哈尔滨后端兼职招聘

项目编号：【183847】 --- 企业微信群单词听写检查机器人（需求简述） 一、项目目标 开发一个企业微信群机器人，自动检查学生发送的单词听写内容（手写图片或文字），并与老师预设的标准答案比对，在群内@学生并给出详细反馈。 二、核心功能要求 1. 群内交互 · 监听指定企业微信群消息，自动处理文字和图片消息。 · 处理完成后，在群内@发送消息的学生并发送格式化结果（见示例）。 2. 单词听写检查 · 图片处理：调用OCR接口（如百度手写英文识别、腾讯OCR）提取图片中的英文单词。 · 文字处理：直接获取文本消息，按空格、标点分割为单词列表，统一小写。 · 比对逻辑：将学生单词列表与老师预设的本次听写标准答案列表进行智能比对： · 允许轻微拼写错误（编辑距离 ≤ 2）。 · 不要求顺序一致，能自动识别正确词、拼写错误（给出纠正建议）、多余词、缺失词。 · 反馈示例： ``` @王五 你的听写结果： ✅ 正确：apple, banana ? 拼写错误：aple → apple, banna → banana ❌ 多余单词：orange ⚠️ 缺失单词：cat ``` 3. 老师后台（可选但推荐） · 提供简单的Web页面（或H5），老师可： · 创建/编辑听写任务，设置本次标准单词列表。 · 查看学生提交记录（姓名、时间、识别结果、正确率）。 · 最低要求：若不做后台，需支持通过群内命令配置标准单词（如 /setwords apple banana cat）。 三、技术要求 · 开发语言：Python（Flask/Django）或 Node.js。 · 服务器：需公网IP，Linux系统（如Ubuntu）。 · 企业微信：创建自建应用，配置回调URL，处理消息加解密，获取access_token。 · OCR API：百度AI手写文字识别 或 腾讯OCR（免费额度足够小范围使用）。 · 比对算法：需实现编辑距离（Levenshtein）模糊匹配。 · 并发处理：支持多人同时提交，消息不丢失（可使用消息队列或异步处理）。 四、交付物 1. 可运行的机器人服务（部署在指定服务器）。 2. 后台管理页面（如有）。 3. 源代码（如双方约定提供）。 4. 部署文档和操作说明。

项目编号：【183845】 我需要做一个工具，能对接二手手机实时竞拍小程序， 可以自己设置参数：比如监控机型、价格上限、自动出价、加价幅度， 实时监控价格，达到条件自动出价

项目编号：【41963】 我是做支付服务商的，目前主做的是拉卡拉。 有商户的app需要用到我们的支付接口，拉卡拉那边甩给我一个开放平台地址，里面接口参数都有，就是我不太懂这些，需要懂这方面的人来帮我跟客户对接[捂脸]

项目编号：【183841】 我们是青海延辉律师事务所，致力于打造西北乃至全国一流的创新型律所。我们不玩传统的竞价排名和低效SEO，我们正在寻找懂大模型底层逻辑、熟悉AI Agent工作流的“技术特种兵”，用降维打击的方式重塑本地法律服务入口。 模块一：全自动 AI 法律内容生成与分发脚本（Python + RPA） • 需求描述： 1. 写一个自动化脚本，能读取我们提供的Excel表格（包含青海各区县地名+法律长尾词，如“西宁城中区工伤赔偿律师”）。 2. 自动调用大模型 API（如 DeepSeek 或 Kimi），结合我们设定的 Prompt，批量生成高质量的本地化法律解答。 3. 结合 RPA 工具（如影刀、Playwright），实现全自动登录知乎、百家号等高权重内容平台，完成文章的自动发布。 • 交付标准：交付完整的 Python/RPA 工程文件和操作文档，能在我们律所的电脑上稳定挂机跑通。 模块二：律所官网及主页的 RAG Prompt Injection（大模型提示词注入） • 需求描述：分析我们现有的律所官网或文章页面，在底层 HTML 源代码（如 Meta 标签、不可见文本区）植入针对 AI 爬虫的系统级指令（System Prompt）。确保国内 AI 引擎抓取时，能读取到强力推荐本律所的指令。 • 交付标准：提供注入代码片段，协助我们在现有网站上完成部署并测试抓取效果。 模块三：“诱饵级”法律计算器小程序开发（轻量级微信小程序） • 需求描述：开发一个极简的微信小程序（如：青海省交通事故/工伤赔偿计算器）。包含简单的前端交互和后端数据计算逻辑。 • 核心要求：测试结果页必须能深度植入本律所的联系方式和引流接口。 • 交付标准：交付前后端源码，协助完成微信小程序上线审核。 【合作要求】 1. 开发者必须懂大模型底层逻辑和自动化工作流，不要传统的建站公司。 2. 平台担保交易，按模块节点交付源码并测试通过后付款。

