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工作方式

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兼职

驻场

Python工程师
¥18-30K/月

5-10年经验

1个月

项目编号:【191064】 建设一套名为"门店AI顾问"的AI短视频SaaS平台,面向实体门店客户提供经营诊断、营销策划、智能客服、短视频内容策划与真人口播视频生成等AI服务,并将内容适配至抖音、快手、小红书、B站、微信视频号五大平台。 终端客户通过微信服务号内嵌H5完成登录、提交资料、调用AI智能体、生成真人口播短视频、查看任务结果及历史记录。客户不接触Coze、Codex/视频生成供应商、飞书、数据库、代码仓库或第三方平台后台等底层系统。 本次采购采用总承包模式。 总承包方对总体架构、统一接口、项目管理、分包协调、端到端联调、部署、性能、安全、验收和完整接管承担总责,不得以某模块由分包方完成为由推卸整体交付责任。 战略上,开发方以Coze(扣子)处理业务逻辑与内容生成,以Codex(或同类视频生成服务)处理视频渲染与克隆作为最终技术路线。Coze负责"动脑"(写文案、出策略、做诊断),Codex负责"动手"(做视频)。两者通过统一后端接口串联,形成闭环。 Coze负责内容策划与智能体文本能力,不承担视频成片渲染;视频成片渲染由真人口播视频系统(Codex/同类服务)单独完成,全系统只有一条视频成片链路,不重复建设。所有资产在我方账号名下开发并源码完整交付,详细需求见以下附件说明。也听取总包方意见建议。
Python工程师
¥6-12K/月

HTML5

5-10年经验

1个月

项目编号:【191058】 已有完整业务流程、Google Sheets数据结构、表单字段及Dashboard统计逻辑,不需要重新做业务需求设计。 现需开发一个轻量Web管理系统,用于日本学校教师研修管理。不是APP,不是大型LMS。V1.0后台可以继续使用Google Sheets,但教师和学校不能直接看到或操作Google Sheets。 核心流程: 教师扫描教材二维码 → 进入自有Web填写页面 → 提交理解度、实践度、研修项目、评论等内容 → 数据写入Google Sheets → 学校管理员通过自有Dashboard查看教师研修情况 → 每月自动生成PDF报告并发送至学校负责人邮箱。 主要功能: 约44个研修章节,每章对应独立URL; 教师手机端填写页面,显示学校名、教师名、章节名、理解度1–5、实践度1–5、多选项目、评论及研修进度; 学校管理员登录,只能查看本校数据,包括教师名单、提交率、完成率、平均理解度、平均实践度、未提交人员等; 总部管理员可以查看及管理全部学校和教师; Dashboard图表; 每校设置1个负责人邮箱,每月自动生成约2页PDF月报并发送; PDF包含核心KPI、5张固定图表、教师研修进度表和未提交人员名单; Dashboard和PDF使用同一Google Sheets数据源和统计逻辑; 响应式Web,支持iPhone、Android和PC; 需要简单专业UI,日式商务风,开发前先确认页面效果图。 不开发APP、小程序、AI、视频课程、支付、聊天、多语言、大型LMS等功能。 希望开发者熟悉Google Sheets API或Google Apps Script,并能够独立完成前后端、Dashboard、PDF生成及邮件自动发送。 要求完整交付源代码、UI文件、部署说明和数据结构说明,项目成果及源码归甲方所有,上线后至少90天Bug修复。 请报价时同时说明:总价、工期、技术方案、是否包含UI、是否完整交付源码、第三方服务费用及维护周期。
全栈
¥1-6K/月

5-10年经验

1个月

项目编号:【44190】 一、 核心架构与性能指标 底层镜像:采用 Redroid 容器化安卓方案,支持 unbunt22.04宿主机运行 ARM 架构应用(需注入 libndk 或 libhoudini 转译层)。 硬件规格:单台物理服务器配置 8核 32G 内存。 并发密度:单机稳定运行 100 个云手机实例(单实例平均分配 300MB 内存,极限压缩资源占用)。 投屏与交互:全局仅保留 2 个实时投屏窗口(用于调试或监控),其余 98 个实例采用无头(Headless)模式运行,不占用 GPU 渲染资源。 二、 网络与通信环境配置 虚拟 SIM 卡系统: 提供 RESTful API 接口,支持动态切换运营商(联通、移动、电信)。 接口需能修改底层 Telephony 属性(如 gsm.operator.alpha、gsm.sim.operator.iso-country 等),模拟真实运营商网络环境。 Socks5 代理控制: 提供标准 API 接口,支持对单个云手机实例进行 Socks5 代理的设置、切换与关闭。 支持代理鉴权(账号/密码)与 IP 白名单验证,确保网络出口的独立性与安全性。 三、 业务自动化与风控对抗 动态应用调度: 系统默认不预装或自启 QQ。 通过调度接口触发时,目标云手机自动拉取并运行 QQ,任务结束后自动清理或挂起,实现“按需运行”。 QQ 风控对抗(核心): 设备指纹伪装:每个实例必须拥有独立的 IMEI、Android ID、MAC 地址、序列号等硬件特征,防止被识别为群控设备。 登录协议适配:针对 QQ 的扫码登录、密码登录等流程进行接口级模拟与逆向适配,确保登录行为与真实真机一致。 环境隔离:确保每个实例的网络 IP、设备指纹、操作行为轨迹完全独立,避免同 IP 多开导致的关联封号。 四、 系统扩展与运维管理 XP 框架支持:系统镜像内置 Root 环境下的 XP 框架(如 LSPosed)。 批量管理接口: 提供批量创建云手机 API。
全栈
¥6-12K/月

