人工智能-远程-1个月

项目编号：【41989】
项目名称： AI视觉追踪
技术栈： Pytorch、C++、Python、Linux、RK3588、YOLO


一、项目接收与环境搭建
1. 运行环境部署：按照Readme.md文档在RK3588（Ubuntu）平台上部署运行环境，安装相关依赖(apt-install)
2. 动态库接收：视觉追踪的文件压缩包，包括但不限于如下内容：动态库(so文件)、示例程序、模型文件
二、数据收集与处理
客户需要提供如下数据：
(1) 客户场景下无人机追踪数据(视频或图像)
(2) 客户场景下的人相关的数据(视频或图像)
(3) 训练需要使用的标注数据(BBox、Mask、KeyPoint等)
三、测试与交付
1.功能测试
(1) 使用示例程序批量测试图像文件(jpg、png)
(2) 客户的上位机程序调用动态库接口测试
2.交付内容
(1) AI视觉追踪算法库(mvs_ai.so)及其依赖库
(2) 模型文件
① 无人机追踪模型：uav_track.onnx
② 人追踪模型：person_track.onnx
③ 人姿态模型：person_pose.onnx
④ 人脸模型：person_face.onnx
(3) 源码
① 训练代码（python、pytorch）
② 推理代码（C++、opencv、rknn）
(4) 文档
① 接口文档（markdown文档）
② 部署文档（markdown文档）