后端其他-远程-1个月

项目编号：【20029】
1. 工作内容
a. 设计优化模型算法，直接参与优化公司多个推荐场景，包括被动触达渠道(首页、内页推荐、资源位等)和主动触达渠道(push、短信、弹窗、站外投放等)，设计 触发、召回、排序、机制全链路模型算法演进应用落地，为数千万级公司用户服务；
b. 从用户增长出发，利用多任务学习、强化学习、序列建模等算法技术提供通用技术能力；
c. 挖掘多场景用户动线，优化多个推荐渠道联动效果，参与场景触达、渠道优选等项目。

2. 岗位基本要求
a. 2年及以上推荐/电商、短视频、广告/搜索等算法领域研发经验；
b. 熟悉linux开发环境、熟练使用python/scala/java/C++ 等至少一种编程语言，代码功底扎实。
c. 机器学习理论扎实，熟悉协同过滤、FM等推荐算法，有深度学习工程经验。
d. 熟练使用以下任何一个开源工具：xgboost、tensor flow、caffe；
e. 熟悉矩阵分解、GBDT、LTR、word2vec、CRF、LSTM等常见算法；
f. 熟悉机器学习、深度学习、NLP等至少一个领域算法，在至少一个领域有自己独到思考；
g. 扎实的编程落地功底。

3. 具备以下优先
a. 有大型电商、短视频、广告、推荐、搜索系统经验者优先；
b. 对于迁移学习、强化学习、表示学习、可解释性推荐等领域有经验者优先；
c. 有相关领域框架级设计、开发经验者优先。
d. 关注前沿算法迭代并有自己总结思考者优先。