呼和浩特AI兼职招聘

项目编号：【188090】 机房数字化资产管理系统POC平台，具体功能模块如下： 1、基础信息管理模块： 功能描述：包含设备类型与备件档案管理、供应商与采购合同管理。支持自定义设备类型及关键属性，批量导入模板；采用 “类型 - 品牌 - 型号 - 批次” 四级编码规则，生成二维码标签。对供应商分级评价，记录采购价波动及供货情况，自动触发备选供应商提醒，确保备件精准匹配与采购合规。 2、库存全流程管理模块： 功能描述：涵盖入库管理、出库与领用管理、库存监控与预警、库存分布可视化。到货后扫码校验入库，支持抽检与退库返修登记；出库关联运维工单，支持紧急借用与事后补录；设置分级库存预警及效期、呆滞库存预警；通过多层级看板可视化展示库存分布与状态，支持一键调拨。 3、服务管理模块： 功能描述：建立优先级导向的服务机制，定义不少于 3 级服务级别。支持事件发起、转派、处理、暂停与完成全流程操作，可填写需求方与处理人员信息、关联附件与子事件，移动端支持 ASR/TTS 语音录入，实现事件快速响应与全程追溯，可转变更或问题流程。区分紧急与非紧急变更类型，涵盖变更申请、审核、实施、测试与复核全流程。需填写变更方案（含原因、步骤、回退方案等），关联配置与事件，支持子变更任务分配，确保变更实施标准化，降低业务影响风险。 4、移动端小程序模块： 功能描述：包含库存动态盘点、工单化领用管理、设备投用确认、领用台账统计功能。支持扫码盘点与离线暂存，库存阈值预警推送；电子工单领用需审批或紧急补签，旧件回收登记留痕；设备安装打卡需拍摄带地理标签照片，第三方验收勾选关键项；自动生成领用台账与备件更换统计，辅助采购决策。 需要开发一套POC验证系统，将上述需求功能呈现出来。配套提供一整套的相关开发文档，界面风格需要友好。

项目编号：【188083】 随着医院信息化建设的深入推进，为了实现对医院运营数据的实时监控、分析和决策支持，提高医院管理效率和服务质量，本项目旨在构建医院智慧驾驶舱平台。将数据及时性、有效性、一致性和数据任务一体化，助力数据运营管理能力提升。为深化推进数据治理工作，体系化加强薄弱环节建设，推动数据治理能力提升，需要进一步完善在数据质量运营管理方面的建设，实现统一的数据监控视图和数据质量评价服务，构建数据质量监控视图，为数据质量管控、数据评估等重要能力提升奠定基础。 该平台集成医院内部多个信息系统，实现数据的统一汇聚、处理和展示，充分挖掘现代信息技术赋能智慧医院，实现将医院各信息系统数据做整合，为医院管理者提供一站式的数据监控和分析工具，助力医院实现精细化管理。 POC系统平台主要功能需求如下： （1）综合态势功能 包括对接医疗服务、费用结构、能耗统计等数据。以3D地图的形式展示院区实景、显示所在区域环境情况，湿度、温度、风力等；医疗服务：包括全年门诊人次、全年住院人次、全年医疗服务收入等；实时数据：包括门诊人次、入院人次、出院人次等；重点摄像头：四宫格形式显示重点区域摄像头画面，点击可查看单个摄像头实时画面；费用结构：包括门诊费用情况、住院费用情况和占比情况；其他统计：包括窗口服务情况、门诊占比情况和人群分类数据；能耗统计：包括医院整体用电量、用水量，上月环比等数据。 （2）安防管理功能 实时人流：显示当前医院的实时人流数及在院人数；实时车流：显示医院车位总数，实时车位数、占用率等；车流量分析：根据时间段统计医院车流进出数据；重点监控：四宫格形式显示安防重点区域摄像头画面，点击可查看单个摄像头实时画面；监控列表：显示所有医院的摄像头列表，可根据楼层筛选，可打开对应摄像头实时画面。 （3）医疗服务功能 包括基础指标：显示平均住院日及平均术后住院日；不良分析：显示医疗、器械、护理等类型的不良数及今日总数；18项占比：显示首诊负责制度、分级护理制度；18项检查的概要情况数据；18项详情：展示18项检查每一项的详细数据。 （4）门诊概览功能 包括门诊服务：显示门诊人次、手术人次、总收入等数据；门诊大厅摄像头：显示门诊大厅重点区域摄像头画面，点击可查看单个摄像头实时画面；专病Top5:显示；专病排名Top5的服务次数；专科Top5:显示专科排名Top5的服务次数；候诊信息：显示科室的已就诊人数、候诊人数、平均等待时间等信息；智慧结算率：显示不同结算类型的占比；医技服务：显示手术人数、治疗人数、化验人数等数据。 （5）全院一张床功能 包括床位管理：显示预住院人数、在院人数、出院人数等数据；预住院科室Top5：显示排名Top5的预住院科室人数；住院时间分布：显示平均住院天数及术前和术后天数；当天出院科室Top5:显示排名Top5的当天出院科室人数；患者概括：显示不同科室的患者人数数据。 （6）通用功能 包括楼宇切换：默认统计3个楼宇的数据，也可单独切换单独楼宇数据；统计范围切换：看板数据可根据日、月、年、累计3个维度进行统计。 （7）后台管理 7.1 设备管理服务 包括设备管理：实现对设备的增删改查功能；设备绑定：支持将设备绑定到对应楼栋的某一层，例如摄像头；设备导出：支持将设备清单导出excel表格，例如摄像头设备。 7.2 基本信息管理 包括基础信息：院区的基本介绍，支持图片、文字内容编辑；楼栋信息：可对院区的楼栋名称、楼层数据进行编辑；病床数：可配置各科室的病床数。 7.3 数据对接 包括天气数据：获取天气数据；视频数据：对接摄像头，获取实时视频流；门诊数据：包含门诊人次、手术人次等；运营数据：包含医院收入、各科室收入、药品类收入等；车辆数据：对接车流进出数据等；人员数据：对接人流数据及当前在院数据；医疗服务数据：包含当天服务医生人数、病床位数据等。 7.4 系统管理服务 包括用户组织管理：树型结构管理用户组织信息；角色授权：支持角色分权分域的功能定制；定制化菜单：支持自定义菜单名称修改及顺序调整；日志管理：查看系统账号的登录登出情况；参数配置：管理系统基础的参数配置。 7.5 数据管控模块开发 包括数据管控提供数据资源开放和管控能力，建设API集中管理模块，规范了API服务开放的业务流程和API注册、发布、订阅等业务需求管理。同时提供整套安全管控手段包括安全认证、数据脱敏等。 针对以上功能需求，需要开发出相应的POC操作功能界面，能够做操作演示。 界面使用常规的科技或者医院风格即可。需要配合提供全套材料、文档等。目前，已有部分材料、需求、功能描述。

