技能要求:
经验要求:
5-10年经验
工作描述:
项目编号:【184769】
1.业务介绍:开发一款轻量级医学检验专业知识学习与答疑工具,基于大语言模型LLM和检索增强生成RAG技术,实现智能问答、案例分析、形态学练习功能,服务医学检验专业学生学习。
2. 核心工作内容:
结构化知识库搭建:整理《临床检验基础》《血液学检验》等教材关键知识点,形成理论集、形态学描述集、案例与习题集,输出Markdown/JSON格式文件;
核心系统开发:采用“Qwen-7B开源LLM + LangChain框架 + Chroma向量数据库”搭建RAG问答链,实现智能知识问答、案例分析教练、形态学描述练习三大功能;
轻量化应用开发:前端用Gradio/Streamlit搭建Web聊天界面(含【智能问答】【案例研习】【形态学练习】3个标签页),后端用FastAPI搭建轻量服务;
交付要求:提供可运行的完整程序,附带基础使用说明,支持1个月免费BUG修复。
3. 对开发者的要求:
熟练掌握Python开发,熟悉LLM、RAG技术,有Qwen-7B、LangChain、Gradio/Streamlit使用经验;
能理解医学检验专业基础知识,确保问答内容的专业性和准确性;
按约定时间交付,每周同步开发进度。