技能要求:
图像处理,算法设计,深度学习,C++,openCV,Python
经验要求:
5-10年经验
工作描述:
项目编号:【21153】
利用多光谱检测模式成像,多光谱混合扫描技术,提高皮肤的可视程度,同时获得一些病理特征的、肉眼难以看到的面部图像
1、设备通过不同光谱,采集到3张原始基础图片:日光图、交叉偏振光图、UV光图(可以直接获取到的图片)
2、算法根据3张原图,生成其他影像图
3、根据不同的影像图,计算面部症状的数值,比如:毛孔数量、皱纹数量、粉刺的数量、色斑的面积
4、具体效果图,可以查看官网:https://www.canfieldsci.com/imaging-systems/visia-complexion-analysis/