项目编号：【188043】 任务类型 • 项目制合作，按阶段交付、阶段验收、验收后付款 • 合作对象为个人开发者，需具备实际项目交付能力 • 支持远程协作，关键阶段可短期驻场或现场沟通 一、必须满足的能力要求 • 熟练使用 Cursor 等 AI 编程工具，具备 AI 辅助开发和人工审查能力 • 掌握 Java + SpringBoot + Vue + PostgreSQL 技术栈 • 具备企业级系统、后台管理系统、ERP、CRM、OA、工单系统或类似项目开发经验 • 能独立完成模块开发、接口设计、数据库设计、联调测试和部署说明 • 能理解复杂业务模型，如资产、资源、合同、账单、结算、工单、权限、流程审批等 • 熟悉 Git 协作规范，能按阶段提交可运行、可部署、可维护的代码 • 能配合阶段验收、问题整改和交付文档整理 二、核心交付要求 • 源码需提交至甲方指定 Git 仓库 • 数据库需提供 DDL、初始化脚本、变更脚本和必要说明 • 接口需提供 Swagger、Apifox、Postman 或同类文档 • 部署需提供环境说明、启动说明、配置说明和常见问题处理说明 • 每个阶段需提交阶段成果说明、测试结果和问题修复记录 • 交付成果需可运行、可部署、可联调、可二次开发，不接受仅演示、无源码或依赖个人环境的交付方式 • 合作结束或中止时，需完成源码、数据库脚本、部署资料、接口文档、账号权限、配置文件等完整交接 三、项目需求描述 我司正在建设“通信网络资源经营一体化运营支撑平台”，现寻找熟练使用 Cursor 等 AI 编程工具的个人开发者，以项目制合作形式参与企业级系统开发。 本项目不是传统“纯手写代码”模式，重点考察 AI 协同开发、工程化落地、复杂业务理解和完整交付能力。系统涉及通信网络资源、GIS拓扑、合同履约、结算财务、报表大屏、AI辅助分析等业务模块。 四、主要合作内容 • PC管理端、GIS地图端、移动运维端、报表大屏、开放API、后端服务、数据库、AI能力模块的开发与交付 • 使用 Cursor、Claude Code、ChatGPT 等 AI 工具辅助完成代码生成、接口开发、SQL脚本、文档、测试用例和问题排查 • 完成 Java / SpringBoot / Vue / PostgreSQL / PostGIS 相关模块开发 • 按阶段提交源码、数据库脚本、接口文档、部署文档、测试报告和问题修复记录 • 使用甲方指定 Git 仓库进行代码管理，配合阶段验收、联调测试、问题修复和运维交接 五、优先考虑 • Cursor、Claude Code、ChatGPT 等 AI 编程工具重度使用者 • 有 PostGIS、GIS地图、拓扑路径、空间数据处理经验 • 有完整系统从开发、测试、部署到上线的交付经验 • 有通信、网络资源、运营支撑、合同结算、财务系统相关经验 • 有 Docker、Linux、Nginx、Redis、接口联调、部署运维经验 • 能提供过往项目案例、系统截图、接口文档、Git提交样例或演示环境 六、合作方式 • 项目制合作，按阶段拆分任务 • 阶段验收通过后支付对应阶段费用 • 支持远程协作，必要时可线上会议或短期驻场沟通 • 具体费用根据合作范围、交付周期、个人投入时间和验收标准协商确定 七、应聘时请提供 • 个人简介 • 过往企业级系统开发案例 • Cursor 或 AI 编程工具实际使用经验说明 • 熟悉的技术栈和可投入时间 • 预估报价

项目编号：【187980】 高级架构师，主导过智能体系统（大模型对话 + 知识库检索 + 会议纪要整理 + 报告生成），熟悉 Spring Cloud、Spring Boot AI 落地经验：明确写了"在实际项目中运用大模型 API 进行智能对话、知识库检索与报告生成，探索智能体架构在业务场景中的落地" 长期工业项目经验，熟悉行业背景和业务。

项目编号：【187964】 本项目要开发一套我方自有的“阿风电商工具”，用于承接图书电商业务中的订单抓取、采购下单、发货同步、售后处理、重拍、异常处理、利润统计、员工管理和后续AI辅助采购决策。 系统核心不是聊天机器人，也不是单独做一个AI判断脚本，而是一套可长期运营、可24小时挂机、可追踪每一单流程的完整