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工作方式

全部

兼职

驻场

Java工程师
¥12-18K/月

Java

5-10年经验

1个月

项目编号:【41634】 一、岗位职责 - 参与公司核心业务系统的后端开发工作,负责模块的需求分析、设计、编码、测试及上线交付; - 根据项目需求,独立完成Java相关功能模块的开发与优化,确保代码质量、性能及安全性; - 配合前端开发人员完成接口联调,解决开发过程中遇到的技术问题; - 参与技术方案讨论与评审,提出合理的技术优化建议,提升系统稳定性和可扩展性; - 负责相关技术文档的编写与维护,包括需求文档、设计文档、接口文档等; - 配合项目团队完成其他相关的技术支持工作。 二、任职要求 - 一本及以上学历,计算机相关专业,3年及以上Java开发经验; - 熟练掌握Java基础语法,深入理解多线程、集合、IO、反射等核心技术,熟悉JVM原理及性能优化; - 熟练使用Spring、Spring Boot、Spring Cloud等主流框架,掌握MyBatis、Hibernate等ORM框架; - 熟悉MySQL、Oracle等关系型数据库,具备扎实的SQL编写能力及数据库优化经验; - 了解Redis、MongoDB等NoSQL数据库,熟悉消息队列(如RabbitMQ、Kafka)的使用; - 具备良好的编码习惯和代码规范,熟悉Git等版本控制工具; - 具备独立解决技术问题的能力,逻辑思维清晰,沟通协调能力良好; - 有分布式系统、微服务项目开发经验者优先; - 兼职时间稳定,能够按时完成分配的开发任务,接受远程办公。 三、工作模式 1. 工作方式:远程办公,无需到岗; 2. 工作时间:弹性工作,根据业务项目情况可调整工作时长,能够配合项目组进行必要的线上沟通会议; 3. 沟通方式:“云之家”等工具进行日常沟通与协作。
Java工程师
¥18-500K/月

5-10年经验

1个月

项目编号:【41632】 陪玩小程序
Go工程师
¥12-18K/月

系统架构

5-10年经验

1个月

项目编号:【41630】 能力要求: 1、要求精通go语言 2、要求精通领域驱动设计(ddd) 3、熟练使用cursor等辅助编程工具 职责要求: 1、对现有项目进行ddd重构 2、完成日历日程、车辆管理、任务待办等应用服务端研发
Python工程师
¥6-12K/月

5-10年经验

1个月

项目编号:【182815】 平台限定出价10次上限,最后一次抢标要求能自动识别其他竞拍者价格并出价高于对手,且重新出价,并要求设有保留价上限
C++工程师
¥1-6K/月

C++

5-10年经验

1个月

项目编号:【182798】 1.已经完成了机体结构设计 2.已经完成了UAS-AUV-AGV状态下各自的运动控制程序的仿真过程。 3.已经买了电机与飞塔等硬件(准备使用Jetson Nano与STM32来进行飞行器的控制) 4,夹爪部分准备使用神经网路进行控制
Java工程师
¥1-6K/月

Java

5-10年经验

1个月

项目编号:【182792】 原有pinescript指标代码,需要转成TradingView的Charting Library的自定义指标,目前Charting Library的pineJS支持的不是很全。 可以考虑换图标库,目前自己的指标代码是pinescript
C#工程师
¥18-30K/月

C#

5-10年经验

1个月

项目编号:【182789】 参考基恩士IV4产品,设计开发一款易用的工业智能相机产品的上位机应用软件,需要能兼容各种主流的WINDOWS操作系统(WIN7,WIN10,WIN11); 智能相机相关下位机接口我方提供。
C++工程师
¥1-6K/月

C++

5-10年经验

1个月

项目编号:【182785】 1.需求使用Jetson Xavier nx(aarch64架构)Ubuntu20.04系统 2.使用参考复现库https://github.com/EasyLive2D/live2d-py 3.使用csi摄像头正确获取人脸识别数据,通过获取到的数据进行live2d的操控(仅眼睛)(例眨眼,瞳孔的运动,虹膜的缩放效果),无人脸数据情况下使用预设动画 4.其他需求(例如预设动画等等)
PHP工程师
¥6-12K/月

5-10年经验

1个月

项目编号:【182781】 1.网站页面已完成,目前需要做后台 2.后台用需要用worepress 做, 3.网站功能,产品,新闻,搜索,下载
Python工程师
¥6-12K/月

5-10年经验

1个月

项目编号:【182778】 数据融合:利用开源数据实现心率、皮肤电、加速度等多源生物信号的实时同步与噪声过滤(需处理运动伪影等干扰)。 动态加权算法:开发可自适应调整权重的数据分模型(初始权重由我方提供,需设计反馈优化机制)。 性能验证:输出测试报告(含准确率、实时性、跨场景稳定性等指标)。 技术要求: 熟练使用Python及Pandas/Scipy库处理生物信号; 掌握机器学习基础(如SVM、随机森林),有特征工程经验; 能部署轻量级模型(TensorFlow Lite优先)。 交付标准: 完整代码(含注释)+ 测试数据集; 算法延迟≤300ms(普通手机CPU环境); 分类数据准确率≥80%(模拟数据)
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