唐山人工智能兼职招聘

项目编号：【192114】 北京线下兼职、招聘智能建模功能开发顾问 技术要求： - 熟悉 TypeScript、Node.js，有 Electron 桌面应用开发经验。 - 熟悉 Python，了解大模型 API、Agent、MCP 工具调用。 - 熟悉 SketchUp Ruby API，能实现几何建模、材质贴图、相机及场景控制。 - 能独立完成开发、调试和 Windows 打包，代码及文档完整可交接。 - 有图片还原三维模型、室内建模或 AI 工具开发经验者优先。 请提供相关项目案例

项目编号：【44569】 您好，看到您的作品「Nova AI 陪伴系统」，希望基于它定制一个网页版MVP，用于小范围测试。产品定位为AI陪伴服务，对用户明确表明AI身份。 【分期说明】先做第一期，其余后续另谈。第一期功能如下： A. 客户端（手机浏览器可用） 客户用账号注册登录，进入后直接和"一个固定的AI伙伴"聊天，无需自己创建角色或配置任何参数 流式回复，支持多轮对话 每位客户独立会话、独立记忆，互不串话 基础长期记忆：记住客户的偏好、称呼、重要经历 页面明确标示"AI陪伴" B. 管理后台（只有我能登录） 修改AI人设提示词、模型参数，无需改代码 查看全部客户的对话列表和聊天记录 对任意会话"手动接管"：AI停止自动回复，我直接发消息给客户 暂停、恢复、终止任意会话 每个客户有可手动修改的字段：当前阶段（0到4）、开始时间、意向标签、移交状态、备注 并发上限设置：超过上限的新客户进入排队，不开始孵化 7天兜底提醒：满7天的客户在后台标红，提示我处理 导出聊天记录（用于我整理案例） C. 安全与技术要求 数据库从SQLite换成MySQL或PostgreSQL，支持几十人同时在线 大模型接口可更换（DeepSeek、通义等），模型密钥只存服务端 接管期间客户消息正常保存，AI不得自动回复 AI不得自主报价、收款或承诺服务内容 砍掉不需要的功能：技能市场、一起做活动、心情日记、自动化任务等 D. 交付要求 交付完整源码、部署文档，并协助我在自己的服务器部署 服务器和模型API账号用我自己注册的 按里程碑付款，每阶段演示验收后再付下一笔 不少于1个月免费维护 【后续二期】自动意向识别、案例库与RAG检索、数据看板。 请告诉我：能否基于现有项目改造？预计工期和总报价？按上述功能拆成几个里程碑，各自多少钱？ 第二期 意向信号自动抽取（大模型打标签） 阶段自动流转（满足条件自动标记"待人工接手"，并通知你） 待移交模式提示词（AI过渡等待，话术要如实，） 孵化数据看板 第三期（有一定样本后） 案例库自动归档、三类分类 人工复盘标注面板 案例检索RAG（只参考思路，不复制话术） 提示词迭代闭环

项目编号：【44565】 S岗位目标 你将负责 StarRiver 模型推理性能的分析和优化，让不同模型在目标硬件与推理运行时上获得更低延迟、更高吞吐、更好的显存利用率和更合理的单位成本。你需要在提升性能的同时保持输出正确性、服务稳定性和结果可复现性。 主要合作内容 / 你将负责 为大语言模型和其他推理负载建立可重复的性能基准 分析端到端延迟、首个 token 延迟、生成速度、吞吐、显存占用、GPU 利用率和单位推理成本 优化 batching、KV cache、量化、并行策略、模型加载和运行时参数 使用性能分析工具定位 GPU、CPU、显存、内存、通信和数据传输瓶颈 评估并调优 vLLM、TensorRT-LLM、Triton 等推理运行时 根据模型、硬件和业务负载制定可复现的性能配置与容量建议 验证优化前后的输出正确性、数值精度和服务稳定性 建立性能回归测试、基准数据和优化结果记录，防止版本升级造成性能退化 记录适用条件、参数、限制和回退方式，使优化结果能够安全复用 与后端工程师协作，将优化后的模型服务接入生产请求链路 我们希望你具备 计算机、机器学习或相关专业硕士及以上学历优先；具备优秀推理优化项目成果者可不限学历背景。 具有三年以上机器学习系统、模型推理优化或 GPU 性能工程经验 有生产环境模型推理性能分析和优化经验 熟悉 Python、PyTorch，以及至少一种主流模型推理运行时 理解 Transformer 推理、attention、KV cache、batching、量化和多 GPU 并行的性能影响 能使用 profiling 与监控工具定位计算、显存、内存、通信和 I/O 瓶颈 能设计可重复的 benchmark 和性能回归测试，并用数据说明优化收益与取舍 能验证优化后的输出正确性、数值精度和稳定性 有面向海外市场的真实上线产品或跨境研发合作经验者优先，尤其欢迎参与过北美市场产品的候选人；不要求有海外工作或留学经历。 有面向海外开发者或企业客户的在线 AI 推理服务经验者优先，了解服务延迟、可用性与单位成本要求。 曾参与国际开源 AI 推理项目，或与海外工程团队合作完成 benchmark、部署与性能优化。 加分项 有 CUDA、C++、Triton kernel 或 GPU 算子优化经验 做过 INT8、FP8、INT4 等量化或精度验证 有多 GPU、多节点推理或高速互连调优经验 深入使用过 vLLM、TensorRT-LLM、Triton 或其他模型服务框架 熟悉 NVIDIA GPU 架构、Nsight、DCGM 或同类性能分析工具 合作方式 与 StarRiver 北美团队远程协作，具体服务范围、交付标准、项目时间与费用由双方在工作说明书（SOW）中约定。 以约定的研发成果、技术文档、测试结果和验收标准管理合作进度，不实行员工式考勤。 合作涉及的知识产权、保密、代码及技术资料使用权限、交接和付款安排，将在正式服务协议中约定。 申请方式 / 请提供 个人简介及与岗位相关的生产环境项目经验，明确本人实际承担的技术职责。 GitHub、技术文章、可展示的项目或交付成果（如有）。 可投入的项目时间、预计可开始日期、合作方式偏好和期望服务报价。 请注明海外项目或国际开源项目的参与情况、个人贡献，以及可展示的 benchmark 或性能优化结果（如有）。