Python-远程-1个月

项目编号：【44319】
一、岗位名称
AI视频识别兼职开发工程师
二、工作地点
远程办公，杭州地区偶尔见面
三、岗位职责
1. 负责视频图像智能分析与识别算法的研发、优化与落地部署，聚焦目标检测、跟踪、行为识别、图像分割、视频结构化等核心技术方向，支撑视频AI智能化业务场景落地。
2. 参与视频识别项目需求调研、方案设计、技术选型，根据业务场景（医疗急救）定制化开发AI视频识别模型与算法模块。
3. 负责数据集的采集、清洗、标注、扩增与优化，搭建高效的视频数据训练、测试、评估体系，持续提升模型准确率、召回率、实时性与鲁棒性。
4. 针对视频流实时推理场景，进行模型轻量化、量化、剪枝、蒸馏等优化工作，适配GPU、边缘设备等多端部署，保障高并发、低延迟的视频识别业务运行。
5. 跟进AI视频识别领域前沿技术、开源框架与行业方案，持续迭代优化现有算法模型，解决项目落地过程中的技术难点、痛点问题。
6. 配合产品、测试、后端团队完成功能联调、性能测试、问题迭代，输出算法设计文档、测试报告、技术总结等研发资料，保障项目高效交付。
四、任职要求
硬性要求
1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、电子信息、自动化、数学等相关专业，1-3年AI视频识别算法开发落地经验。
2. 精通深度学习基础理论，熟练掌握目标检测、目标跟踪、行为分析、视频结构化等视频识别核心算法原理。
3. 熟练使用Python编程语言，精通PyTorch、TensorFlow任意一种主流深度学习框架，熟练掌握OpenCV等视觉图像处理工具。
4. 熟悉主流视频识别算法模型（YOLO、SSD、Faster-RCNN、ByteTrack、SORT、SAM等），具备模型训练、调优、迭代实战经验。
5. 熟悉视频流处理技术，掌握RTMP、H264/H265等视频编码协议，具备视频实时抽帧、预处理、推理部署实战能力。
6. 熟悉Linux开发环境，掌握Git版本管理、Shell基础命令，具备独立算法开发、问题排查、性能优化能力。
优先加分项
1. 有安防、工业视觉、智慧交通、自动驾驶、智能楼宇等相关行业视频识别项目落地经验者优先。
2. 具备模型轻量化、边缘端部署（TensorRT、ONNX、NCNN）、高并发推理优化经验者优先。
3. 熟悉多目标跟踪、异常行为识别、人脸/车牌识别、视频语义分割等细分场景算法开发者优先。
素质要求
1. 具备良好的数学基础、算法思维和自主学习能力，能够快速跟进前沿技术。
2. 逻辑清晰，责任心强，具备良好的团队协作能力和沟通能力，能承受一定的项目研发压力。
3. 具备独立解决复杂技术问题的能力，有较强的复盘总结和技术迭代意识。