石家庄后端兼职招聘

项目编号：【184830】 基于C++/OpenGL/bullet引擎，实现通用轴孔检测碰撞方案的优化。 目前： 已在基于OpenGL的三维引擎中实现物理碰撞检测，现在要求实现厘米级轴孔碰撞检测方案的优化，要求是通用化模块，后续可直接在平台中使用。 报价： 6k，可议。 时间： 7天，越短越好。 备注： 要在vr环境下实现，能驻场开发最好。

项目编号：【184828】 未来实现erp+oms+wms+tms 专业三方物流服务商 一直是别人手中刀，现在想做执刀人 让流通的成本更低 零售的尽头是物流

项目编号：【184821】 进度：已经有产品文档、原型图，需要完成一个demo。 功能：开发一款 iOS 移民信息查询 App，主要面向计划申请澳洲签证的用户，提供签证政策信息查询与基础用户管理功能，同时配套一个后台管理系统用于维护签证政策数据。 技术： - Swift + SwiftUI - Node.js（NestJS） - PostgreSQL 数据库 二、人才要求： - 有iOS 开发经验 - 熟悉 Swift / SwiftUI - 3 年以上 Node.js 后端开发经验 - 熟悉 RESTful API 设计 - 有 App + 后台管理系统项目经验者优先 三、参考产品： 美移，Another Offer，快润移民，海那边，鱼掌门，海那边威鲨，荣侨出国 四、合作方式： 开发方式：远程开发。 开发周期：灵活 五、费用： 具体商议

项目编号：【184805】 需要通过网页脚本来自动做每日任务和活动 http://xddq.laigrbao.cn:1004

项目编号：【42245】 海外版直播APP

项目编号：【184792】 需求文档： https://www.kdocs.cn/l/cgtV48WzESt2 1.请看完需求确定能完成的再接，所有功能要流畅 2.请务必登陆对标的几个网页注册了使用了觉得没问题再接 3.请不要手上有一堆项目再过来接单，要按约定时间完成