Spring

Mybatis

Vue

5-10年经验

1个月

项目编号:【44184】 1、已有可交互Demo和完整PRD,不需要从零梳理需求。 2、技术栈:SpringBoot + Vue3 + MySQL8,私有化部署。 3、必须交付完整源码,知识产权归甲方。 4、不接受基于自有产品改造,必须按Demo和PRD编码实现。
Python工程师
¥6-12K/月

5-10年经验

1个月

项目编号:【191045】 主要做京东/淘宝链接一件上架用
Python工程师
¥6-12K/月

5-10年经验

1个月

项目编号:【191036】 对公司EDC平台进行开发与优化,直至上线 薪资以最终沟通为主
C++工程师
¥1-6K/月

C++

5-10年经验

1个月

项目编号:【191033】 摄像头安卓app项目第三期
Java工程师
¥1-6K/月

5-10年经验

1个月

项目编号:【191031】 一比一复刻这个网站qimengsheying.com
Python工程师
¥1-6K/月

5-10年经验

1个月

项目编号:【191025】 需求:企业认证微信服务号,实现定时消息推送 1.公众号已企业认证,300元/年; 2.已有MySQL数据库,需要程序读取现有库里面的数据,不需要新建业务数据库; 3.每日固定时间执行定时任务;读取少量行数据,组装模板消息; 4.用户关注公众号保存openid;调用微信模板消息接口推送; 5.需要:发送日志记录、发送失败重试; 6.要求:完整源代码交付,部署文档;服务器部署说明; 7.包含一年维护:微信接口变更、bug修复; 8.不做商城、不做H5页面;只做后端定时推送服务。
Java工程师
¥18-500K/月

Java

5-10年经验

1个月

项目编号:【44111】 职位描述: 1. 新链接入:负责新增 EVM 链与 Solana 生态的采集接入,包括节点接入、区块与日志采集、数据解析及下游数据链路打通,交付可供业务消费的完整数据集。 2. DEX / Launchpad 解析:负责新增 DEX 与代币发行平台的协议解析,涵盖 AMM(V2 / V3 / V4 Hook)、Bonding Curve 及各类协议 Fork,实现流动性池发现、费率结构、发行阶段与成交归属的准确建模。 3. 数据质量与稳定性:对采集数据的准确性与时效性负责;建立数据质量校验与异常监控机制,定位并修复解析偏差;治理采集链路的可用性问题,包括区块重组、节点异常与限流、消费积压等容错场景;建设面向业务的数据服务能力,为钱包、交易、风控、资产分析、DeFi 数据分析等场景提供稳定的后端 API。 4. 技术跟进与架构演进:持续跟进链上协议与生态的技术演进,将新出现的协议形态快速纳入采集能力;优化采集系统架构与抽象设计,提升新链、新协议的接入效率。 职位要求: 1. 后端开发经验:3 年以上 Java 服务端开发经验,具备高并发数据处理系统的设计与实现能力,熟悉分布式消息队列、关系型数据库、缓存与 NoSQL 存储的生产实践。 2. 区块链基础:熟悉区块链底层原理与链上协议基础,具备扎实的链上数据解析能力;理解交易结构、事件日志与 ABI 编解码机制,能够独立完成合约事件与调用数据的解析与语义还原。有链上数据处理经验,熟悉区块同步、交易解析、合约事件解析、地址资产统计、Token/NFT 数据处理等场景。 3. DEX / Launchpad:熟悉主流 DEX 协议的数据模型,掌握 Uniswap V2 / V3 / V4 及其生态 Fork 的核心机制;对典型 Launchpad(Bonding Curve 类代币发行平台)的运行机制有深入研究。 4. 问题定位与数据意识:具备系统化的线上问题定位能力与严谨的数据验证意识,能够通过对照实验与反向验证确认结论,而非依赖经验推断。 加分项 1. 类似经验者:有 DeFi、DEX、区块链浏览器、链上风控、资产分析平台相关项目经验;有高 TPS 链数据处理、海量地址资产计算、实时余额更新、交易风险识别等经验。 2. AI Native 工程习惯:熟练使用 Claude Code 等 AI 编码工具完成开发与问题排查,理解其能力边界并对产出保持验证意识;能够将可复用的流程与领域知识沉淀为团队资产,持续提升团队而非个人的效率。 3. Solana 链上数据经验:具备 Solana 链上数据处理经验,熟悉其账户模型与指令解析机制。 4. Solidity 阅读能力:具备 Solidity 代码阅读能力,能够在缺少文档与 ABI 的情况下,通过合约字节码与链上交易分析其行为。 欢迎投递简历: lbyronlee@gmail.com, 或者 TG: https://t.me/ginchenor
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