Python-远程-1个月

项目编号：【143637】
项目要求：
1、提供PRPD的原始采集数据（5种类型的数据），对数据进行分析要求根据这些数据做一个判别，属于哪一种类型（目前是通过PRPD图谱来识别类型或者图像识别）
2、要求识别率高，速度快，一采集到数据就可以实时判别（哪种类型或者判别每种类型的几率百分比）
项目交付物：
1、可以C语言也可以python，需要在ubuntu中运行，封装成网络服务给前端调用
PRPD的数据类型是U16
我们暂时的思路是这样的，先用PRPS（Phase Resolved Pulse Sequence）脉冲序列相位分布谱图（三维柱形图），来识别5种类型，五种类型分别是颗粒放电、悬浮放电、尖端放电、沿面放电、气隙放电。这五种都有典型的谱图，可以通过肉眼区分。
目前的问题是以下几点：
1.目前我们现有的识别系统，只有达到很典型的图谱才会识别准确类型
2.识别准确率不是很高，干扰大的情况下识别不准确
我们希望通过PRPS或者PRPD的原始数据（PRPD二维是从三维的PRPS提取的数据），进行判别，而不是直接通过图谱来识别，用数据应该准确率更高比起转化为图谱来识别。至于数据的话，我们提供你可以转换其他格式都行。