哈尔滨兼职招聘

项目编号：【186488】 某公司招标，开标后看投标方的报名速度。大概有8个栏位需要填写。需求是希望在0.8秒内完成报名

项目编号：【186486】 1. 玩法：经典三消玩法，消除相同元素得分，达到目标分数/通关条件即可过关；含关卡模式、步数/时间限制。 2. 道具与关卡：包含基础道具（炸弹、炸弹消除、重排等），关卡不少于50关，难度循序渐进，可循环游玩。 3. 变现功能：接入微信广告组件，支持看广告获得道具、看广告复活、看广告加步数/时间，用于变现。 4. 基础功能：用户进入、过关、失败、排行榜/分数记录等基础逻辑。 5. 交付要求： ◦ 提供可直接提交微信审核的完整源码 ◦ 包含基础后台，能查看基础数据 ◦ 包基础上线调试，确保能正常开通流量主 6. 界面风格：简洁清爽，偏休闲治愈风，无复杂设计。

项目编号：【42766】 膳小满（团餐经营 SaaS）需要开发独立微服务「菜旦侠」：从菜品主数据与成本、禁忌中，自动生成 / 校验周菜单——先按规则排出 午餐池（7 大荤 / 2 小荤 / 4 素）、晚餐池（4 / 2 / 4），再按每家工厂客户的 槽位配置（如 2 大荤 1 小荤 2 素等）在池内选餐；人均成本与餐标分字段，以 约束求解与规则 为主（非纯大模型），需 Python 后端、可测试、可 Docker 交付，并与后续 BOM / 采购口径衔接。

项目编号：【186485】 膳小满（团餐经营 SaaS）需要开发独立微服务「菜旦侠」：从菜品主数据与成本、禁忌中，自动生成 / 校验周菜单——先按规则排出 午餐池（7 大荤 / 2 小荤 / 4 素）、晚餐池（4 / 2 / 4），再按每家工厂客户的 槽位配置（如 2 大荤 1 小荤 2 素等）在池内选餐；人均成本与餐标分字段，以 约束求解与规则 为主（非纯大模型），需 Python 后端、可测试、可 Docker 交付，并与后续 BOM / 采购口径衔接。

项目编号：【42764】 后端工程师（Python）主要方向包括：修复 DOCX 渲染引擎（python-docx）中的 DOM 操作缺陷，解决内容错位和渲染崩溃问题修复 AI Pipeline 多轮写作中的异步数据竞态等

项目编号：【42761】 做过聚合广告平台的 会渗透技术的

项目编号：【186475】 要求登录几十上百个账号，自动检索低价商品，自动检索物流信息，不是对应物流自动退款

项目编号：【42754】 我们现在已经有两个工程师，目前需要有人帮我们去梳理需求并推进进度，还要会敲代码 我们现在的技术栈主要是简道云及其 API，以及影刀 RPA。目前的工作重点如下： 1. 需求梳理与落地 (a) 对接 B2C 店长及各个部门，梳理业务需求 (b) 筛选可落地的需求，评估其效益 (c) 按照优先级次序推进落地 2. 文档与维护 (a) 沉淀说明书和演示视频，方便后期维护 人员要求方面： 1. 技能要求：需要会 Python 2. 加分项：有影刀 RPA 使用经验者优先（我们是影刀的付费用户） 这主要是公司内部的流程优化。我们是传统的 B2B 加跨境 B2C 模式，产品主要是咖啡机和餐饮设备。 我们的项目主要涵盖以下几个方面： 1. 流程化业务处理 (a) 合同发送 (b) 业务员与工厂之间的沟通问询 (c) 验证码的收发 (d) 水单及发票的处理 对于这些能够流程化的环节，我们要尽快评估可行性及落地时间。 2. 财务流程优化 主要包括财务每月的毛利计算等相关流程。 3. 选品数字化 搜罗平台的各类信息和新品，关注重点品类。选品工作不再依靠人工（人肉）操作，而是通过数据分析来辅助或直接进行决策，从而让我们的决策更有科学依据。

项目编号：【42759】 全栈，有UI，对接接口，ffmpeg合成音频，发布分享，存储展示 安卓苹果端，手机，平板全兼容 期望工期： 1 周上线测试，五一前应该正式上线 【技术栈要求】 前端： uni-app (Vue) 后端： 语言不限（需提供稳定服务器部署方案），熟练使用 FFmpeg 命令行进行最基础的音视频合成。 【核心业务现状（技术极度利好）】 我们是一款已上架的少儿英语 App（全套源码、接口齐备）。 目前现有的系统内，视频的所有英文字幕已经做好了极其精准的分段（例如：第一句 00:01-00:03，第二句 00:03-00:05，时间戳现成可用！）。 【极简 MVP 核心功能需求】 1. 前端交互（uni-app 端）： 分段播放与录音： 读取现有的字幕时间轴数据。视频精准播放某一句后暂停。 物理强制对齐录音： 用户点击录音，前端直接写死录音时长（原句是 2 秒，录音计时器只跑 2 秒即自动停止保存）。 打分接口对接： 将这 2 秒的录音传给第三方 API（声通科技，已有文档），获取分数并展示。 提交合成： 配音完成后，将用户的多段短录音文件统一上传至我们的后端服务器。 2. 后端极简合成（FFmpeg ）： 不需要消人声！不需要保留原视频背景音！不需要复杂的混音！ 后端收到多段录音后，直接用 FFmpeg 执行：用用户的录音轨道，按时间戳直接覆盖替换掉原视频的对应音轨！ 生成一个仅包含用户配音和原画面的全新 .mp4 文件，并存入数据库。 3. 社交裂变与作品广场（H5 与后端存储）： 分享页： 后端生成一个该配音作品的专属 H5 播放链接（包含用户头像、得分、引流下载按钮），供前端调用分享至微信朋友圈。 作品展播墙： 后端需记录合成的数据。在我们的官方网站或 App 内新增一个“作品展播”页面，按时间维度（近一周、近一个月）分页展示其他用户公开分享的优质配音作品列表。

项目编号：【42757】 需要Java高级后端/架构 技术栈： SpringCloud + Redis + Kafka + ES 要求： - 有高并发经验（≥1w QPS） - 有完整系统设计经验 - 有电商/金融项目优先 预算： 2w/月（可谈）