淄博兼职招聘

项目编号：【183308】 讨论会（合计经费0.3万元）： 项目执行周期约为10个月，平均每个月讨论3次，以保持甲乙双方及时沟通，每次讨论时间保持在1小时以内。100元/次，共30次，3000元。 第一部分——框架设计（合计经费0.7万元）： 1，2D python框架设计：基于已有的1D python算法测试程序平台，以及2D python算法demo程序平台，研发基于2D python程序框架。需要将已有的1D算法平台中已有的算法模块迁移到2D python程序框架。按200元每天计算，工作15天，3000元。 2，3D cpp框架设计：基于已有的1D和2D python程序框架，研发cpp版本的3D程序框架。同上，需要将已有的算法模块迁移到3D cpp程序框架中。工作20天，4000元。 备注1：涉及到的已有算法包括：Lax-Fredrich、TVDLF、HLL、HLLC、HLLD、基于0到2阶多项式的DG算法的空间离散模块；euler、RK2、RK3和RK4时间离散模块；以及2D和3D情况下、直接坐标系下的均匀正方形和立方体网格。 备注2：算法研发过程中，测试集包括：blast wave，magnetic reconnection current sheet, CME eruption, 对流，KH不稳定性，RT不稳定性。 第二部分——计算网格设计（合计经费1万元）： 3，2D计算网格：在2D python程序框架中，实现球坐标计算网格、球拉伸计算网格、直角坐标系下多片网格、球坐标系下多片网格、球拉伸坐标系下多片网格。网格上需要整合的算法包括Lax-Fredrich、TVDLF、HLL、基于0到2阶多项式的DG算法。工作15天，3000元。 4，3D计算网格：在3D cpp程序框架中，完成与子任务5类似的研发。工作10天，2000元。 5，DG算法下的非均匀网格调研：提交5000字的调研报告，2000元，工作10天。 6，实现几个适配于2D和3D的DG算法的、比较典型的非均匀计算网格，能够初步展示DG算法在复杂计算网格构造方面的独特优势。3000元，工作15天。 备注：研发过程中涉及到的测试集，见第一部分的备注2。 第三部分——基本物理模块（合计经费1.2万元）： 7，各向异性热传导模块：只针对Euler方程和MHD方程。研发过程遵循这样的流程：首先在1D python算法测试平台中实现；然后在2D python算法测试平台中实现2D拓展；第三，在3D cpp平台中继续拓展至3D；第四，适配球坐标计算网格、球拉伸计算网格以及多片计算网格。3000元，工作15天。 8，基于ad-hoc加热和辐射致冷的太阳风模块：研发过程遵循子任务7一样的流程。需要通过长时间模拟获得稳定的太阳风（覆盖区域1-50个太阳半径）。3000元，工作15天。 9，多种散度清零算法。针对2D和3D的MHD方程。研发过程遵循子任务7类似的流程。3000元，工作15天。 10，网格耦合算法模块：针对2D和3D的MHD方程。网格耦合基于球拉伸网格。特别地，通过网格耦合，实现2D和3D薄球壳层（0.6-1个太阳半径范围）对流模拟，驱动上方（1-50个太阳半径）日冕和太阳风的演化。3000元，工作15天。 备注：需要准备充分的测试集，以说明模块的可用性。 第四部分——GPU异构程序开发与网格自适应（合计经费1.3万元）： 11，通过重构与改写，将3D cpp程序平台整合到GPU框架：具体框架还未定，拟在AMReX和Kokkos中选择一个。研发目标是实现GPU与CPU异构计算。工作30天，6000元。 12，基于GPU框架的静态网格细化：工作20天，4000元。日地空间网格设计一：基于静态细化网格，覆盖太阳表面至日地空间。网格设计二：基于静态细化网格，黄道面网格分辨率加密。网格设计三：基于静态细化网格，考虑地球磁层。 13，基于GPU框架的网格自适应：工作15天，3000元。改写已有的fortran版本的2D/3D flare-CME CS物理模型，实现该物理模型，以测试网格自适应模块。 第五部分——DG算法网格设计（合计经费1.2万元）： 14，GPU异构程序平台上的、基于DG算法下的网格设计。工作20天，4000元。日地空间网格设计：太阳表面至日地空间，网格分辨率均匀变化。针对复杂几何结构的网格设计，包括：托克马克（TOKAMAK）和仿星器（Stellarator）。 15，GPU异构程序平台上的、基于DG算法下的h型和p型网格静态细化模块。工作20天，4000元。 16，类似于15，网格自适应模块。工作15天，3000元。 开发费用及支付流程 总费用：合计5.7万元。合同签订后托管90%，即5.13万元。验收规则：第一至第四部分，每完成一部分，提交程序该部分对应的文档及源码，通过甲方验收后，释放该部分对应的款项。最后，第五部分任务通过甲方验收后，追加托管剩下的10%，然后支付该部分任务对应的款项，以及讨论会对应的款项。 项目周期：自合同签订日起9个月内完成，最迟不超过1年。

