中山后端兼职招聘

项目编号：【43130】 【公司背景】 电商公司，20人团队，运营淘宝、天猫、 抖音、拼多多四个平台，现有工具包含 飞书、聚水潭ERP、实在RPA。 【核心需求】 1. 聚水潭ERP API对接 将聚水潭中的订单、库存、报表 2. 飞书自动化报表推送 每日10点前，按不同角色权限 （老板/运营/财务/客服）自动推送 对应数据报表到飞书 3. 实在RPA辅助 协助配置RPA自动下载各平台数据 （淘宝/抖音/拼多多后台数据） 【交付要求】 - 提供完整代码 - 提供使用说明文档 - 交付后提供1-3个月维护支持 - 有电商数据项目经验者优先 【合作方式】 远程兼职，按项目付费， 欢迎提供报价和过往案例

项目编号：【43127】 我们是一家行业头部的认证机构，企业规模将近600人，主要为企业提供各类管理体系和CCC产品认证、技术服务、咨询培训等服务，总部位于广州增城，现需要对公司内部的认证服务管理系统进行智能化改造，需要进行劳务外包工作，根据每天完成的工作量按天计算报酬，需要承担此项工作的劳务人员完成公司知识库的构建（包括标准条款知识库、行业法规知识库、作业模板知识库、历史案例知识库、规则库），能根据已建成的知识库，通过调用大模型（电信或Qwen、DeepSeek)进行RAG开发和提示词工程、智能体开发（主要有业务受理审核助手智能体、审核人员派工排程智能体、文件审核助手智能体、审核记录一致性检查智能体）工作，根据甲方已完成的设计方案进行上述开发工作，包括调试、部署。

项目编号：【43125】 技术需要会 1.uni-app 2. Google 登录 和Google play 3.钱包/Web3 4.第三方 SDK 链接

项目编号：【43124】 有一些逆向相关的的技术难题解决不了 需要找人帮忙

项目编号：【187567】 已经谈好需求了

项目编号：【43116】 根据硬件的MQTT协议文档，写一个子程序，发送几条控制硬件的指令。 预算 500-1000

项目编号：【187557】 需求看附件

项目编号：【187555】 开发一款能与东方财富App实时对接、刷新选股模型并识别个股特征（净流入排名、近期大阳线、站稳均线且市场占比>90%）的软件，支持中信证券账户自动交易；可自定义买入参数（时间、仓位）和卖出参数（多层止盈、回撤清仓、止损、破均线时长、开盘跌幅、5分钟K线判断），并基于当日大盘平均涨跌幅及近3日涨速动态计算交易总仓位。

项目编号：【187552】 帮助甲方查看交付方的源代码和相关文件是否符合交付标准提供技术支持

项目编号：【187550】 AI 一體化策略技術開發計劃書（條例式）（台指期） 一、專案核心目標 開發完全本地化、單機運行的期貨日內策略研發系統。 系統功能： 遺傳演算法自動組裝交易積木。 本地 Ollama 模型輔助策略診斷。 建立穩定、私密、低延遲的研發閉環。 二、核心技術棧 中樞管理：Dify（Local Docker） 本地推論：Ollama（Llama 3 / DeepSeek） 通訊解耦：ZeroMQ（單機進程間 IPC） 演化引擎：DEAP（單進程多執行緒） 回測框架：Nautilus Trader 開發環境：Python 3.10+ 三、系統模組與任務 3.1 Dify 單機工作流 任務下達 Agent：傳送演化參數至 ZeroMQ 通道。 狀態監聽 Agent：透過 ZMQ SUB 接收演化進度，Dify 介面即時顯示百分比。 智能輔助 Agent：演化停滯時調用 Ollama 查詢本地 RAG 知識庫，提供診斷建議。 流程編排 Agent：管理完整策略研發循環。 RAG 知識庫配置： 儲存本地量化文檔與交易積木手冊。 向量化存儲供 Ollama 檢索。 支援增量更新與版本管理。 3.2 ZeroMQ 異步通訊橋接 通訊架構： 任務下達通道：Dify PUSH → DEAP PULL 監控回傳通道：DEAP PUB → Dify SUB 狀態查詢通道：雙向 REQ/REP 進程隔離： LLM 推理進程獨立運行，避免阻塞。 GA 演化進程單進程多執行緒運行。 回測驗證進程與演化分離。 確保單點故障不影響全局系統。 3.3 DEAP 策略演化核心 基因架構（STGP）： 條件積木：價格行為、量價特徵、時間閾值、技術指標 動作積木：進場、減碼、全平、移動停損 演化算子： 選擇：精英保留 + 輪盤賭 變異：多點變異 + 自適應變異率 雜交：單點 + 子樹 多樣性維持：共享適應度 + 懲罰相似個體 適應度函數： 獲利因子 0.4 最大回撤 0.3 夏普比率 0.2 交易次數平滑度 0.1 3.4 Nautilus Trader 回測驗證 數據處理層： 歷史數據載入：Parquet / CSV Tick 數據重播：毫秒級精度 資料檢查：跳空檢測、異常值處理 記憶體優化：分塊載入與流式處理 回測引擎： 撮合：第一檔 + 滑價模型 手續費：期交所標準 + 交易稅 保證金計算：動態 + 風險係數 日內強制平倉：13:45 淨倉 績效指標： 收益：累計、年化 風險：最大回撤、虧損期 效率：夏普、卡瑪 交易質量：勝率、盈虧比、獲利因子 日內特徵：平均持倉時間、周轉率 日內交易規範： 開盤前不開倉（08:45 前） 收盤強制平倉（13:45） 午休不交易（12:00-13:30） 流動性過濾：開收盤高波動期控制 四、系統整合 數據流整合： 配置數據流：Dify → ZeroMQ → DEAP 演化數據流：DEAP → 策略樹 → Nautilus 回測數據流：Nautilus → 績效 → DEAP 監控數據流：DEAP → ZeroMQ → Dify 診斷數據流：Dify → Ollama → 優化建議 → DEAP 狀態管理： 演化狀態：世代數、最佳適應度、種群多樣性 回測狀態：進行中策略、已完成策略、異常策略 系統狀態：CPU / 記憶體、進程健康度 任務狀態：等待中、執行中、已完成、已失敗 五、本地化部署方案 Docker 容器： Dify：工作流管理 + Web 界面 Ollama：本地 LLM 推理 DEAP：演化引擎 + Python 環境 數據容器：本地資料庫 + 文件儲存 單機資源規劃： CPU：演化進程 4 核、回測進程 2 核、LLM 推理 2 核 記憶體：演化快取 8GB、回測數據 4GB、LLM 模型 8GB 儲存：歷史數據 50GB、策略庫 10GB、日誌文件 5GB 網路：僅本地通訊，禁止外部連線 六、效能優化策略 計算優化： numpy 向量化計算 多執行緒回測 記憶體及時回收 結果快取避免重算 通訊優化： ZeroMQ inproc 高頻通訊 訊息壓縮 批次處理小訊息 連線池重用 七、安全與穩定性 數據安全： 全本地存儲 配置檔加密 本地使用者權限管理 完整操作日誌 系統穩定： 進程監控與自動重啟 單任務資源限制 斷電保護（定期檢查點保存） 回滾機制（異常狀態快速恢復