南宁Python兼职招聘

项目编号：【189910】 项目简介（前台展示） 我们是展览设计公司，业务为展会特装展台空间效果图设计。 目前通用 AI 绘图（豆包网页版、千问等）生成展台普遍存在透视错乱、墙体开口数量不对、空间结构混乱、无法满足工程化尺寸约束，产出图纸不能直接用于方案沟通。 计划基于火山引擎火山方舟平台、Seedream 5.0 Pro 生图基座搭建一套内部 AI 绘图工具；支持上传公司过往几百张展台效果图训练私有展台 LoRA 模型，固化我们常用展台结构、多开口、空间透视逻辑；搭建可视化表单界面，设计师填写展台基础参数即可生成合规展台效果图。 寻找熟悉火山方舟 API、Seedream、LoRA 微调、提示词工程、前后端对接的开发人员远程开发。 详细需求 一、业务背景 展览特装展台三维空间效果图生成；核心痛点：通用文生图模型透视崩坏、墙体开口不受控、尺寸结构无法约束。 选用基座：火山方舟 doubao-seedream-5.0-pro（豆包同源即梦模型） 二、需要实现整体目标 打通火山方舟官方 API，调用 Seedream 5.0 Pro 文生图、图生图能力； 配套实现展台场景QLoRA 轻量化微调流程，支持导入我们本地展台效果图数据集，训练私有展台 LoRA；训练时支持给图片标注：展台尺寸、开口面数、墙体结构、透视视角，让模型学习空间约束，减少墙体错乱； 开发简易 Web 操作界面（内部设计师使用，不用对外），做成参数化表单，替代自由输入 Prompt： 表单预设输入项： 展台长宽尺寸（如 6m×6m） 开口数量（单面开 / 两面开 / 三面开 / 四面开） 结构类型：太空架 / 板式特装 风格：现代简约 / 科技风 / 轻奢 材质、主色调、人流动线要求 是否放置产品展台、接待台 视角：人视 45° 效果图 前端表单自动组装标准化、专业约束型 Prompt，调用接口出图； 生成图片支持预览、下载高清图；保存历史生成记录； 支持 LoRA 权重挂载调用，生成图片强制遵循我们训练出来的展台结构习惯； 优先支持云端火山方舟运行；后期预留接口可对接私有化部署方案； 所有素材、生成图片依托火山方舟 VPC 数据隔离，企业素材不对外扩散。 三、技术要求 必须有火山方舟 API 对接实战经验，熟悉 Seedream 系列图像生成接口； 了解 Seedream 平台 LoRA 微调、数据集标注、训练参数调优； 后端推荐 Python FastAPI；前端 Vue/HTML 简易页面均可，优先轻量化方案； 熟悉 AIGC 提示词工程，懂建筑 / 室内空间生图优化优先（展台、室内、工装效果图经验加分）； 交付完整源码、部署文档、配置教程，提供基础部署指导； 远程开发，支持线上沟通调试。 四、交付物清单 可本地 / 服务器部署完整程序源码； 前端操作页面 + 后端接口服务； 火山方舟 API 配置说明、LoRA 数据集整理规范、训练操作指引； 使用说明书、部署文档； 上线调试，完成一轮联合测试：录入测试展台参数稳定产出结构合理展台效果图。 五、不包含 不含火山引擎账号充值费用、训练与推理按量资费（我方自行充值火山方舟）； 不含长期运维，交付后提供短期 BUG 调试；长期维护可另行协商； 不需要 3D 建模、渲染引擎，只做 AI 文生效果图。 还有一个要求：系统需要支持基于已生成效果图进行局部调整，包括框选 / 涂抹指定区域，并通过文字描述修改该区域内容。局部修改应尽量保持未修改区域、视角、展位结构和整体风格稳定。

项目编号：【189887】 颅表定位与神经导航系统； 在现有的系统基础上，完善代码结构与功能，优化图形化交互界面，实现软件封装； 具有python开发经验，pyside6, CUDA等CPU加速经验

项目编号：【189823】 AI美股投资分析平台（Phase 3costs）

项目编号：【43821】 北京 驻场 Python 周期 6-12 个月，月薪1.8-2 万，必须本科统招学历 岗位职责： 1、参与业务模块的Python开发工作，负责核心功能代码编写、调试与优化，保障模块功能稳定高效运行。 2、负责微服务间的接口对接与数据流转，参与Docker容器化部署及服务运维支持。 3、负责搭建模型训练平台等相关开发工作。 4、配合技术团队完成需求分析与技术方案设计，基于业务场景选择合适的技术方案，确保开发任务按时交付。 5、配合团队进行代码审查，遵循编码规范，参与项目测试与问题修复，持续提升代码质量 6、跟踪Python及AI应用领域技术动态，在团队内分享经验，协助沉淀技术文档与通用组件。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、电子信息工程等相关专业，5年以上Python开发经验，有AI应用或数据处理相关项目经验者优先。 2、熟练使用FastAPI/Flask等Web框架，有接口设计与性能调优经验。 3、熟悉 Llama Factory、Ultralytics 应用优先。 4、熟悉MySQL/MongoDB等数据库，熟悉Redis缓存的常见使用场景。 5、有OpenCV/FFmpeg等音视频或图像处理的工程化经验者优先。 6、熟悉Linux环境，有Docker容器化部署经验。

项目编号：【189731】 ios免越狱手游脚本模拟人工挂机起号 苹果商城黄金奇迹 贪玩奇迹

项目编号：【189719】 拉取百家乐开牌，实时记录