兰州后端兼职招聘

项目编号：【44184】 1、已有可交互Demo和完整PRD，不需要从零梳理需求。 2、技术栈：SpringBoot + Vue3 + MySQL8，私有化部署。 3、必须交付完整源码，知识产权归甲方。 4、不接受基于自有产品改造，必须按Demo和PRD编码实现。

项目编号：【191045】 主要做京东/淘宝链接一件上架用

项目编号：【191036】 对公司EDC平台进行开发与优化，直至上线 薪资以最终沟通为主

项目编号：【191033】 摄像头安卓app项目第三期

项目编号：【191031】 一比一复刻这个网站qimengsheying.com

项目编号：【191025】 需求：企业认证微信服务号，实现定时消息推送 1.公众号已企业认证，300元/年； 2.已有MySQL数据库，需要程序读取现有库里面的数据，不需要新建业务数据库； 3.每日固定时间执行定时任务；读取少量行数据，组装模板消息； 4.用户关注公众号保存openid；调用微信模板消息接口推送； 5.需要：发送日志记录、发送失败重试； 6.要求：完整源代码交付，部署文档；服务器部署说明； 7.包含一年维护：微信接口变更、bug修复； 8.不做商城、不做H5页面；只做后端定时推送服务。

项目编号：【44111】 职位描述： 1. 新链接入：负责新增 EVM 链与 Solana 生态的采集接入，包括节点接入、区块与日志采集、数据解析及下游数据链路打通，交付可供业务消费的完整数据集。 2. DEX / Launchpad 解析：负责新增 DEX 与代币发行平台的协议解析，涵盖 AMM（V2 / V3 / V4 Hook）、Bonding Curve 及各类协议 Fork，实现流动性池发现、费率结构、发行阶段与成交归属的准确建模。 3. 数据质量与稳定性：对采集数据的准确性与时效性负责；建立数据质量校验与异常监控机制，定位并修复解析偏差；治理采集链路的可用性问题，包括区块重组、节点异常与限流、消费积压等容错场景；建设面向业务的数据服务能力，为钱包、交易、风控、资产分析、DeFi 数据分析等场景提供稳定的后端 API。 4. 技术跟进与架构演进：持续跟进链上协议与生态的技术演进，将新出现的协议形态快速纳入采集能力；优化采集系统架构与抽象设计，提升新链、新协议的接入效率。 职位要求： 1. 后端开发经验：3 年以上 Java 服务端开发经验，具备高并发数据处理系统的设计与实现能力，熟悉分布式消息队列、关系型数据库、缓存与 NoSQL 存储的生产实践。 2. 区块链基础：熟悉区块链底层原理与链上协议基础，具备扎实的链上数据解析能力；理解交易结构、事件日志与 ABI 编解码机制，能够独立完成合约事件与调用数据的解析与语义还原。有链上数据处理经验，熟悉区块同步、交易解析、合约事件解析、地址资产统计、Token/NFT 数据处理等场景。 3. DEX / Launchpad：熟悉主流 DEX 协议的数据模型，掌握 Uniswap V2 / V3 / V4 及其生态 Fork 的核心机制；对典型 Launchpad（Bonding Curve 类代币发行平台）的运行机制有深入研究。 4. 问题定位与数据意识：具备系统化的线上问题定位能力与严谨的数据验证意识，能够通过对照实验与反向验证确认结论，而非依赖经验推断。 加分项 1. 类似经验者：有 DeFi、DEX、区块链浏览器、链上风控、资产分析平台相关项目经验；有高 TPS 链数据处理、海量地址资产计算、实时余额更新、交易风险识别等经验。 2. AI Native 工程习惯：熟练使用 Claude Code 等 AI 编码工具完成开发与问题排查，理解其能力边界并对产出保持验证意识；能够将可复用的流程与领域知识沉淀为团队资产，持续提升团队而非个人的效率。 3. Solana 链上数据经验：具备 Solana 链上数据处理经验，熟悉其账户模型与指令解析机制。 4. Solidity 阅读能力：具备 Solidity 代码阅读能力，能够在缺少文档与 ABI 的情况下，通过合约字节码与链上交易分析其行为。 欢迎投递简历： lbyronlee@gmail.com, 或者 TG: https://t.me/ginchenor

项目编号：【44118】 主要针对金融产品的策略回测，配合策略师完成策略

项目编号：【44177】 我是做区块链交易所合约的 需要一个会 爬虫 接api接口 语言 主要做内容就是监控2个平台的数据差值 参数达标后开仓平仓

项目编号：【191016】 项目内容： •结合现有条件，推荐并协助部署 1—2 个合适的开源语音生成模型。 •用少量测试文字和参考音频（我们提供），完成不同表达要求下的生成对比。 •尝试把非技术人员提出的声音表达要求，转换为可测试的模型输入或控制方式。 •记录所用模型、版本、关键参数、输入与输出，帮助我们判断哪些可行、哪些不稳定、哪些暂时困难。 •在少量有前后关系的台词中验证表达状态能否承接，并留下可重复使用的基础配置和简明操作说明，方便后续继续验证。 合作者需求： •专业方向与语音生成、TTS、声音克隆或相关 AI 工程接近，具备 Python 和基础部署能力。 •欢迎在校研究生、初级语音算法工程师、个人开发者和成长型候选人。 •对语言、语气和声音变化较敏感；喜欢电影、剧集、动画、游戏、配音或声音创作更佳。 •能够与非工程背景的声音从业人员顺畅沟通：主动确认需求，用清楚、易理解的语言说明技术选择、进展和限制，并把复杂问题拆成可比较、可判断的选项。愿意边验证边沟通，如实说明边界，不把尚未验证的效果当作确定能力。