绍兴人工智能兼职招聘

项目编号：【187037】 AI算力聚合平台（第一阶段试运营）技术需求与执行要点（终极执行版） 一、项目定位 利用网吧闲置 GPU 算力，搭建轻量级算力租赁平台。第一阶段以验证商业闭环与技术可行性为核心，优先保障功能完整与运行稳定，界面可暂缓。目标上线后支撑 3-5家网吧节点、50-100个付费客户。

项目编号：【187006】 H.265 源码修改：支持外部复杂度图的自适应 QP 调制（含 5 天技术答疑与代码讲解）。 本项目需要修改 x265 编码器内部码率控制模块，实现基于外部输入的矩形ROI动态调整每个ROI的 QP 值 和 基于外部输入的复杂度图动态调整每个 CTU的 QP 值（非矩形 ROI）。同时，为了确保我方团队能够理解修改原理并具备后续维护能力，要求承接方提供 5 个工作日的线上技术答疑与代码讲解。详细需求见附件！

项目编号：【42898】 1. 项目背景 我司为传统行业企业，拥有数千份存量历史文档（技术方案、商务合同、行业规范等，格式多为 PDF/DOCX/XLSX）。 目前公司研发团队以 Java/传统开发​ 为主，缺乏大模型应用（LLM Ops）及 AI Agent 编排的工程经验。 我们需要引入外部专家团队，协助我们搭建一套基于私有化知识库的智能文档处理系统，并实现自动化内容生成。 2. 核心目标 知识处理：实现对非结构化文档的智能解析、切片、向量化及知识图谱构建。 智能体应用：构建具备“反思-纠错-重试”能力的 AI Agent，能根据知识库历史数据，自动生成新的技术方案与商务文档。 技术转移（重中之重）：交付物必须让不懂 Python/AI 的 Java 团队能维护。​ 我们需要的不只是一个跑起来的 Demo，而是一套可落地的工程化方案。 3. 技术栈硬性要求 ❌ 拒绝低代码/无代码平台：严禁使用 Dify、Coze、n8n 等可视化拖拽平台作为核心底座。我们需要的是代码级可控的系统，以便于版本管理和二次开发。 ✅ 代码级 Agent 框架：必须使用企业生产级编排框架。候选方案包括但不限于： LangGraph​ (首选，因其状态机能力强) CrewAI​ (次选，适合角色分工明确的场景) AutoGen​ (适合需要代码执行的场景) Spring AI / LangChain4j​ (如果团队更偏向 JVM 生态) ✅ AI 辅助开发（AI IDE）：乙方在开发过程中，需展示如何使用 Cursor / Trae / Claude Code​ 等现代 AI 编程工具。我们要求学习这种高效的开发模式。 4. 具体工作内容 4.1 架构设计与 MVP 开发 设计“文档摄取 -> 知识库构建 -> Agent 编排 -> 文档导出”的整体架构。 针对我方“存量文档多、生成逻辑复杂”的特点，设计最优的 RAG（检索增强生成）策略。 4.2 核心模块开发 文档解析器：开发针对复杂表格、扫描件的解析模块。 Agent 工作流：实现多步骤的智能体逻辑（例如：先分析需求 -> 检索知识库 -> 生成初稿 -> 合规审查 -> 最终定稿）。 自动化生成引擎：开发 Word/Excel 自动化填充功能，能将大模型生成的结构化数据精准回填至企业模板中。 4.3 项目陪跑与 Java 团队赋能（核心交付） 结对编程（Pair Programming）：我方 Java 开发人员将全程参与。乙方需通过 AI IDE 远程结对，手把手教学如何将 AI 应用于传统业务。 工程化交付：交付标准的 Python 项目结构（或 Java 项目结构），包含 Docker 容器化部署、环境变量管理、日志监控。 Prompt 工程培训：教会我方人员如何编写和维护高质量的系统提示词（System Prompt）。 5. 乙方资质要求 必须有 代码级 Agent 框架（LangGraph/CrewAI/Spring AI）​ 的真实落地案例（请提供 GitHub 或脱敏演示视频）。 必须具备“传统开发团队赋能”的经验。能听懂 Java 开发者的痛点，并能用他们听得懂的语言进行技术交接。 6. 交付物清单 全套源代码（Git 仓库访问权限）。 一键部署脚本（Docker Compose / K8s YAML）。 《AI Agent 架构设计文档》（包含状态流转图）。 《AI IDE 高效开发指南》（针对我方团队的定制化教程）。 售后支持：为期 1 个月的远程答疑与技术支持群。

项目编号：【42885】 内容： 1、OCR算法优化：负责优化现有的OCR识别模型，重点解决复杂场景（如模糊、倾斜、光照不均）下的文字漏识别和错误识别问题，提升识别准确率。 2、版面分析与还原：研发或优化版面分析算法，精确识别图片中的文本行、段落、表格及图片区域。 3、图像修复与文字渲染：解决翻译后的文字回填问题。负责开发图像处理算法（如Inpainting/去字），去除原文，并根据原始排版风格，将翻译后的文字以合适的字体、大小和位置渲染回图片，保持视觉一致性。 4、全流程效果调优：针对“识别-翻译-还原”的全链路进行效果评估与调优，解决文字截断、重叠、字号不匹配等视觉问题。 简介： 我们公司是做AI文档翻译软件，这个岗位需要解决翻译后的文字回填问题。负责开发图像处理算法（如Inpainting/去字），去除原文，并根据原始排版风格，将翻译后的文字以合适的字体、大小和位置渲染回图片，保持视觉一致性。客户遇到的问题和我们需要针对系统处理的问题是：①内容提取遗漏；②内容识别错误；③原文抹除效果不稳定；④译文回填的时候格式比较乱。我们公司是没有图像算法工程师的岗位，所以需要的一个可以处理以上问题的熟手