哈尔滨兼职招聘

项目编号：【41394】 1、开发小型工业自动控制系统，运行于Arm工控板（RK3568），通过串口与下位机通讯，采集压力、温度等工况信号，并控制电磁阀、电机等器件动作，实现无人自动化。 2、对健壮性要求较高，不能频繁死机，并要求系统有一定的自修复能力。比如：数据库损坏能尝试修复。 3、要求开发人员有丰富的开发经验，工程化编码能力，健壮性设计能力。熟悉Arm工控板开发、串口通讯、工业数据库设计；理解工业控制系统的核心诉求：稳定性＞功能＞性能； 了解工业场景的常见故障（如串口断连、数据采集异常、数据库损坏、执行器卡死）及应对思路。

项目编号：【41393】 在此项目中，附件的上传和下载原本是在云存储进行的，现在需要改回本地服务器，代码应如何修改？

项目编号：【182229】 第二笔费用8000元 根据下位机（使用modbus协议）使用usb转485串口与上位机连接。 下位机发送数据给上位机进行处理。 基于QT开发一个嵌入式的系统。 1、能够根据下位机发送的数据输出带坐标的3D及2D图形数据。 2、通过连接BD（GPS），得到的位置信息可以切换绝对坐标和相对坐标。（相对于初始坐标） 3、具备显示当前位置的朝向功能 4、能够显示移动轨迹 5、具备测量功能，能够设置背景网格，方便估算距离和方位 6、具备放大、平移功能。 7、能够生成工作日志，记录目标移动轨迹、图像以及视频信息，并支持回放。

项目编号：【41390】 要有设计vpn的经验的，5–15页左右，预算5k（效果好预算还可以加） 一定要做过vpn

项目编号：【41389】 1、功能加固，确保没有问题，如有问题，可以通过日志分析自动查出问题出在哪； 2、文件上传之前，添加一个压缩处理，比如文件从A路径，传到B路径，一直读取B路径的文件，压缩，上传，再删除文件。B路径作为压缩缓存区域； 3、稳定性增加，可以兼容各类系统，或者被杀、重启、有应对措施

项目编号：【41388】 根据现有前后端代码，修改bug及提升用户体验

项目编号：【182223】 一、项⽬背景与⽬标 原算法模型用的 pytorch+yolov5 做的人员入侵电子围栏， 需要将原模型训练、编译、打包、部署到新的服务器上，这块需 要把围栏区域对应的不同皮带区分开进行报警。整个项目涉及皮 带 15 条，摄像头 160 个。 项⽬总体⽬标如下： ⚫ 实现⼈员闯⼊⽪带机危险区域的实时检测与分级告警。 ⚫ 报警响应延时≤1 秒，算法检测准确率≥95%。 ⚫ 系统稳定运⾏于多⼯况环境（昼夜、⽣产/检修）。 ⚫ 模型与系统可⼯程化部署、可维护、可扩展。 二、需求 2.1 基于深度学习⽬标检测模型（YOLO 系列）针对现场特点 进⾏定制训练：粉尘⼲扰、复杂背景（⽪带、托辊、⽀架）、光照 强烈变化（⽩天/夜晚、逆光）。 2.2 一级预警（声光报警）：当有人员未经授权进入预设的安 全预警区域时，算法推送那个预警信号至上位机平台。二级联动 （紧急停机）：当有人员闯入更为危险的紧急停机区域时，算法 推送停机信号至上位机平台，报警响应延时≤1 秒，报警准确率 ≥95%。 2.3 单个摄像头支持绘制多个电子围栏区域（多边形），需要 考虑单个摄像头管理多条皮带的情况，算法需要支持对不同区域 进行独立报警，并分别推送。 2.4 项目开发调试完成后，可能会因为天气、光照等复杂因 素造成算法误报，在工期结束后也应当配合简单调试修改，以保 证项目正常运行。如特殊情况造成费用另算。 三、测试与验收⽅案 开发完毕后，逐条对 15 条胶带机 160 个摄像头的电子围栏 进行功能测试，模拟人员闯入，验证报警和停机功能的精确性。 在不同工况（如白天/夜晚、正常生产/检修）下进行测试，验证 系统的稳定性和抗干扰能力。 四、项⽬工期和付款 工期 需求 付款 2026 年 1 月 5 日 完成 3 个摄像头电 子围栏的基础训练 部署调试工作。 支付总体 20% 2026 年 1 月 27 日 完成总体 160 个摄 像头电子围栏的测 试验收工作。 支付总体 40% 2026 年 3 月 10 日 完成优化调试工作 支付总体 40% 五、项⽬交付成果 ⚫ 视觉⼈员闯⼊检测算法（可持续迭代）。 ⚫ 多区域电⼦围栏配置能⼒。 ⚫ 完整源码、部署⽂档、运维⼿册。

项目编号：【41386】 主要工作内容 1.数据可视化分析平台 2.智能监督平台 3.模型分析平台 4.大模型部署，微调 5.知识库搭建 所需技术 1.前端+后端 2.大模型相关技术 项目所在地为：济南 泰安 需要来项目现场看下

项目编号：【182218】 app项目定金

项目编号：【182215】 目前需要一个算法工程师，我们正在开发一款面向职业/半职业运动员（Type A 人群）的身体管理工具 AXON。 产品核心不是简单的记录，而是基于 S&C（体能训练）逻辑 和 恢复算法 的智能决策系统。 目前产品逻辑、核心算法公式、数据库（Excel）、UI 风格定义均已准备完毕。