技能要求:
经验要求:
5-10年经验
工作描述:
项目编号:【181111】
APP 端录屏复盘产品:用户上传 8–20 分钟的录屏视频(来自不同平台/机型/清晰度),APP 自动还原完整过程并生成复盘报告。
交互规则固定,录屏来源多样。复盘核心是解释底层决策逻辑与关键节点,不输出唯一最优答案。
现招募一位 计算机视觉工程化 + 时序事件还原 经验的工程师合作。
核心工作
多平台 UI 适配层(关键)
录屏来自不同渠道,布局/分辨率/画质差异大
需要先做 layout/平台识别,再映射到 ROI 模板
形成可插拔的 UI profile 适配机制
视频识别 pipeline
ffmpeg/OpenCV 抽帧(低频+事件补帧)
归一化处理(分辨率/亮度/压缩噪声/遮挡)
固定 ROI 切块 → 轻量模型分类/检测
多帧融合/时序一致性纠错
事件序列与状态机重建(复盘灵魂)
从识别结果里还原每一步动作/回合推进
FSM/状态机重建整局轨迹
输出结构化时间轴数据
复盘逻辑解释层
基于统一规则做效率/风险/局况等解释指标
标注关键决策点与损失来源
不强制给“唯一正确动作”,但要讲清底层逻辑
必备能力
Python
OpenCV / ffmpeg 视频处理
轻量模型训练与落地(MobileNet/ShuffleNet/YOLO-tiny 等)
多源数据鲁棒性经验(增强训练/噪声对抗)
时序纠错/多帧融合
能独立搭 pipeline + 事件状态机
有 屏幕/游戏 UI 识别、OCR、视频事件还原
欢迎对口工程师私信沟通 细节与样本。