新西兰后端兼职招聘

项目编号：【189174】 项目名称： AI接口集成工程师 预算： 3000-12000元，先做付费试单，后续按模块继续合作。 简短描述： 我们需要开发一套海外客户服务AI中台中的AI接口和第三方客服系统对接模块。主要负责AI模型接口调用、知识库检索接口、第三方客服系统Webhook消息接收、消息格式转换、AI回复返回、异常兜底和转人工规则。核心工作： 对接大模型API； 设计AI客服调用流程； 对接企业知识库检索接口； 接收第三方客服系统Webhook消息； 将客服系统消息转换为统一JSON格式； 调用AI接口生成回复； 将AI回复转换为客服系统可接收格式； 处理接口失败、超时、重试和错误日志； 设计转人工规则和兜底回复； 配合后端负责人完成接口联调。 技术要求： 熟悉大模型API调用； 熟悉Webhook、REST API、JSON数据格式； 熟悉第三方客服系统、在线客服系统或消息系统对接者优先； 熟悉知识库检索、向量检索、RAG流程者优先； 能使用AI编码工具提高开发效率； 代码需要清晰、可维护、可部署。安全要求： 只使用测试API Key； 只使用测试知识库； 不接触真实知识库内容； 不接触真实业务话术； 不接触真实用户数据； 不接触生产密钥； 所有代码提交到我方Git仓库。 试单任务： 做一个客服Webhook适配Demo： 接收模拟客服系统消息； 转换成统一JSON； 调用模拟AI接口； 返回客服系统格式； 写入请求日志和错误日志； 提供接口文档和启动说明。 请报价时说明： 是否做过AI客服或客服系统对接； 是否做过Webhook接口； 是否熟悉RAG或知识库检索； 预计几天完成试单Demo； 使用什么技术栈； 是否接受后续长期模块合作。

项目编号：【189173】 项目名称： AI中台技术负责人 预算： 5000-15000元，第一阶段7天试单。后续开发按模块另算。 简短描述： 我们需要开发一套海外客户服务AI中台，主要用于企业知识库管理、AI客服问答、用户标签、自动触达规则、第三方客服系统Webhook对接、客服对话日志、权限管理、数据备份等。本岗位是技术负责人/后端核心开发，不是普通程序员岗位。需要负责整体技术架构、接口冻结、数据库设计、后端核心模块、联调和交付验收。 核心工作： 阅读现有需求文档和验收清单； 输出接口清单、事件字典、错误码、数据库表初稿； 设计AI客服中台整体架构； 负责用户标签、触发器、消息发送、权限、日志、备份等后端核心模块； 负责与AI接口工程师、前端工程师联调； 输出后续开发拆包计划、工时预估和排期； 所有代码提交到我方Git仓库。 技术要求： 熟悉后端接口设计、数据库设计、REST API、Webhook； 熟悉Docker部署、Git代码管理、环境变量配置； 熟悉权限系统、操作日志、错误日志、数据备份； 能使用AI编码工具提高开发效率，但必须能审查代码质量； 有AI客服系统、企业知识库系统、CRM系统、客服中台经验优先。 安全要求： 开发阶段使用测试环境和假数据； 不接触生产密钥； 不接触真实用户数据； 不接触真实业务话术； 不接触真实知识库内容； 所有接口、数据库表、部署文档必须交付。 第一阶段交付： 接口清单； 数据库表初稿； 后端架构设计； 开发拆包计划； 一个可运行的后端基础Demo； 部署说明； 后续开发报价建议。 请报价时说明： 是否做过AI客服、知识库、CRM或客服中台项目； 你准备用什么技术栈； 你如何保证接口字段不乱改； 你如何使用AI编码工具； 7天试单能交付什么； 是否接受先做付费试单。

项目编号：【43640】 做一个能缓解停车难问题的app或者小程序

项目编号：【189146】 装修平台尾款

项目编号：【43634】 Linux 服务器 Docker Compose 部署 Dify 排障。原部署 1.15.0 版本出现渲染报错、登录加密报错，降级至 1.14.2 并完成数据库迁移后，前端初始化页面持续转圈无法加载，期间偶现渲染报错、登录报错；后端 API 健康接口、状态接口均返回正常，容器全部运行无报错。 需远程 SSH 登录主机排查配置，完成系统初始化并可正常登录管理员后台即为交付。要求熟悉 Dify 部署、Docker 容器、网络与前端配置排查。 工期：1 天内完成

项目编号：【43636】 我目前已經有一個 WordPress 網站，但現在我想使用無頭平台 Storyblok 來建立一個支援多種語言和合作夥伴網站的新網站, 使用的 Headless CMS（如 Storyblok、 REST API 等） - 前端框架（如 Next.js、Nuxt、Vue、SvelteKit） -需要協助設計內容模型（Content Schema） -涉及多語言、SEO 優化、CDN 部署 - 預算範圍（ 固定報價）

项目编号：【189126】 关于亚马逊选品和运营板块的需求。用codex为主，亚马逊选品与运营方向的AI智能体 及SKill的定制开发，还有些流程涉及到n8n。

项目编号：【189125】 220v电机需要可以调节转速，然后220v翅片电热管和220v红外发热管，单次任务需要调节两到三种温度进行工作。 发热的工作逻辑，定型通道有一个是线圈配合风机(空气炸锅那一套设备220v的)吹热风，他是机器启动就需要吹热风预热,到达预热温度就保温。 滚筒里面有两个红外发热管，工作期间配合热风（另一组发热加风机24v）那边同时工作，需要持续保持设定温度进行烘焙。 另外还有几个低压小电机需要控制，还有一个排湿风机。 需要帮我选型温度传感器，和湿度传感器。

项目编号：【189122】 你要做什么 1. 用PyTorch实现四个独立Transformer编码器，提取四维数据特征 2. 实现正交损失函数，约束四个维度的特征在嵌入空间中相互独立 3. 实现多任务预测网络，输出三组参数（响应调制、风格控制、状态追踪） 4. 改造开源基座模型（Qwen或LLaMA），将三组参数分别注入注意力层、前馈层、位置编码 5. 用HuggingFace PEFT库实现LoRA微调 6. 跑通基线模型vs本方案的对比实验，产出实验报告 你需要具备 1. 熟练使用PyTorch，能独立编写训练循环和自定义损失函数 2. 深入理解Transformer架构，能阅读和修改HuggingFace模型源码 3. 有LoRA/PEFT微调经验 4. 能独立管理云GPU环境 交付标准 1. 一个可运行的命令行推理脚本 2. 一组对比实验数据（基线模型 vs 本方案，评估人格一致性和情感适配度） 3. 一份简短的实验报告

项目编号：【189119】 提供一个官网，和小程序，完成用户注册， 以及 简单的逻辑 后台采用mysql 数据库