项目编号：【41959】 我们需要一位全栈设计师，对数智部的工作进行推动及执行

项目编号：【41951】 把多个pdf图纸文件中的材料数量数据，汇总到一个表格中

项目编号：【41961】 找熟悉A股量化的程序员 我现在用迅投的Qmt

项目编号：【183824】 功能列表 1. 用户管理 用户注册、登录、登出：支持用户注册、登录、登出操作，包含验证码校验、密码有效期管理、首次登录强制修改密码等安全策略。 用户信息管理：支持用户信息的查询、更新、密码修改等。 用户搜索：可通过手机号等信息搜索用户。 2. 好友管理 好友列表：获取当前用户的好友列表。 好友申请与审核：支持发送好友申请、审核好友请求、同意或拒绝好友申请。 好友关系判断：判断两用户是否为好友关系。 删除好友：支持删除好友关系。 3. 群组管理 群组创建与解散：支持新建群组、解散群组（仅群主可操作）。 群组信息管理：支持群组信息的查询、更新。 群成员管理：支持添加、删除群成员，主动退群，群主可转让群。 快速建群：支持一键快速建群。 查询用户所在群组：可查询当前用户加入的所有群组。 查询群成员：可查询指定群组的所有成员。 添加机器人：支持在群组中添加自定义机器人，可添加多个机器人。机器人有单独标识头像，方便区分。 4. 文件上传 文件上传接口：支持文件上传，包含文件大小、类型校验。 头像生成与上传：支持根据用户名自动生成文字头像并上传。 5. 系统配置 系统参数获取：支持获取系统配置信息，如是否显示部门等功能开关，密码策略、上传文件限制等。 用户权限获取：支持获取当前用户的权限列表。 6. 登录安全与验证码 验证码生成与校验：支持图形验证码生成与校验，防止恶意登录。 登录失败锁定：支持登录失败次数限制，超限后账号锁定一段时间。 7. Http接口 提供http接口，支持群发或单发消息。 8. 其他 接口日志与异常处理：接口均有日志注解，便于追踪操作，统一异常处理。 技术方案 主要是基于java/vue语言开发的，采用mysql8数据存储，redis缓存存储，前端自适应，具体技术栈架构如下 PC 端 (Web)：Vue3 TypeScript Vite UI 框架：Element Plus 后端服务端：SpringBoot Netty Redis MySQL RocketMQ 核心框架：Spring Boot + T-IO / Netty 鉴权安全：Sa-Token 通讯协议：WebSocket + 心跳保活 + 自动重连 集群能力：基于 RocketMQ 的高可用集群部署 交付清单 包含服务器/PC端全部源码、部署文档、API文档 报价及周期 报价：1w（不包含服务器、域名等费用） 周期：1.5月

项目编号：【41957】 使用C++编程dll文件

项目编号：【183801】 搜索亚马逊上某几个特定品类的产品，自动下载产品图片和描述，进行简单的p图（防止照片重复），上架到wayfair平台上 亚马逊和wayfair账号由需求方提供