项目编号：【184791】 一、项目概述 我们是一家为中国移动省级公司提供AI智能分析服务的团队，已开发了一套"AI政企智能洞察平台"（在线地址：in-demo.zidata.cn），包含三大核心模块： 政策解读：基于政府工作报告、五年规划等政策文件，生成ICT商机分析报告 客户分析：对B2B目标客户进行深度画像、购买意向评分（PTB模型）、商机挖掘 行业洞察：针对特定行业生成九章结构的深度分析报告 平台已上线运行，但报告输出质量和格式方面存在多项待优化问题，需要一位兼职开发者协助完成优化工作。 二、技术栈 组件技术前端框架Next.js（TypeScript）后端框架Next.js API RoutesAI Agent引擎OpenClaw（SKILL.md驱动）知识库MaxKB（Docker部署，API调用）LLM阿里云百炼 Qwen3 / DeepSeek R1搜索引擎SearXNG（自建）+ Serper APIPPT生成RunningHub API + python-pptxWord导出Markdown → Docx（python-docx / docx-js）服务器阿里云Ubuntu 24，Nginx反向代理，PM2进程管理数据库PostgreSQL + MongoDB 三、待优化需求清单 P0 — 紧急（影响客户使用） 3.1 Word导出报告排版美化 当前问题：导出的Word报告没有专业排版——无封面、无页眉页脚、无Logo、表格无样式、标题无层级、正文无统一字体。 期望效果： 设计一套专业的Word报告模板（.dotx），包含：封面页（Logo+标题+日期）、目录页、页眉页脚（公司名+页码） 标题层级样式（H1蓝色18pt / H2深蓝16pt / H3深灰14pt） 表格样式（蓝色表头、交替行底色、细边框） 正文样式（宋体/微软雅黑12pt，行距1.5倍） 三个模块共用同一套模板，封面标题不同 3.2 报告数据来源造假 当前问题：AI生成报告时，先凭自身知识写报告，再编造数据来源链接。 期望效果：修改SKILL.md，强制AI按"先搜后写"流程执行： 搜索优先级：内部知识库 > searxng_search.sh > serper_search.sh 来源必须有实际URL或知识库标注，禁止"（链接待确认）" 搜不到的内容不写入报告 3.3 报告推理过程不应出现在导出文件中 当前问题：导出的Word报告开头包含AI的推理过程（"我先分析了XX，然后判断XX"）。 期望效果：Markdown转Docx时自动删除"## 推理过程"到"## 最终结论"之间的内容。 P1 — 高优先级 3.4 意图识别（三个模块通用） 当前问题：无论用户问什么问题，AI都按完整报告模板输出。 期望效果：在SKILL.md中增加意图识别逻辑，只有明确要求"生成报告"时才输出完整报告，追问/查询/修改只回答相关内容。 3.5 报告内容过度表格化 当前问题：报告中有12-15个表格，像数据字典而非咨询报告。 期望效果：控制表格数量在5-7个，痛点诊断/财务评估/竞争分析/决策链等章节以叙述段落为主。 3.6 搜索工具未被正确调用 当前问题：OpenClaw未调用SKILL.md中定义的searxng_search.sh，而是尝试用不存在的web_search工具。 期望效果：排查搜索脚本路径配置，确保三级搜索优先级正确执行。 P2 — 中优先级 3.7 ASCII图表在Word中变形 当前问题：AI输出的ASCII字符画（SWOT矩阵、流程图、IQL卡片）在Word中因字体不等宽导致变形。 期望效果：在Markdown转Docx时自动检测ASCII图表并转换为Word原生表格或编号列表。 3.8 页面滚动问题 当前问题：政策解读模块生成报告时，用户向上翻页会自动跳回底部。 期望效果：参考行业洞察模块的滚动逻辑，用户手动上滚时暂停自动滚到底部。 3.9 Emoji和代码块格式问题 当前问题：报告中使用???⭐★等Emoji符号，以及用代码块包裹非代码内容。 期望效果：Emoji改为中文标签（【高】【中】【低】），代码块改为引用格式或加粗。 四、项目文件位置 内容路径前端项目（开发环境）/www/wwwroot/gomineProjects/In_demo前端项目（生产环境）/www/wwwroot/gomineProjects/InOpenClaw SKILL目录/root/.openclaw/workspace/skills/政策解读SKILL/root/.openclaw/workspace/skills/policy-interpreter/客户分析SKILL/root/.openclaw/workspace/skills/customer-analysis/行业洞察SKILL/root/.openclaw/workspace/skills/insight-reporter/搜索脚本/root/.openclaw/scripts/MaxKBhttp://120.26.146.201:20871 五、工作方式 远程兼职，按周或按任务结算 通过SSH访问阿里云服务器进行开发 使用Git管理代码变更 每次修改前必须备份原文件（文件名_yyyy_mm_dd_hh_mm_ss格式） 优先在In_demo（开发环境）上修改验证，确认无误后同步到In（生产环境） 六、候选人要求 熟悉 Next.js + TypeScript 全栈开发 熟悉 python-docx 或 docx-js 生成专业Word文档 了解 OpenClaw 或类似AI Agent框架（SKILL.md编写） 有 Prompt Engineering 经验，能优化AI输出质量 了解 MaxKB 或类似RAG知识库系统 能独立定位和解决Linux服务器上的部署问题（PM2、Nginx、Docker） 中文沟通，有责任心，能按时交付

项目编号：【184769】 1.业务介绍：开发一款轻量级医学检验专业知识学习与答疑工具，基于大语言模型LLM和检索增强生成RAG技术，实现智能问答、案例分析、形态学练习功能，服务医学检验专业学生学习。 2. 核心工作内容： 结构化知识库搭建：整理《临床检验基础》《血液学检验》等教材关键知识点，形成理论集、形态学描述集、案例与习题集，输出Markdown/JSON格式文件； 核心系统开发：采用“Qwen-7B开源LLM + LangChain框架 + Chroma向量数据库”搭建RAG问答链，实现智能知识问答、案例分析教练、形态学描述练习三大功能； 轻量化应用开发：前端用Gradio/Streamlit搭建Web聊天界面（含【智能问答】【案例研习】【形态学练习】3个标签页），后端用FastAPI搭建轻量服务； 交付要求：提供可运行的完整程序，附带基础使用说明，支持1个月免费BUG修复。 3. 对开发者的要求： 熟练掌握Python开发，熟悉LLM、RAG技术，有Qwen-7B、LangChain、Gradio/Streamlit使用经验； 能理解医学检验专业基础知识，确保问答内容的专业性和准确性； 按约定时间交付，每周同步开发进度。

项目编号：【184758】 有类似的插件可以参考，主要是管理temu跨境电商来使用的。 功能数据大部分都是对接官方api 包含内容：店铺数据、商品上传、核价、报活动、订单数据、售后等参数管理。大概有几十个页面 有兴趣可以对接

项目编号：【184722】 要做一个的企业AI,初步是要能做一个针对我们行业很智能的一个AI对话，能够根据我们收集的知识以及网络可查的行业相关数据给出比较精确的回答（目前整理一些公司内部用的行业知识数据）。并且能够自主学习（通过互联网资料、公司内部资料、聊天、邮件等）成长。后续这个AI也要接入我们工作流程中（客户管理，方案设计，项目管理等以及日常办公需要。）