温州后端兼职招聘

项目编号：【42081】 1移植老代码 2修改bug 不需要驻场，但成都优先 价格1000元/人 时间1-2周，需要全天支撑 由于时间紧，占不考虑晚上兼职

项目编号：【42082】 我对kvrocks2redis进行2开遇到一个问题，发现kvrocks2redis在同步数据时过一段时间大概是全量数据同步完，发目标端的qps会下降一半。打印了日志发现耗时在socketSend上，每次调socketSend耗时变久了，发的次数变少了所以qps下降了。但是不知道为啥耗时变久了，需要解决这个问题

项目编号：【42079】 根据给定的关键词建设网站去做百度搜索引擎排名

项目编号：【184234】 根据前端对齐开发后端 技术栈为：FastAPI+SQLAlchemy Async+MySQL+Redis 项目为电商的类似ERP系统 为项目开发期间为开发者提供5.3codex额度，用于提升效率 项目开发周期为30个工作日

项目编号：【42076】 1、高校aigc数字人产品 2、公司在北京丰台主做高校业务 岗位要求 AIGC工程师 岗位职责: 1.负责AIGC+图像、视频的算法研究，包括但不限于GAN、diffusion models、多模态生成等; 2.负责语音ASR、TTS等算法的实现，及定制化语音合成、换声等工程化落地; 3.负责文生图、图生图基础研究到应用的转化，数字人形象构建及提升; 岗位要求: 1.2年及以上计算机视觉或AI相关工作经验; 2.掌握计算机视觉和图像处理基本算法、常用深度学习算法，并在如下一个或多个相关方向有深入研究:GAN、扩散模型、图像生成、多模态生成等; 3.熟悉Stable diffusion， MidJourney等AIGC工具的应用，了解Lora的原理及方法，熟悉数字人生成技 4.具备一定的音频处理、语音合成的能力，有实际项目经验者优先。 5.具备扎实的编程功底，熟悉Pytorch等主流深度学习框架，熟练使用C++/Python等至少一种编程语言，熟悉Linux开发环境。

项目编号：【184229】 前端需求 1、用户可自行提交上传自己的作品（作品格式有：word、pdf、mp3、mp4、mov、jpg普通） 2、前端展示报名画面，xx场次活动，用户填写名字+手机号功能就能报名 3、前端展示投票功能，某个作品多少票，可自由投票 后端： 针对用户的作品进行审核确定后才能上架，避免违规违纪作品上传

项目编号：【184227】 # 多智能体Agent应用前后端服务开发需求 ## 一、项目概述 现有成熟多智能体Agent算法服务，需完成**后端、前端、沙箱环境**整体工程化搭建，实现工程规范化、服务可运行、界面可交互，支撑Agent应用完整流程落地。 应用详情参考字节扣子空间，包含用户提交任务主入口、工具调用内容展示、工具调用结果展示，最终报告生成渲染 ## 二、技术栈与工程要求 ### 1. 后端工程（midagent-backend-py） - 框架：FastAPI 0.104+（高性能异步Web框架） - 语言：Python 3.12 - ORM：SQLAlchemy 2.0+ - 数据库：MySQL 8.0 - 缓存：Redis 7.0（会话与缓存） - LLM 对接：阿里云通义千问 Dashscope SDK（最新版）、OpenAI SDK 1.0+ - 存储：阿里云 OSS2（最新版） - 异步：Asyncio（内置） - 推送：SSE Starlette（最新版，Server-Sent Events） - 要求：接口规范化、异步高性能、日志与异常处理、可配置、可部署。 ### 2. 前端工程（midagent-frontend） - 框架：Vue 3.3+ - 语言：TypeScript 5.0+ - 构建：Vite 4.0+ - UI 库：Element Plus 2.3+ - 状态管理：Pinia 2.1+ - 路由：Vue Router 4.0+ - 请求：Axios 1.0+ - 渲染：marked 9.0+（Markdown 渲染） - 要求：界面简洁易用、类型安全、接口对接完整、响应式体验。 ### 3. 沙箱环境（midagent-sandbox） - 容器：Docker 20.10+ - 基础镜像：Ubuntu 22.04 - Python：Python 3.11（Agent 运行时） - 浏览器自动化：Playwright 1.40+ - 运行环境：Node.js 18+（支持 Bolt.new Agent） - 在线 IDE：code-server 4.16+ - 协议：MCP（Model Context Protocol，自定义最新版） - 要求：容器化隔离、环境可复现、与前后端服务联动。 ## 三、交付要求 1. 完成三套工程**完整代码**：后端、前端、沙箱 Docker 化环境 2. 工程结构规范、注释清晰、依赖明确 3. 提供**部署说明、启动脚本、环境配置文档** 4. 前后端接口联调通畅，沙箱可正常调度运行 5. 支持后续扩展与二次开发

项目编号：【184226】 项目名称】：基于 LQ-630K 打印机的嵌入式控制板开发 【需求描述】： 需要开发一块控制板，能够控制 爱普生 LQ-630K 打印机（并口/串口接口）进行自动打印。 控制板需支持以下通信方式之一：串口 控制板接收上位机发送的打印数据（格式自定），解析后通过 ESC/POS 指令驱动打印机。 需支持基本的打印机状态检测（缺纸、错误等）。 【交付内容】： 原理图、PCB 源文件 固件源代码 通信协议文档 【预算】：面议 【所在地】：深圳（可选，便于当面沟通）

