Python-远程-1个月

项目编号：【190285】
海外市场问卷做题；对于相关的检测进行修改上报数据包，浏览器指纹伪造、前端风控绕过，人机行为模拟（解决鼠标 / 键盘 / AI 机器人检测），IP/VPN 流量特征清洗（解决 VPN / 代理识别），数据包加密逆向（解密风控加密上报数据，读取风险分值）。
流量抓包逆向分析阶段
使用 Burp+mitmproxy 抓问卷页面所有上传风控数据的接口；逆向页面 JS 加密逻辑，解密上报数据包，读取平台风控的风险评分字段（IP 风险、设备风险、人机风险等分值）。
中间人流量篡改开发
使用 Python + mitmproxy 编写拦截脚本：拦截风控上传 POST 请求，解析明文 JSON，修改高风险字段（比如修改设备指纹、网络地域参数、行为轨迹数据），替换为纯净海外本地用户参数，再转发修改后的数据包到风控服务端。
浏览器底层指纹伪造
使用 Playwright（Python/TS）启动隔离浏览器环境，注入 JS 脚本重写所有前端指纹采集 API；搭配指纹浏览器隔离硬件标识，屏蔽 WebRTC 真实 IP 泄露。
真人行为模拟
Python 脚本模拟非线性鼠标移动、随机输入延迟、不规则页面滚动，消除脚本机器人统一行为特征，降低 AI bot 识别风险。
网络层流量清洗
Python/Go 自研代理转发工具，修改 DNS、路由、TTL 等网络特征，屏蔽 VPN 代理流量指纹，防止 IP 被标记代理。