项目编号：【41826】 产品架构部署开发

项目编号：【41827】 全程开发部署

项目编号：【41825】 全架构部署开发

项目编号：【41824】 网站开发，要求java

项目编号：【183293】 需要南京团队 需要有空闲的安卓和ios（需要加班赶进度），只做app。

项目编号：【183291】 1.我们项目中用到了pyqt6,默认的版本不支持视频，需要用c++重新编译支持视频。 2.直接使用pyqtwebview，如果遇到显卡不兼容，会导致整个进程崩溃，帮我们解决这个进程崩溃问题，能接受局部崩溃。 3.用到的技术栈:c++,python

项目编号：【41821】 职位名称：大数据中台与AI 工程师 工作地点：前期可远程 我们要做什么？ 在AI转型的大背景下，我们认识到AI最需要的是市场和用户的数据，这也是未来AI发展中最大的痛点。针对任何企业来说，有效收集来自各种外部渠道（线上+线下）的数据并将其整合是一项极具挑战性的任务。作为一家市场研究公司，我们清楚地意识到传统的用户调研方法（如问卷调查和深度访谈）已经无法满足未来AI对于数据量和处理速度的需求。基于这一认识，我们的愿景和目标是组建一个全新的团队，致力于以下两个方面的工作： 1.打造一个AI时代的通用的零售大数据库：我们将致力于创造和优化数据收集的方法和工具，以构建一个通用的、综合的大数据库（涵盖线上以及线下数据） 2.创造属于AI时代的市场洞察Agent：我们将借助人工智能技术，开发出能够高效、准确地收集和分析用户数据的智能代理系统，尤其帮助消费品牌做更好，更高效的市场洞察 工作职责： 1.建立和维护零售行业的全域大数据库，包括数据收集、清洗、存储和分析 2.设计、开发和优化底层数据库架构，确保数据的高效存储和检索 3.基于大模型训练和优化洞察类AI agent 4.利用大数据挖掘和机器学习技术，为B端企业提供增长和赋能的解决方案。 任职资格： 1.至少3年以上开发工作经验，掌握Java/Python/C++等编程语言，具备扎实的编程基础能力 2.具有建立和管理后台数据库的经验，熟悉各类数据库技术和架构 3.了解大语言模型以及主流Agent 使用场景，对AI 开发有极度热情 4.优秀的团队合作能力和沟通能力，能够有效地与团队成员协作，共同完成项目目标。 5.本科及以上学历，优先考虑海外名校或中国985院校毕业。有大型科技公司背景者优先考虑。

项目编号：【41818】 1、可以按照企业需求设计原型图 2、设计要有良好的交互 3、页面美观大方

项目编号：【41817】 1.负责政府采购平台的功能梳理 2.需要有B2G电子卖场经验 3.需要有B2B电商经验 4.兼职每周到岗一天（周六） 需要有政府采购经验的或者国企采购平台的。有相关经验就可以