恩施后端兼职招聘

项目编号：【41979】 想开发一个厨房大佬类似的厨师招聘小程序

项目编号：【183903】 a股策略

项目编号：【41978】 对接微信小程序

项目编号：【41977】 对接微信小程序

项目编号：【41976】 需要对接微信小程序

项目编号：【41972】 1. 负责OpenPilot系统整车适配、CAN协议解析、车辆控制逻辑调试与优化； 2. 完成OpenPilot感知、控制、定位模块的实车调试、数据采集与问题修复； 3. 定位并解决OpenPilot运行中的卡顿、异常退出、辅助驾驶失效等故障； 4. 编写调试日志、适配文档、测试报告，完成版本迭代与验证； 5. 配合团队完成OpenPilot定制化功能开发、参数调优与场景化适配。 二、任职要求 1. 熟悉OpenPilot源码架构、编译流程、刷机部署与实车调试流程； 2. 掌握CAN总线通信、CANoe/CANalyzer使用，能独立解析车辆CAN信号； 3. 熟悉Python/C++开发，能读懂并修改OpenPilot核心模块代码； 4. 有实车OpenPilot适配、调试、故障排查经验者优先； 5. 具备ADAS辅助驾驶、车载系统开发经验，责任心强。

项目编号：【183891】 面向短线打板用户，提供涨停标的筛选和信号推送服务

项目编号：【41920】 一、核心诉求 我公司产品想基于美团 / 饿了么官方接口，实现「附近商家展示→菜品搜索→订单生成」的链路，但相关接口无法申请，因此寻求解决方案。 可接受投标者提供相应接口或者实用的解决方案，能实现我们的目的则为任务成功。 二、核心开发需求 1. 接口需能实现能力 商家数据拉取： ✅ 通过接口获取「附近商家」列表（按距离 / 评分 / 销量排序）， ✅ 包含商家基础信息（名称、地址、配送范围、起送价、配送费、营业状态）； 菜品数据对接： ✅ 按商家维度拉取菜品（分类、名称、价格、规格、库存、图片、是否售罄）； ✅ 支持「菜品关键词搜索」，筛选符合条件的附近商家（搜索 “麻辣香锅”，展示周边有该菜品的商家）； ✅ 菜品数据需实时 / 准实时同步。 2. 合规与体验要求 所有接口调用必须基于美团 / 饿了么官方开放平台合规接口（禁止爬虫 / 逆向 / 破解）；

项目编号：【41938】 【项目背景】 我们正在开发一款面向博物馆场景的 AI 讲解设备，需要搭建 AI 语音问答的后端服务。用户对着设备提问，系统基于博物馆知识库检索后由大模型生成回答，并以语音形式播报。 【核心工作内容】 1. 搭建 RAG 检索服务：将博物馆资料（文档/文本）向量化，存入向量数据库，支持语义检索 2. 对接大模型 API（DeepSeek 或通义千问），实现基于检索结果的问答生成，支持流式输出 3. 对接语音识别 API（阿里云 Paraformer），实现语音转文字 4. 对接语音合成 API（火山引擎或阿里云 CosyVoice），实现流式语音合成 5. 提供 RESTful API 接口供设备端 App 调用 【技术要求】 - 熟悉 Python 后端开发（FastAPI 或 Flask） - 有 LLM API 对接和 RAG 架构实际项目经验（必须） - 熟悉向量数据库（Milvus / Chroma / DashVector 均可） - 有语音识别/语音合成 API 对接经验优先 【工期与交付】 - 工期约 3-4 周 - 交付可部署的后端服务 + API 接口文档 - 要求每日提交代码至指定 Git 仓库 【合作方式】 远程协作，按周验收里程碑，每周 2-3 次线上简短沟通（15分钟）。

项目编号：【183847】 --- 企业微信群单词听写检查机器人（需求简述） 一、项目目标 开发一个企业微信群机器人，自动检查学生发送的单词听写内容（手写图片或文字），并与老师预设的标准答案比对，在群内@学生并给出详细反馈。 二、核心功能要求 1. 群内交互 · 监听指定企业微信群消息，自动处理文字和图片消息。 · 处理完成后，在群内@发送消息的学生并发送格式化结果（见示例）。 2. 单词听写检查 · 图片处理：调用OCR接口（如百度手写英文识别、腾讯OCR）提取图片中的英文单词。 · 文字处理：直接获取文本消息，按空格、标点分割为单词列表，统一小写。 · 比对逻辑：将学生单词列表与老师预设的本次听写标准答案列表进行智能比对： · 允许轻微拼写错误（编辑距离 ≤ 2）。 · 不要求顺序一致，能自动识别正确词、拼写错误（给出纠正建议）、多余词、缺失词。 · 反馈示例： ``` @王五 你的听写结果： ✅ 正确：apple, banana ? 拼写错误：aple → apple, banna → banana ❌ 多余单词：orange ⚠️ 缺失单词：cat ``` 3. 老师后台（可选但推荐） · 提供简单的Web页面（或H5），老师可： · 创建/编辑听写任务，设置本次标准单词列表。 · 查看学生提交记录（姓名、时间、识别结果、正确率）。 · 最低要求：若不做后台，需支持通过群内命令配置标准单词（如 /setwords apple banana cat）。 三、技术要求 · 开发语言：Python（Flask/Django）或 Node.js。 · 服务器：需公网IP，Linux系统（如Ubuntu）。 · 企业微信：创建自建应用，配置回调URL，处理消息加解密，获取access_token。 · OCR API：百度AI手写文字识别 或 腾讯OCR（免费额度足够小范围使用）。 · 比对算法：需实现编辑距离（Levenshtein）模糊匹配。 · 并发处理：支持多人同时提交，消息不丢失（可使用消息队列或异步处理）。 四、交付物 1. 可运行的机器人服务（部署在指定服务器）。 2. 后台管理页面（如有）。 3. 源代码（如双方约定提供）。 4. 部署文档和操作说明。