南京后端兼职招聘

项目编号：【39089】 1. 项目目标 使用 Next.js 构建一个三语站（西班牙+繁+英），功能类似 Wirecutter.com，侧重 高转化 + SEO，设登录、以联盟跳转为变现核心。 2. 技术架构与配置 o 使用 Next.js（推荐 v14+） + TypeScript + Tailwind CSS o SSG + Incremental Static Regeneration 实现静态页面高效更新 o 支持多语言路由结构 /en/, /zh/, /zh-HK/，配 hreflang 标签优化国际SEO o 部署建议：Vercel 或 Cloudflare Pages + 全局 CDN 3. 页面结构参考（模仿 Wirecutter） o 首页：三大板块入口、精选合集、佣金透明声明 o 分类页：图文说明 + 内部文章列表 o 单页：用户痛点引导 → 产品推荐卡（含跳转CTA）→ 选品逻辑说明 + JSON LD结构化 o 附加页：关于、隐私政策、Cookie条款等 4. 功能需求 o 跳转行为自动跟踪与 Cookie归因 o GA4 全站监控埋点、UTM支持 o 自动生成 sitemap.xml、robots.txt、动态 title/description o 结构化数据支持 Product/Review 类型 JSON LD 5. 交付标准 o 完整仓库源代码（配置、组件、页面） o 多语言配置与示例 o Analytics & SEO 设置脚本 o Vercel/Cloudflare 一键部署指南 o 页面布局、内容维护、联盟链接添加教程。备注，转包的不要来，带报价来，提供成功案例。

项目编号：【176906】 1.运行平台为windows环境下（win7及以上系统）；2.可以将选中的word、PDF或txt格式文件中的文本与正词库（txt格式，一行一个正确的词或短语）中的正词进行比对后，标记出与正词库中的词不匹配的词，并对应给出正确词条。见图。

项目编号：【176900】 开源系统Fastadmin现有后台对接电子发票接口，包括申请开票、红冲、下载，预览打印等功能。

项目编号：【176897】 1.模式识别已经完成， 2.单个特征都可以打标签 3.能识别多个场景 4.对无固定Ip视频读取稳定，可靠，准确识别各种场景。 5.985/211,5年以上

项目编号：【39084】 驻场需求，深圳市南山区高新技术产业园区 一、需求描述： 类别：库存管理系统开发 进度：已经有产品文档、原型图、UI，需要技术开发。 功能：库存管理产品，实现用户库存管理，库存盘点，库存统计的功能。涉及用户登录注册、产品管理、API对接、库存盘点、库存管理以及管理员后台系统，需要技术人员将这些模块进行实现。 技术：JAVA语言开发，基于SPRINGBOOT框架， 熟悉SQL优化 。 二、人才要求： 3年以上JAVA开发经验，熟悉掌握SpringBoot和springcloud框架，熟悉SQL优化有库存管理产品和工作流审批开发经验者优先。 三、合作方式： 开发方式：驻场开发。 开发周期：30-60天

项目编号：【39080】 PHP 熟悉Laravel 擁有規劃、主導、開發微服務或分散式系統的經驗 熟悉 SQL 語法，了解 constraint、理解用 explain 實作 SQL tuning、知悉如何規劃 index、理解 DB lock 等相關知識 熟悉 docker 並理解 CI/CD 流程 熟悉 Linux 系統、網路架構與環境基本操作指令 熟悉 Git 操作及概念 高流量情境下使用 Redis、鎖機制、排程分流等處理

项目编号：【39078】 能够在这个网站提交然后读取提交之后的页面 https://login.voya.com/voyassoui/index.html?domain=voyaretirement.voya.com#/registration 要求： 1.能够用proxy 2.不能要求浏览器有用户界面 3. 用python

项目编号：【176885】 大饼的网格交易机器人，跟交易所的网格机器人一样，只是单纯去掉网格区间 其他不变 没有交易经验的勿扰，没有相关开发经验的勿扰

项目编号：【176884】 能够在这个网站提交然后读取提交之后的页面 https://login.voya.com/voyassoui/index.html?domain=voyaretirement.voya.com#/registration 要求： 1.能够用proxy 2.不能要求浏览器有用户界面 3. 用python

项目编号：【176880】 职位描述： 1. 负责招聘系统中简历与岗位的双向推荐算法设计与实现。 2. 构建用户-岗位匹配模型，利用协同过滤、内容相似度及混合推荐技术提升匹配精度。 3. 引入知识图谱、深度学习与强化学习等进阶技术优化推荐效果和系统智能化水平。 4. 解决冷启动、多样性和实时性等问题，提升推荐系统的稳定性和用户体验。 5. 构建高效精准的推荐模型，融合内容推荐、协同过滤及混合推荐策略。 6. 运用自然语言处理技术提升岗位与简历的语义匹配准确性。 7. 持续优化推荐系统的实时响应能力、覆盖率与用户满意度。 岗位要求： 1. 5年以上推荐算法或机器学习相关经验，具备自然语言处理技术能力。 2. 精通TF-IDF、Word2Vec、BERT等文本建模方法，熟悉简历与岗位的特征提取与匹配逻辑。 3. 能够独立完成算法建模、训练、评估与部署全流程，具备远程独立工作能力。 4. 熟悉增量学习、图谱构建、推荐系统优化策略，有招聘或人力资源领域经验者优先。 5. 熟悉推荐算法（如LR、GBDT、DNN）及其在招聘场景中的应用。 6. 具备远程独立工作能力，能自主推进项目进展并输出高质量成果。 7. 熟练掌握Python及主流深度学习框架，具备NLP项目实战经验。