Python-远程-1个月

项目编号：【183847】
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企业微信群单词听写检查机器人（需求简述）

一、项目目标

开发一个企业微信群机器人，自动检查学生发送的单词听写内容（手写图片或文字），并与老师预设的标准答案比对，在群内@学生并给出详细反馈。

二、核心功能要求

1. 群内交互

· 监听指定企业微信群消息，自动处理文字和图片消息。
· 处理完成后，在群内@发送消息的学生并发送格式化结果（见示例）。

2. 单词听写检查

· 图片处理：调用OCR接口（如百度手写英文识别、腾讯OCR）提取图片中的英文单词。
· 文字处理：直接获取文本消息，按空格、标点分割为单词列表，统一小写。
· 比对逻辑：将学生单词列表与老师预设的本次听写标准答案列表进行智能比对：
· 允许轻微拼写错误（编辑距离 ≤ 2）。
· 不要求顺序一致，能自动识别正确词、拼写错误（给出纠正建议）、多余词、缺失词。
· 反馈示例：
```
@王五 你的听写结果：
✅ 正确：apple, banana
? 拼写错误：aple → apple, banna → banana
❌ 多余单词：orange
⚠️ 缺失单词：cat
```

3. 老师后台（可选但推荐）

· 提供简单的Web页面（或H5），老师可：
· 创建/编辑听写任务，设置本次标准单词列表。
· 查看学生提交记录（姓名、时间、识别结果、正确率）。
· 最低要求：若不做后台，需支持通过群内命令配置标准单词（如 /setwords apple banana cat）。

三、技术要求

· 开发语言：Python（Flask/Django）或 Node.js。
· 服务器：需公网IP，Linux系统（如Ubuntu）。
· 企业微信：创建自建应用，配置回调URL，处理消息加解密，获取access_token。
· OCR API：百度AI手写文字识别 或 腾讯OCR（免费额度足够小范围使用）。
· 比对算法：需实现编辑距离（Levenshtein）模糊匹配。
· 并发处理：支持多人同时提交，消息不丢失（可使用消息队列或异步处理）。

四、交付物

1. 可运行的机器人服务（部署在指定服务器）。
2. 后台管理页面（如有）。
3. 源代码（如双方约定提供）。
4. 部署文档和操作说明。