人工智能-远程-1个月

项目编号：【167762】
本服务采购内容为在现有自主飞行软件上实现全自主实时电力巡检无人机起降点自动生成智能系统。
我国电网规模已跃居世界首位，具有范围广、密度高、网络复杂等问题。现有无人机电力巡检技术,需要耗费高昂的人力和物力成本，也无法做到实时在线巡检和处理。实现无人机巡检的自动化以及缺陷识别的实时智能化成为电网维护工作中迫切需要解决的核心问题。本项目依托于新研发的无人机可见光拍摄技术、地理信息系统分析方法，研发一套能极大提高无人机自主巡检自动化程度和效率的系统性产品，它是基于基础地理信息的无人机最佳起飞点的自动生成系统。
本项目通过导入电塔位置及当地的DEM、道路交通等基础地形地理数据，空域限制、RTK网络定位信号强弱分布等行业地理数据以及根据遥感影像进行的植被和地识别结果，进行不同的地形分析，自动设定出最佳的起飞点，解决巡检人员需要通过长期的培训以及实践并且通过长时间的评测才能找到起飞点的问题，为无人机全自动化巡检奠定基础。系统不仅大大缩短了电网工作人员的工作时间、降低了电网巡检作业难度。同时系统还能广泛应用于电力网以外的其他行业的无人机操作中，在无人机使用领域具有重大的实际应用价值。