人工智能-远程-1个月

项目编号：【175842】
1.输入数据：建筑墙面图片，格式为JPG或PNG，图片大小和分辨率不固定（最大分辨率不超过20000*20000），图片中一般存在明显的遮挡、缺失、拉花、扭曲等问题。
2.输出数据：修复、重绘、补全后的建筑墙面图片，图片格式、分辨率保持和原图一致。
3.修复目标：建筑图片整体质量、清晰度提升（即修复成刚装修好后的干净、整洁的样子）
遮挡去除：建筑图片中遮挡物的去除，包括树木、积雪、衣物等非建筑元素。
缺失补全：对图片缺失区域需综合建筑颜色分布、窗户位置等实现墙面和窗户的自动补全。
拉花修复：对建筑图片中拉花、马赛克、模糊区域进行修复，包括进行超分辨率和重绘，以让该区域变清晰，同时符合墙面中不同区域和窗户位置的分布情况。
扭曲修复：针对建筑墙面图片中的窗户轮廓、广告牌轮廓和墙体等线条进行规则化和扭曲去除，还原建筑图片中正常的直线、弧形轮廓线条，并将扭曲、模糊的文字修复清晰、可辨认。

具体需求详见附件。