项目编号：【42073】 高级 Rust 客户端核心工程师 (跨平台 SDK 方向) (注：建议头衔中强调“核心”与“跨平台”，以吸引有架构能力的资深人士) 📝 岗位职责 (Responsibilities) 核心逻辑重构与落地：基于已有的 Rust 第一版代码，主导将原有 C/C++ 核心业务逻辑（网络、加密、音视频、压缩）彻底迁移至 Rust，并确保功能等价性与性能提升。 跨平台 FFI 架构实现：设计并维护高性能、安全的 FFI 接口层，向 iOS (Swift/ObjC)、Android (Kotlin/Java)、Desktop (C#/Electron等) 及 Web (Wasm) 暴露统一能力，处理复杂的内存所有权转换与线程模型映射。 高并发与性能攻坚：优化 HTTP/2/3 及 WebSocket 连接池管理，解决高并发下的资源竞争问题；针对移动端和 Wasm 环境进行极致的包体积优化与启动速度优化。 稳定性治理：负责解决跨语言调用中的“诡异”Crash（如内存越界、线程死锁、ABI 不兼容），建立自动化测试与模糊测试（Fuzzing）流程，确保 SDK 在碎片化设备上的稳定性。 协同交付：作为 Rust 技术接口人，直接对接各端原生开发团队，提供集成文档、Demo 及调试支持，协助解决集成过程中的边界问题。 🛠 硬性技术要求 (Must-Haves) Rust 精通：5 年以上系统级编程经验，其中 3 年以上 Rust 实战经验。深刻理解 Rust 内存模型、生命周期、异步运行时（Tokio/Async-std）及 no_std 环境。 C/C++ 互操作专家：必须具备深厚的 C/C++ 背景，能够熟练阅读和重构遗留 C/C++ 代码。精通 cxx, bindgen, uniffi 或手动编写 FFI 胶水代码，清楚 ABI 稳定性、名字修饰（Name Mangling）及跨语言异常处理机制。 全平台构建经验： Mobile: 熟悉 Android NDK 开发流程 (cargo-ndk)，熟悉 iOS 静态库/动态库打包及签名流程。 Wasm: 有实际的 wasm-bindgen 项目经验，了解 Wasm 线性内存限制及 JS 互操作性能陷阱。 Desktop: 熟悉 Windows (MSVC/MinGW), macOS, Linux 的交叉编译配置。 领域技能： 网络: 精通 TCP/IP, HTTP/2/3 (QUIC), WebSocket 协议，有高并发连接池设计与调优经验。 多媒体与安全: 有使用 Rust 调用或封装 OpenSSL/Ring, FFmpeg (或通过 rust-ffmpeg) 的经验，理解音视频编解码基础及数据加密流程。 调试与排错：擅长使用 GDB/LLDB, Valgrind, AddressSanitizer (ASan), ThreadSanitizer (TSan) 等工具定位跨语言内存错误和并发竞争问题。 🌟 加分项 (Nice-to-Haves) 有主导过大型 C/C++ 项目重构为 Rust 的成功案例（请准备代码对比或架构图）。 熟悉 flutter_rust_bridge 或有 Flutter 集成经验。 对 QUIC 协议有深入源码级理解。 在 crates.io 上有高星开源项目，特别是涉及 FFI 或系统底层的库。 熟悉 Bazel/CMake 与 Cargo 的混合构建系统。

项目编号：【184218】 项目背景与目标 我们计划开发一款功能完善的AI对话生图生视频网站，旨在为用户提供一个集文本对话、模型选择、预设提示词、用户管理、套餐管理及多模态生成功能于一体的综合性平台。项目需独立部署，具备高可用性与可扩展性，能够支持后续功能迭代。 核心功能需求 用户系统模块 实现完整的用户注册、登录、密码找回功能；可选邮箱验证； 实现套餐设置，兑换码生成与使用，在线付款功能，可选易支付； 用户个人中心：支持查看导出对话历史、积分/套餐使用情况、API调用记录。 AI对话生图生视频核心模块 支持用户在前端选择对话，生图，生视频，并选择不同AI模型（如GPT、Claude、国产大模型等）； 支持AI图像生成接口（如NanobananaAPI、MidjourneyAPI、通义万相等），支持文生图、图生图； 支持AI视频生成能力（如Sora、Suno等），支持文生视频或图生视频； 生成结果需在前端展示，并计入用户额度系统； 提供“预设提示词”功能，用户可选择不同场景的Prompt模板（如写作、编程、翻译等）快速开启对话； 对话界面支持流式输出、上下文记忆、历史会话保存导出。 后台管理模块 用户管理：查看、禁用、重置权限、查看使用行为； 套餐管理：配置不同用户等级的对话额度、生图/生视频额度、有效期； 兑换码管理：批量生成兑换码，管理兑换码使用记录，查看兑换码使用情况； 支付管理：后台可配置收款方式，查看支付记录； 模型管理：添加/编辑/停用模型，配置模型API地址、密钥、调用参数与消耗额度；要求实现一个模型对应多个兑换码以实现冗余功能、计费规则；模型种类与api需跟new-api适配； 提示词管理：添加/编辑提示词，并进行分类选择； 计费与统计：按日/周/月统计调用次数、用户活跃度、收入数据； 其他常见系统设置：如公告，logo，页面风格吗，网站名称等。 技术栈建议 前端建议：Vue+TypeScript+JS； 后端建议：Python； 数据库建议：mysql； 部署：Linux服务器部署。 预计周期 开发周期：1到7天； 维护周期：3个月。 目前进展 有具体对标网页和修改方案 交付要求 提供完整源码； 提供API接口文档； 提供部署文档与运维说明； 代码结构清晰，注释完整，具备良好的可维护性； 支持后续功能扩展与性能优化； 需教学支持我们这边的产品经理自行添加后期可能需要的功能。