项目编号:【177323】
客户是一家为企业客户提供To B现场服务的公司,希望通过企业微信或者飞书的自然对话界面,处理人事注册、技术问答、客户与门店登记、服务计划与派工、现场服务引导等任务,以最小的投入实现现场服务业务流程的自动化。可以通过开源的Dify, 扣子,或者基于Github项目搭建。
本次MVP将聚焦于5位核心AI助理的上线,并明确其核心职责:
* HR助理 (小H)**: 注册服务员工,修改人员记录。
* 销售助理(小S)**: 登记客户,接收每月门店清单(Excel),发送每月客户报告。
* 运营助理(小O)**: 生成服务计划和派工单,登记服务变更,统计运营数据指标。
* 现场助理(小F)**: 引导现场服务步骤。
* 技术助理(小T)**: 技术问答RAG,识别现场照片中的问题和风险Vision。
核心原则
极简主义MVP: 每个AI员工只实现核心功能,不做额外扩展。
开源驱动: 最大化利用成熟开源项目(比如chatgpt-on-wechat, PaddleOCR, BGE, FastAPI等)作为技术底座。
对话即应用: 所有交互都在企业微信或者飞书中通过@和对话完成,无需新App。
模块化与可切换: 架构上支持未来平滑地增加新AI助理或替换底层模型(如视觉模型、LLM)。
核心业务功能需求
一、定制化SOP功能
客户一般会有一个通用的服务要求,可以作为辅助参考。客户往往有多家门店,所以优先以门店的SOP为主。
门店层面的SOP一般在第一次新店勘查服务中,通过有经验的服务人员,定义每个检查点位,以及每个点位需要关注的风险,或者需要做的现场工作,包括文字和照片,最终形成这家门店的常规服务SOP
每个门店还有一个临时事项清单To do list,就是现场服务中新发现的风险情况,还没有解决掉的,需要后面继续工作解决的
二、现场服务引导功能
现场服务分为熟手模式和新手模式
熟手模式本质是记录,不需要引导,检查一下关键项是否包括即可
新手模式就是根据之前熟手模式定义好的SOP,包括临时项To-do list,参考之前照片缩略图,一摸一样的检查一遍,处置一遍,AI给予一步一步的步骤式引导。
三、风险识别功能
新手模式下,图片识别,对比之前记录的这个点位的情况,判断原来的风险和问题是不是仍然存在
还有一种情况是发现新的情况,拍照片,AI分析是否有什么风险(这个模式的提示词已经做好)
四、处理建议功能
根据分析出来的风险,AI提供现场处置建议
简化模式基于核心的几个技术文档,几十个最常见的情况
高级模式是做一个RAG,丰富的技术文档资源
五、生成服务报告
现场服务记录,做了什么,特别是用了哪些物质和设备
最后生成一份服务报告
六、客户报告
每个月自动生成几个运营KPI的报告,并且发送给客户
以下是AI模型给出的建议,欢迎您的建议
通信网关 企微消息收发与路由 zhayujie/chatgpt-on-wechat (开源项目)
后端框架 AI员工逻辑与API服务 FastAPI
AI编排框架 工具调用与Agent逻辑 LangChain
大语言模型 (LLM) 理解、生成、逻辑推理 可配置: Kimi, Qwen, GPT-4o, Claude 3
视觉模型 (Vision) 害虫图片识别 Qwen-VL-Max / Gemini / GPT-4o
知识库 (RAG) 技术SOP问答 BGE-M3 (嵌入) + ChromaDB (向量库)
文档/表格处理 OCR及数据解析 PaddleOCR + Pandas
业务数据库 核心业务数据存储 PostgreSQL