信登录） -聊天记录存储与管理 -多AI接口转发与调用逻辑 -支付打赏接口对接 -基础数据统计 3.其他要求： -支持APP上架应用市场（包上架流程指导） -提供1个月基础售后维护 -代码交付（方便后续迭代）

项目编号：【185080】 想做一个纯家电维修预约类小程序

项目编号：【185078】 现有运营中跨境电商小程序，后端 Java一、功能需求 1. 缺货商品显示优化 2. 首页后台可视化自定义装修（类虾皮风格） 3. 补货后 5 分钟自动发送到货订阅通知 4. 发货 45 天自动确认收货，60 天自动好评 5. 小程序搜索功能优化 6. 个性化推荐权重逻辑优化（浏览

项目编号：【185071】 只找福建省内团队 开发一款基于延迟听觉反馈（DAF）技术的言语训练APP，帮助口吃患者改善言语流畅性。 核心功能 1. DAF核心功能 • 实时语音采集和延迟播放 • 延迟可调：50-200ms（步进10ms，默认100ms） • 音量调节：0-100% • 参数保存 2. 蓝牙耳机支持 • 支持各类蓝牙耳机/耳塞 • 自动连接和切换 • 连接状态显示 3. 后台运行 • 锁屏后继续运行 • APP后台运行 4. 用户界面 • 简洁操作界面 • 中文界面 • 使用说明 有音频处理、低延迟音频、语音类APP经验优先 • 做过医疗类APP、医疗器械软件优先

项目编号：【185062】 1.在T-FAMILY APP上进行物品的自动抢购 2.支持多账号同时使用运行 3.支持自动选择最大或任意限购量 4.抢购速度快，不卡订单

项目编号：【185058】 1，为个人部署一个专属的股票Ai智能体助手 2，按预设策略帮寻找预选股 3，按各方信息和数据预测第二天大盘整体走势 4，按预设策略实时跟踪已买股的走势，给出卖出时机提醒 5，上面2.3.4三项，在提供几年股市历史数据后，可以自动训练模型，打磨策略

项目编号：【185056】 1、从temu,aliexpress,amazon等网站上采集商品主图和标题，只需要采集第一张主图 2、把采集到的主图和标题写入到excel中 3、把英文表格翻译成中文标题放到旁边列

项目编号：【42313】 1.懂android root 开发 写过LSposed相关插件的开发。 2.root 面具我们可以刷好，开发的lsposed需要适配接收wx相关功能和android原生通讯录之类的操作。 3.开发完后，还需要后续维护。 4.机器我们提供。