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兼职

驻场

Python工程师
¥6-12K/月

5-10年经验

1个月

项目编号:【187102】 向僵尸开炮游戏脚本
Python工程师
¥1-6K/月

5-10年经验

1个月

项目编号:【42959】 【项目背景】 财政绩效评价业务自动化。已搭建简道云表单收集项目资料,现需Python脚本衔接后端AI服务。 【核心工作内容】 编写 Python 脚本,部署至阿里云函数计算 (FC)。 接收简道云推送的 Webhook 数据。 解析表单 JSON 数据并下载附件 (PDF/Word/Excel)。 调用阿里云 OCR 识别图片 (JPG/PNG) 中的文字。 将清洗后的数据拼接 Prompt,调用 DeepSeek API 生成评价报告。 将生成的报告回写至简道云指定字段,或以文件形式上传。 【对开发者的其他需求】 交付完整源代码、依赖清单 (requirements.txt) 及阿里云 FC 部署说明。 我方会提供:阿里云/DeepSeek/OCR 的调用凭证、完整 Prompt 模板、指标框架 Excel、简道云推送的数据样例 JSON。 预算 2000-3000 元,周期 5-7 天,验收后一次性支付。
Python工程师
¥12-18K/月

5-10年经验

1个月

项目编号:【42958】 做一个招标文件生成项目,根据投标文件,各种项目工程文件来生成招标文件,前后端目前都有,有AI工程师带队,需要2名AI agent开发工程师一起开发生成流程和RAG数据库相关内容 需求技术:python,ai agent 开发,langchain, rag全流程,milvus数据库,AI大文本生成逻辑
Python工程师
¥1-6K/月

Python

5-10年经验

1个月

项目编号:【187090】 足球赛事大小球分析模型(十大模型+集成融合)程序开发需求文档 一、项目概述 1. 项目需求:仅需严格按照我方提供的完整底层逻辑、判定规则、加权算法,编写可直接运行的Python程序,不允许开发者擅自修改核心逻辑、模型权重、判定标准,全程仅做技术落地实现。 2. 适用场景:导入足球赛事基础数据,自动运行十大模型分析,通过集成融合模型计算最终概率,输出大小球方向、预测概率、信心度、赛事排名。 3. 技术要求:纯Python程序,无需开发网页/APP/小程序,代码带完整中文注释,支持后期手动修改参数、权重,本地可直接运行。 二、核心功能需求 (一)数据输入功能 1. 支持手动录入单场/多场赛事基础数据,录入字段:- 赛事联赛、对阵双方、开赛时间、官方大小球盘口 - 两队近5场比赛攻防数据、主客场历史战绩 - 两队伤停名单(主力/替补标注)、历史交锋记录 - 两队战术风格、联赛整体大小球率 2. 支持Excel/csv格式数据批量导入,简化手动录入流程 (二)核心分析模型(十大模型,严格按以下维度实现) 1. 基本面模型:基于两队近5场场均进球、场均失球数据,计算攻防效率,判定大小球倾向及置信度 2. 历史交锋模型:基于两队近5次交锋总进球数、大小球走势,判定倾向及置信度 3. 近期走势模型:基于两队各自近6场赛事大小球占比,判定倾向及置信度 4. 主客场模型:基于主队主场、客队客场近5场大小球数据,判定倾向及置信度 5. 盘口水位模型:基于初始盘口、临场盘口变化、水位高低,判断诱盘倾向,判定大小球方向及置信度 6. 凯利值模型:基于大小球凯利数值,对比机构赔付风险,判定方向及置信度 7. 泊松分布模型:通过两队攻防数据计算理论总进球数,对比盘口判定方向及置信度 8. 战意模型:基于球队排名、保级/冲冠/抢分需求,判断战术攻防倾向,判定大小球方向及置信度 9. 伤病影响模型:基于主力进攻/防守球员伤停情况,评估攻防削弱程度,判定方向及置信度 10. 联赛整体模型:基于对应联赛本赛季大小球整体率,判定方向及置信度 (三)集成融合模型(加权计算) 1. 加权权重(固定,后期可修改):- 盘口水位模型:20%、凯利值模型:18%、基本面模型:15%、历史交锋模型:15% - 其余6大模型各占:5.33% 2. 算法逻辑:汇总十大模型各自置信度,按上述权重加权求和,计算出最终大小球方向、精准概率值 3. 信心度匹配规则:- 概率≥80%:★★★★★(极高信心) - 77%≤概率<80%:★★★★☆(高信心) - 75%≤概率<77%:★★★★(中高信心) (四)结果输出功能 1. 单场赛事输出:联赛、对阵、大小球盘口、最终方向、预测概率、信心度 2. 多场赛事输出:按概率从高到低排序,筛选概率≥75%的高稳赛事TOP榜单 3. 支持输出Excel/csv格式分析结果,方便查看留存 三、开发要求 1. 开发者需严格按照我方给定逻辑编写,不得擅自调整模型规则、加权权重、判定阈值 2. 代码简洁规范,每段核心代码带中文注释,方便我方后期自行修改参数、权重 3. 提供完整的程序运行说明,标注所需Python第三方库(如pandas、numpy等),支持本地一键运行 4. 程序无bug,数据计算精准,无逻辑偏差 四、交付标准 1. 完整Python源代码文件 2. 程序运行说明文档(含环境配置、库安装、使用步骤) 3. 数据录入模板、测试用例及测试结果 4. 售后支持:交付后7天内,免费修复程序自身bug(非需求变更类) 五、工期与预算 1. 工期:3-5天 2. 预算:1500-3000元(基础版,固定逻辑+可调参数) 3. 付款方式:平台托管,分阶段验收(核心模型开发→数据输入输出→整体测试),验收合格后放款
Python工程师
¥1-6K/月

