产品经理-远程-1个月

项目编号：【184617】
【咨询任务书】合规工具技术可行性分析
1. 项目概况
开发一款面向中小企业私有化部署的AI合规工作台。核心目标是实现：极致的本地 AI 推理、毫秒级多人协同、以及“胖数据库”驱动的确定性法律合规判定。 系统要求在不联网的情况下，依然能完成复杂的合同审查与文书编排。
2. 待分析核心技术栈 (The Stack)
• Infrastructure: Turborepo, NestJS (Fastify), Zod, big.js
• Frontend: Next.js 15, Tiptap Pro, dnd-kit, react-pdf-viewer (Enterprise)
• Collaboration: Yjs, Hocuspocus, y-indexeddb (Local-first)
• AI Engine: Mastra (Graph Workflow), node-llama-cpp (Local Inference), Zen Engine (GoRules)
• Database: Gel / EdgeDB (Native Vector, Graph, Computed Properties)
• Scheduling: Trigger.dev, Valkey, Alibaba Cloud OSS
3. 专家审查的核心要点（重点关注“断层区”）
我们要求专家针对以下 5 个高风险整合点 出具详细的可行性评估与避坑指南：
• A. 物理语法锁 (GBNF) 的落地性： 评估如何利用 node-llama-cpp 的 GBNF 语法约束，将 Zod Schema 转化为物理级的输出锁，确保本地模型输出 100% 适配 Zen Engine 要求的 JSON 格式。
• B. 三级持久化分流架构： 验证 Valkey (热) -> Gel (温) -> OSS (冷) 的三级存储链路在 Hocuspocus extension-database 钩子下的原子性实现方案。
• C. 胖数据库（Fat Database）逻辑下沉： 评估如何将复杂的法律计费、时效推演逻辑通过 EdgeQL 的 computed property 固化在存储层，以满足“零胶水代码”的要求。
• D. PDF 物理坐标与 AST 语法树映射： 分析如何通过 react-pdf-viewer 企业版生成的 UUID 锚点，在 Tiptap 异步协同环境下保持双向高亮跳转的实时性与稳定性。
• E. 边缘侧 RAG 性能： 评估在 Gel 原生 ext::ai 扩展下，图关系过滤与向量相似度检索（Hybrid Search）的联合查询性能极限。
4. 交付物要求
1. 《技术可行性分析报告》：针对上述 A-E 每一个点给出“可行”或“不可行且有替代方案”的结论。
2. 《关键链路伪代码契约》：提供 Mastra 调用本地模型并输出到 Zen Engine 的标准 JSON 数据流模板。
3. 《硬件选型建议》：针对该技术栈，给出10人以内本地部署的 Mini PC（如 Mac Studio 或 高配 NUC）的最优配置建议。

交付标准说明
『1980梳理原型』交付需要完成：项目需求说明文档、产品结构图、模块功能梳理清单。相关产品结果由平台统一按标准审核后交付客户。项目资料安全起见，以下参考文档来自不同项目，局部都已经打散重新组合。

项目需求说明文档
1.项目需求说明文档

包含如下部分，交付客户时『项目需求说明文档』需要转换成pdf

a、文档结构说明部分

封面
项目说明
产品架构

b、产品需求描述部分

产品结构图
核心业务流程图
功能模块及需求说明
项目需求说明文档_参考示例.docx

产品结构图
产品结构图或产品逻辑图、产品脑图；核心业务流程图

a、产品结构图 结构图|逻辑图

b、核心业务流程图 核心流程图

模块功能梳理清单
『模块功能梳理清单』是重点核心，必须细致到所有功能点。

具体请看链接：http://support.proginn.com/case/archetype1980/