Python-远程-1个月

项目编号：【185533】
二、项目背景

在手机维修过程中，需要快速识别主板上的存储芯片型号（如三星 UFS/eMMC），判断容量及协议信息，从而决定是否收购或更换芯片。人工识别耗时且容易出错，因此需要开发一款轻量级、快速、准确的工具：

手机拍照微距芯片
自动识别芯片型号
返回芯片类型与容量

三、核心功能
上传图片
用户用手机拍摄存储芯片图片并上传到后端
OCR识别芯片丝印
调用 OpenAI 视觉模型（OCR）进行文字识别
仅返回候选字符串
AI 只做 OCR，不参与判断容量或型号
芯片型号匹配
从 OCR 结果提取可能的芯片型号（如 KM3V6001CB）
使用本地字典（Python dict）进行匹配
支持精确匹配或前缀匹配
返回识别结果（文字形式）

匹配成功示例：

匹配成功
型号: KM3V6001CB
类型: UFS
容量: 128GB

未匹配示例：

未匹配
请检查芯片型号或重拍照片
四、技术要求
后端语言：Python（建议 FastAPI）或 Node.js
数据库：不使用数据库，直接内存字典即可
前端：不要求复杂界面，可为简单接口
AI：只调用 OCR 模型
匹配逻辑：严格程序规则（精确/前缀匹配），不允许 AI 猜测
响应时间：