技能要求:
经验要求:
5-10年经验
工作描述:
项目编号:【39558】
招聘 | AI 游戏辅助工具项目 技术顾问
项目背景
我们正在研发一款 基于 A视觉游戏辅助工具(非外挂),核心方向是利用计算机视觉和智能决策,帮助玩家在游戏过程中做更优的战术/操作选择。项目处于 初创阶段,目标是以小团队打造一个“小而精”的产品。
目前我们团队在产品和市场方向有清晰规划,但在 技术路线评估、开发任务把关和交付质量判定 上需要经验丰富的顾问支持。
---
顾问角色定位
不是写代码的执行者,而是 技术智囊和质量把关人
帮助团队 把复杂的技术问题翻译成可执行的目标
协助我们在和开发方沟通时 做出正确判断,避免弯路和浪费
---
工作内容
1. 技术评估
根据项目需求,提供可行的技术路线建议(例如 YOLO / 计算机视觉模型选择、实时推理加速、数据集构建思路)。
对外部开发者提交的方案/报价进行合理性评估。
2. 把关与监督
帮助定义 阶段性目标和验收标准,避免出现“代码能跑,但不可用”的情况。
在必要时,对交付成果进行快速验证(如延迟、准确率、鲁棒性)。
3. 决策支持
为 MVP(最小可行产品)提供优先级建议,帮助团队少走弯路。
定期(例如每周1-2小时)与团队沟通,解答关键技术疑问。
---
我们期望的顾问特质
在 计算机视觉 / 深度学习 有实际落地经验(最好涉及 YOLO、目标检测、实时视频分析)。
有能力将复杂的技术问题 解释清楚、说人话,帮助非技术背景的团队理解。
有实际带团队或指导初创项目的经验更佳。
善于从 结果导向 出发,懂得平衡“理想方案”和“现实可行方案”。
---
合作方式
远程顾问,无需坐班。
按小时或阶段性顾问费结算(具体可面议,灵活协商)。
初期以 小范围合作试用(如 按问题或者时长付费)为主,若合作愉快可长期稳定。
---
加分项
有开源项目、论文、Kaggle 比赛经验,能展示相关成果。
有过 游戏 AI / 数据分析 相关经历。
熟悉模型推理优化(TensorRT / ONNX / GPU加速)。