Python

5-10年经验

1个月

项目编号:【187084】 就是在京东输入一个关键词 搜索出来的公开信息导出表格
全栈
¥6-12K/月

5-10年经验

1个月

项目编号:【42960】 组卷,导入word自动解析,然后可以组卷 PHP 参照学科网(组卷网)、出卷网等,要求后台会员功能、支付功能。 具体要求详谈。
Python工程师
¥18-500K/月

5-10年经验

1个月

项目编号:【42932】 1、公司/业务介绍:我们是汽车行业数字化平台软件服务商,长期为车企客户提供技术服务。本次项目为客户门店销售助手平台的 AI 能力升级,用于辅助一线销售顾问提升客户沟通效率。 2、核心工作内容:基于 LangChain 框架搭建 RAG 知识库问答系统,开发智能话术生成、客户需求分析、对话上下文管理等功能模块,实现与现有门店系统的对接与数据交互。 3、对开发者的其他需求:熟练使用 Python 与 LangChain,熟悉向量数据库(如 Chroma/FAISS)和大模型 API 调用;有汽车行业或企业级 AI 助手开发经验者优先,能独立完成模块开发与自测。
Python工程师
¥12-18K/月

Python

5-10年经验

1个月

项目编号:【42922】 做一个招标文件生成项目,根据投标文件,各种项目工程文件生成招标文件,前后端目前都有,有AI工程师带队,需要2~3名AI agent开发工程师一起优化生成流程和RAG数据库相关内容 需求技术:python,ai agent 开发,langchain, rag全流程,milvus数据库,AI大文本生成逻辑 必须要会python,五一节后开始,全国远程
全栈
¥6-12K/月

5-10年经验

1个月

项目编号:【42908】 需要有写过或者了解过安卓SDK和苹果SDK经验的
C++工程师
¥6-12K/月

5-10年经验

1个月

项目编号:【42905】 工业应用软件的开发经验,如串口通讯、运动控制、3D格式解析、视觉、自动化等工业领域的应用。
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